Savi Security ने वास्तववादी फसवणुकीविरुद्ध AI-आधारित संरक्षण प्रणाली लाँच केली

जसा जनरेटिव्ह AI मुळे सायबर गुन्हेगारांसाठी प्रवेश करणे सोपे होत आहे, तसाच एक नवीन स्टार्टअप ग्राहकांना अत्यंत आवश्यक असलेले संरक्षण प्रदान करण्यासाठी पाऊल उचलत आहे. Savi Security ने iPhone आणि Android साठी आपले मोबाईल ॲप्लिकेशन अधिकृतपणे लाँच केले आहे, ज्याचा उद्देश व्हॉइस क्लोनिंग आणि अपहरण संदर्भातील फसवणुकीसारख्या प्रगत AI-आधारित घोटाळ्यांना रोखणे हा आहे.

उच्च-स्तरीय ग्राहक फसवणुकीचा वाढता धोका

Savi Security ची सुरुवात एका हृदयद्रावक वास्तविक घटनेतून झाली, जिथे संस्थापकांच्या आईला अपहरण फसवणुकीचा (kidnapping scam) लक्ष्य करण्यात आले होते. AI चा वापर करून, स्कॅमर्सनी कुटुंबातील सदस्याचा फोन नंबर हुबेहूब वापरला, तिचा आवाज क्लोन केला आणि अगदी $1,200 खंडणी मागण्यासाठी स्थानिक खुणांचाही संदर्भ दिला.

ऐतिहासिकदृष्ट्या, अशा प्रकारच्या "social engineering" हल्ल्यांसाठी—ज्यामध्ये सखोल संशोधन आणि उच्च दर्जाचे व्हॉइस क्लोनिंग समाविष्ट असते—आवश्यक असलेल्या कौशल्याचा वापर केवळ सरकारे किंवा Fortune 500 कंपन्यांना लक्ष्य करण्यासाठी केला जात असे. तथापि, शक्तिशाली Large Language Models (LLMs) च्या सुलभ उपलब्धतेमुळे गुन्हेगारीचे स्वरूप बदलले आहे. आज, एखादा फसवणूक करणारा व्यक्ती सोशल मीडियावरील सार्वजनिक पोस्टमधून घेतलेल्या केवळ तीन सेकंदांच्या ऑडिओचा वापर करून मानवी आवाज क्लोन करू शकतो, ज्यामुळे उच्च-स्तरीय फसवणूक स्वस्त आणि मोठ्या प्रमाणावर करणे शक्य झाले आहे.

रिअल-टाइम AI हस्तक्षेप आणि शोध

टेक क्षेत्रातील अनुभवी पॅट्रिक आणि रायन कॉघ्लिन यांनी स्थापन केलेली Savi Security, AI ला AI द्वारे रोखण्यासाठी या धोक्याचा सामना करत आहे. या स्टार्टअपचे तंत्रज्ञान एका AI गेटवेवर आधारित आहे, जे Google च्या Gemini सह विविध मॉडेल्सचा वापर करून विशिष्ट फसवणुकीचे प्रकार शोधण्यास मदत करते.

या ॲपमधील सर्वात महत्त्वाचे तांत्रिक वैशिष्ट्य म्हणजे त्याचे 'live call monitoring' (थेट कॉलवर देखरेख) वैशिष्ट्य. संशयास्पद संभाषणादरम्यान, वापरकर्ते थेट एजंटला (जे ॲपच्या डिटेक्शन मॉडेल्सद्वारे समर्थित असते) कॉल ऐकण्यासाठी निवडू शकतात. ही प्रणाली कॉलमधील अशा वर्तणुकीवर लक्ष ठेवते ज्यावरून फसवणूक सुरू असल्याचे समजते, ज्यामुळे पीडित व्यक्ती फसवणुकीला बळी पडण्यापासून वाचवण्यासाठी रिअल-टाइम हस्तक्षेप केला जातो.

आपली शोध क्षमता अधिक सुधारण्यासाठी, टीमने यापूर्वी "Scam Wise" नावाचे एक अनामिक साधन लाँच केले होते, ज्याने ५०,००० हून अधिक सबमिशनवर प्रक्रिया केली होती. यामुळे त्यांच्या स्वतःच्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रत्यक्ष व्यवहारातील फसवणुकीचे मेसेज, फोटो आणि ईमेलचा एक मोठा डेटासेट उपलब्ध झाला.

कुटुंबांसाठी संरक्षणाचे विस्तारण

या घोटाळ्यांचा आर्थिक परिणाम धक्कादायक आहे; FTC ने दिलेल्या अहवालानुसार, केवळ २०२५ मध्येच बनावट व्यक्तींच्या फसवणुकीमुळे (imposter scams) पीडितांचे $३.५ अब्जचे नुकसान झाले आहे. जरी वृद्ध लोक वारंवार लक्ष्य केले जात असले, तरी Malwarebytes च्या संशोधनानुसार Gen Z देखील याला अत्यंत असुरक्षित आहे, जे अंदाजे २५% दराने टेक्स्ट-आधारित घोटाळ्यांना बळी पडतात.

यावर मात करण्यासाठी, Savi ने कुटुंब-केंद्रित बिझनेस मॉडेल स्वीकारले आहे. वैयक्तिक सबस्क्रिप्शनऐवजी, ही सेवा एका खात्याखाली अमर्यादित वापरकर्त्यांना कव्हर करण्यासाठी $८/महिना (किंवा $६३/वर्ष) इतके निश्चित शुल्क देते. यामुळे तंत्रज्ञानाची जाण असलेल्या वापरकर्त्यांना त्यांची मुले, वृद्ध पालक आणि विस्तारित कुटुंबातील सदस्यांना "सुरक्षा कवच" प्रदान करणे शक्य होते.

मुख्य मुद्दे

  • AI-आधारित संरक्षण: Savi व्हॉइस क्लोनिंग आणि प्रगत social engineering रिअल-टाइममध्ये शोधण्यासाठी Gemini सह विविध मॉडेल्सचा वापर करण्यासाठी AI गेटवेचा वापर करते.
  • लाईव्ह कॉल मॉनिटरिंग: हे ॲप एक अद्वितीय वैशिष्ट्य प्रदान करते जिथे AI-आधारित देखरेख फसवणूक करणाऱ्यांच्या विशिष्ट वर्तणुकीचे नमुने ओळखण्यासाठी चालू फोन कॉल्स ऐकू शकते.
  • विस्तारण्यायोग्य कुटुंब संरक्षण: सबस्क्रिप्शन मॉडेल घरातील सुरक्षिततेसाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे एक खाते टेक्स्ट, ईमेल आणि व्हॉइस घोटाळ्यांपासून अमर्यादित कुटुंबातील सदस्यांचे संरक्षण करू शकते.