Gritt ระดมทุนได้ 34 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำหุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในการก่อสร้างโซลาร์เซลล์

การแข่งขันด้านพลังงานหมุนเวียนทั่วโลกกำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ นั่นคือการขาดแคลนแรงงานฝีมือในการติดตั้งโซลาร์เซลล์อย่างหนัก Gritt สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่ก่อตั้งโดยวิศวกรจาก Carnegie Mellon กำลังเข้ามาแก้ไขปัญหานี้ด้วยการนำระบบอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อทำงานในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวายและไม่มีโครงสร้างแน่นอนของไซต์งานก่อสร้างกลางแจ้งมาใช้งาน

ลดช่องว่างด้านแรงงานด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

การเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านโซลาร์เซลล์และแบตเตอรี่เป็นสิ่งจำเป็นต่อการพึ่งพาตนเองด้านพลังงานและเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ แต่ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมนี้กลับเผชิญกับการขาดแคลนแรงงานที่เพิ่มมากขึ้น หุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมักล้มเหลวในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ เนื่องจากต้องใช้สภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างชัดเจนในการทำงาน แนวทางของ Gritt จึงเปลี่ยนพลวัตนี้ด้วยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดของ AI และ machine vision เพื่อจัดการกับความเป็นจริงของงานภาคสนามที่ "สกปรก น่าเบื่อ และอันตราย" (dirty, dull, and dangerous)

แทนที่จะออกแบบฮาร์ดแวร์ของตัวเองตั้งแต่ต้น Gritt เลือกใช้โมเดลที่คล่องตัวและขยายขนาดได้ง่ายกว่า โดยการนำฮาร์ดแวร์สำเร็จรูปมาใช้งาน เช่น รถตัก (skidders) ที่เช่ามา และแขนกลหุ่นยนต์จากผู้ผลิตอย่าง Kawasaki แล้วควบคุมด้วยโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง วิธีนี้ช่วยให้บริษัทสามารถทุ่มงบประมาณไปที่ "ชั้นความฉลาด" (intelligence layer) แทนที่จะเป็นการผลิตหนัก

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในภาคสนามอย่างมหาศาล

ผลกระทบของเทคโนโลยีจาก Gritt ต่อผลิตภาพนั้นสามารถวัดผลได้อย่างชัดเจน ในการใช้งานปัจจุบัน บริษัทได้แสดงให้เห็นถึงความเร็วในการติดตั้งที่ก้าวกระโดดอย่างมาก:

• ผลผลิตจากทีมงานทั่วไป: ทีมงาน 8 คนตามปกติสามารถติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ได้ประมาณ 800 แผงต่อวัน
• ผลผลิตที่เสริมด้วย Gritt: ทีมงาน 8 คนเดิม เมื่อใช้ระบบของ Gritt จะสามารถติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ได้ระหว่าง 3,000 ถึง 4,000 แผงต่อวัน

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเกือบ 5 เท่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากบริษัทตั้งเป้าที่จะช่วยติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ขนาด 2.8 กิกะวัตต์ ในช่วง 18 เดือนข้างหน้า เพื่อรองรับเป้าหมายนี้ Gritt วางแผนที่จะขยายการดำเนินงานเป็น 48 ระบบภายใน 6 เดือนข้างหน้า โดยปัจจุบันได้ให้บริการแก่ 3 ใน 10 บริษัทก่อสร้างด้านพลังงานชั้นนำของสหรัฐฯ แล้ว

เหนือกว่าโซลาร์เซลล์: อนาคตของ Physical AI

แม้ว่าการจัดวางตำแหน่งแผงโซลาร์เซลล์—ซึ่งต้องมีความแม่นยำในระดับต่ำกว่ามิลลิเมตรสำหรับการติดตั้ง—จะเป็นจุดเน้นในปัจจุบัน แต่วิสัยทัศน์ระยะยาวของ Gritt นั้นกว้างไกลกว่านั้นมาก บริษัทกำลังสร้าง AI pipeline ที่สามารถประยุกต์ใช้ได้ทั่วไป (generalizable) ซึ่งช่วยให้ปรับเปลี่ยนงานได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ในขณะที่การฝึกระบบให้เรียงอิฐบล็อกต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ แต่การสอนงานใหม่ เช่น การผูกเหล็กเส้น (rebar tying) กลับใช้เวลาเพียงวันเดียวเท่านั้น

แผนงาน (roadmap) ของ Gritt ครอบคลุมพื้นที่ขยายงานที่สำคัญหลายด้าน:

• การควบคุมขั้นสูง (Advanced Manipulation): ขยายไปสู่การเจาะเสา การยึดแผง และการสร้างโครงรองรับ (racks)
• การก่อสร้างทั่วไป: ขยายไปยังงานต่างๆ เช่น การผูกเหล็กเส้นก่อนการเทคอนกรีต
• ความฉลาดของไซต์งาน (Site Intelligence): การใช้เซนเซอร์เพื่อทำหน้าที่เป็นชั้นการจัดการ เช่น การตรวจจับร่องดินที่เปิดทิ้งไว้ก่อนพายุจะมา หรือการแจ้งเตือนเมื่อมีวัสดุอุปกรณ์สูญหาย

ด้วยการวิวัฒนาการจากเครื่องมือที่ทำงานได้เพียงอย่างเดียวไปสู่ "ชั้นของ Physical AI" (layer of physical AI) Gritt ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนไซต์งานก่อสร้างจากศูนย์รวมแรงงานคน ให้กลายเป็นสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีความเป็นอัตโนมัติสูง

สรุปประเด็นสำคัญ

• กลยุทธ์ที่ไม่ยึดติดกับฮาร์ดแวร์ (Hardware-Agnostic Strategy): Gritt ใช้ฮาร์ดแวร์สำเร็จรูป (เช่น แขนกล Kawasaki) ที่ควบคุมด้วย AI ของตนเอง ทำให้มีโมเดลธุรกิจที่คล่องตัวและขยายตัวได้เร็วกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่สร้างหุ่นยนต์ขึ้นมาเองโดยเฉพาะ
• ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ: การรวม AI ของ Gritt เข้ามาช่วยให้ทีมงานมาตรฐาน 8 คน สามารถเพิ่มความสามารถในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์จาก 800 แผง เป็นสูงสุดถึง 4,000 แผงต่อวัน
• AI Pipeline ที่ประยุกต์ใช้ได้ทั่วไป: บริษัทกำลังใช้ประโยชน์จาก machine learning ขั้นสูง เพื่อเปลี่ยนผ่านระบบหุ่นยนต์เดิมไปสู่งานที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว ตั้งแต่การติดตั้งโซลาร์เซลล์ไปจนถึงการผูกเหล็กเส้น