सौर ऊर्जा बांधकामामध्ये AI-चालित रोबोटिक्स तैनात करण्यासाठी Gritt ने $34M उभारले
अक्षय ऊर्जेसाठी सुरू असलेली जागतिक स्पर्धा एका मोठ्या अडथळ्याचा सामना करत आहे: सौर ऊर्जा बसवण्यासाठी कुशल कामगारांची मोठी कमतरता. कार्नेगी मेलन-प्रशिक्षित अभियंत्यांनी स्थापन केलेले रोबोटिक्स स्टार्टअप, Gritt, बाह्य बांधकाम साइटवरील विस्कळीत आणि अनियंत्रित वातावरणात काम करण्यासाठी डिझाइन केलेली बुद्धिमान प्रणाली तैनात करून ही समस्या सोडवण्यासाठी पाऊल उचलत आहे.
बुद्धिमान ऑटोमेशनद्वारे कामगारांच्या कमतरतेची दरी भरून काढणे
ऊर्जा स्वातंत्र्य आणि हवामान उद्दिष्टांसाठी सौर आणि बॅटरी पायाभूत सुविधांचा वेगाने विस्तार करणे आवश्यक आहे, तरीही या उद्योगाला कामगारांच्या वाढत्या टंचाईचा सामना करावा लागत आहे. पारंपारिक औद्योगिक रोबोट्स ऐतिहासिकदृष्ट्या अशा वातावरणात अपयशी ठरले आहेत कारण त्यांना कार्य करण्यासाठी अत्यंत सुव्यवस्थित वातावरणाची आवश्यकता असते. Gritt चा दृष्टिकोन AI आणि मशीन व्हिजनमधील (machine vision) नवीनतम प्रगतीचा वापर करून क्षेत्रीय कामातील "घाणेरड्या, कंटाळवाण्या आणि धोकादायक" वास्तव परिस्थिती हाताळतो, ज्यामुळे ही परिस्थिती बदलते.
शून्यापासून स्वतःचे हार्डवेअर तयार करण्याऐवजी, Gritt अधिक सुटसुटीत आणि स्केलेबल (scalable) मॉडेलचा वापर करते. ते बाजारात उपलब्ध असलेले हार्डवेअर—जसे की भाड्याने घेतलेले स्किडर्स (skidders) आणि Kawasaki सारख्या उत्पादकांचे रोबोटिक आर्म्स—एकात्मिक करतात आणि त्यांच्या स्वतःच्या AI मॉडेल्सद्वारे त्यांचे नियंत्रण करतात. यामुळे कंपनीला जड उत्पादनाऐवजी "इंटेलिजन्स लेयर"वर (intelligence layer) भांडवल केंद्रित करण्यास मदत होते.
क्षेत्रीय कामात कार्यक्षमतेत मोठी वाढ
उत्पादकतेवर Gritt च्या तंत्रज्ञानाचा प्रभाव आधीच मोजता येण्यासारखा आहे. सध्याच्या उपयोजनांमध्ये, कंपनीने इन्स्टॉलेशनच्या वेगात मोठी झेप घेतल्याचे सिद्ध केले आहे:
- मॅन्युअल क्रू आउटपुट (Manual Crew Output): आठ व्यक्तींचा एक सामान्य गट दिवसाला अंदाजे 800 सौर पॅनेल बसवू शकतो.
- Gritt-संवर्धित आउटपुट (Gritt-Augmented Output): Gritt च्या प्रणालींचा वापर करणारा तोच आठ व्यक्तींचा गट दिवसाला 3,000 ते 4,000 पॅनेल बसवू शकतो.
कार्यक्षमतेतील ही जवळपास पाचपट वाढ अत्यंत महत्त्वाची आहे, कारण कंपनीचे पुढील 18 महिन्यांत 2.8 गिगावॅट सौर पॅनेल बसवण्यास मदत करण्याचे उद्दिष्ट आहे. याला पाठबळ देण्यासाठी, Gritt पुढील सहा महिन्यांत आपली कार्ये 48 सक्रिय प्रणालींपर्यंत वाढवण्याचे नियोजन करत आहे, आणि ते आधीच अमेरिकेतील पहिल्या 10 वीज बांधकाम कंपन्यांपैकी तीन कंपन्यांना सेवा देत आहेत.
सौर ऊर्जेपलीकडे: फिजिकल AI चे भविष्य
जरी सौर पॅनेलचे पोझिशनिंग—माउंटिंगसाठी सब-मिलीमीटर अचूकता प्राप्त करणे—हे तात्काळ लक्ष केंद्रित करण्याचे केंद्र असले, तरी Gritt चे दीर्घकालीन व्हिजन अधिक व्यापक आहे. कंपनी एक 'जनरलायझेबल AI पाईपलाईन' (generalizable AI pipeline) तयार करत आहे जी कामांमध्ये जलद बदल करण्यास अनुमती देते. उदाहरणार्थ, सिंडर ब्लॉक्स (cinder blocks) रचण्यासाठी प्रणालीला प्रशिक्षित करण्यास आठवडे लागले, तर रिबार बांधण्यासारखे (rebar tying) नवीन काम शिकवण्यासाठी फक्त एक दिवस लागला.
Gritt च्या रोडमॅपमध्ये विस्ताराची काही प्रमुख क्षेत्रे समाविष्ट आहेत:
- प्रगत मॅनिप्युलेशन (Advanced Manipulation): पोस्ट ड्रिलिंग, पॅनेल फॅस्टनिंग आणि रॅक्स तयार करणे या क्षेत्रांत प्रवेश करणे.
- सामान्य बांधकाम (General Construction): काँक्रीट ओतण्यापूर्वी रिबार बांधण्यासारख्या कामांमध्ये विस्तार करणे.
- साइट इंटेलिजन्स (Site Intelligence): व्यवस्थापन स्तर म्हणून काम करण्यासाठी सेन्सर्सचा वापर करणे—वादळापूर्वी उघड्या चर शोधणे किंवा गहाळ इन्व्हेंटरीची सूचना देणे.
एका सिंगल-टास्क टूलमधून "फिजिकल AI च्या लेयर"मध्ये विकसित होऊन, Gritt बांधकाम साइट्सना मॅन्युअल लेबर हबमधून अत्यंत स्वयंचलित, डेटा-चालित वातावरणात रूपांतरित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे.
मुख्य निष्कर्ष
- हार्डवेअर-अग्नोस्टिक स्ट्रॅटेजी (Hardware-Agnostic Strategy): Gritt स्वतःचे कस्टम रोबोट्स तयार करणाऱ्या स्पर्धकांच्या तुलनेत अधिक सुटसुटीत आणि वेगाने वाढणाऱ्या बिझनेस मॉडेलसाठी, स्वतःच्या AI द्वारे नियंत्रित बाजारात उपलब्ध असलेले हार्डवेअर (जसे की Kawasaki आर्म्स) वापरते.
- अफाट उत्पादकता: Gritt चे AI समाविष्ट केल्यामुळे, ८ व्यक्तींचा एक मानक गट सौर पॅनेल बसवण्याचे प्रमाण दिवसाला 800 वरून 4,000 पर्यंत वाढवू शकतो.
- जनरलायझेबल AI पाईपलाईन: कंपनी सौर माउंटिंगपासून ते रिबार बांधण्यापर्यंतच्या विविध कामांमध्ये एकाच रोबोटिक प्रणालीचे जलद संक्रमण करण्यासाठी प्रगत मशीन लर्निंगचा वापर करत आहे.
