Gritt huy động 34 triệu USD để triển khai robot vận hành bằng AI trong xây dựng điện mặt trời
Cuộc đua năng lượng tái tạo toàn cầu đang vấp phải một nút thắt lớn: sự thiếu hụt trầm trọng lao động lành nghề cho việc lắp đặt điện mặt trời. Gritt, một startup về robot được thành lập bởi các kỹ sư đào tạo tại Carnegie Mellon, đang tham gia giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai các hệ thống thông minh được thiết kế để làm chủ các môi trường hỗn loạn và không có cấu trúc tại các công trường xây dựng ngoài trời.
Thu hẹp khoảng cách lao động bằng tự động hóa thông minh
Việc xây dựng nhanh chóng cơ sở hạ tầng điện mặt trời và pin lưu trữ là yếu tố thiết yếu để đạt được mục tiêu độc lập năng lượng và khí hậu, tuy nhiên ngành này đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực ngày càng tăng. Các robot công nghiệp truyền thống trước đây thường thất bại trong các môi trường này vì chúng đòi hỏi môi trường làm việc có tính cấu trúc cao để hoạt động. Cách tiếp cận của Gritt thay đổi động lực này bằng cách tận dụng những tiến bộ mới nhất trong AI và thị giác máy tính (machine vision) để điều hướng qua những thực tế "bẩn thỉu, nhàm chán và nguy hiểm" của công việc hiện trường.
Thay vì tự thiết kế phần cứng độc quyền từ đầu, Gritt sử dụng một mô hình tinh gọn và có khả năng mở rộng cao hơn. Họ tích hợp các phần cứng có sẵn trên thị trường—chẳng hạn như máy kéo (skidders) thuê ngoài và cánh tay robot từ các nhà sản xuất như Kawasaki—và điều khiển chúng bằng các mô hình AI độc quyền của mình. Điều này cho phép công ty tập trung nguồn vốn vào "lớp trí tuệ" (intelligence layer) thay vì sản xuất hạng nặng.
Hiệu quả vượt trội tại hiện trường
Tác động từ công nghệ của Gritt đối với năng suất đã có thể định lượng được. Trong các đợt triển khai hiện tại, công ty đã chứng minh một bước nhảy vọt về tốc độ lắp đặt:
- Năng suất của đội ngũ thủ công: Một đội ngũ tám người điển hình có thể lắp đặt khoảng 800 tấm pin mặt trời mỗi ngày.
- Năng suất được hỗ trợ bởi Gritt: Cũng đội ngũ tám người đó, khi sử dụng các hệ thống của Gritt, có thể lắp đặt từ 3.000 đến 4.000 tấm pin mỗi ngày.
Sự gia tăng hiệu suất gần gấp 5 lần này là cực kỳ quan trọng khi công ty đặt mục tiêu hỗ trợ lắp đặt 2,8 gigawatt tấm pin mặt trời trong 18 tháng tới. Để hỗ trợ mục tiêu này, Gritt có kế hoạch mở rộng quy mô hoạt động lên 48 hệ thống đang hoạt động trong vòng sáu tháng tới, và hiện đã phục vụ ba trong số mười công ty xây dựng điện hàng đầu tại Hoa Kỳ.
Vượt xa điện mặt trời: Tương lai của Physical AI
Mặc dù việc định vị tấm pin mặt trời—đạt được độ chính xác dưới milimét để lắp đặt—là trọng tâm trước mắt, nhưng tầm nhìn dài hạn của Gritt rộng lớn hơn nhiều. Công ty đang xây dựng một quy trình AI có khả năng tổng quát hóa (generalizable AI pipeline) cho phép thích ứng nhanh chóng với các nhiệm vụ. Ví dụ, trong khi việc huấn luyện hệ thống xếp gạch cinder block mất nhiều tuần, thì việc dạy nó một nhiệm vụ mới như buộc thép (rebar tying) chỉ mất đúng một ngày.
Lộ trình của Gritt bao gồm một số lĩnh vực mở rộng chính:
- Thao tác nâng cao: Chuyển sang khoan cọc, cố định các tấm pin và lắp ráp giá đỡ.
- Xây dựng tổng quát: Mở rộng sang các nhiệm vụ như buộc thép trước khi đổ bê tông.
- Trí tuệ công trường: Sử dụng các cảm biến để đóng vai trò như một lớp quản lý—phát hiện các rãnh đào hở trước khi có bão hoặc cảnh báo hàng tồn kho bị thiếu.
Bằng cách phát triển từ một công cụ thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ thành một "lớp physical AI", Gritt đặt mục tiêu biến các công trường xây dựng từ những trung tâm lao động thủ công thành các môi trường tự động hóa cao và dựa trên dữ liệu.
Các điểm chính cần lưu ý
- Chiến lược không phụ thuộc phần cứng (Hardware-Agnostic): Gritt sử dụng phần cứng có sẵn (như cánh tay robot Kawasaki) được điều khiển bởi AI độc quyền, cho phép mô hình kinh doanh tinh gọn và mở rộng nhanh hơn so với các đối thủ cạnh tranh đang chế tạo robot tùy chỉnh.
- Năng suất tăng theo cấp số nhân: Việc tích hợp AI của Gritt cho phép một đội ngũ 8 người tiêu chuẩn tăng sản lượng lắp đặt tấm pin mặt trời từ 800 lên tới 4.000 tấm mỗi ngày.
- Quy trình AI có khả năng tổng quát hóa: Công ty đang tận dụng học máy (machine learning) tiên tiến để chuyển đổi nhanh chóng các hệ thống robot tương tự giữa các nhiệm vụ đa dạng, từ lắp đặt pin mặt trời đến buộc thép.
