Savi Security نے حقیقت پسندانہ اسکیموں کے خلاف AI سے لیس دفاع کا آغاز کر دیا ہے

چونکہ جنریٹیو AI سائبر مجرموں کے لیے رکاوٹوں کو کم کر رہی ہے، اس لیے ایک نیا اسٹارٹ اپ صارفین کو انتہائی ضروری تحفظ فراہم کرنے کے لیے میدان میں آ رہا ہے۔ Savi Security نے باضابطہ طور پر iPhone اور Android کے لیے اپنی موبائل ایپلی کیشن لانچ کر دی ہے، جس کا مقصد آواز کی کلوننگ (voice cloning) اور اغوا کے جھوٹے دعووں جیسے پیچیدہ AI سے چلنے والے فراڈ کو روکنا ہے۔

اعلیٰ درجے کے پیچیدہ صارفین کے فراڈ میں اضافہ

Savi Security کے قیام کی وجہ ایک ہولناک حقیقی واقعہ ہے جہاں بانیوں کی والدہ کو اغوا کے اسکیم کا نشانہ بنایا گیا تھا۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، دھوکہ بازوں نے کامیابی سے خاندان کے ایک رکن کا فون نمبر سپوف (spoof) کیا، ان کی آواز کی کلوننگ کی، اور یہاں تک کہ $1,200 تاوان کے مطالبے کے لیے مخصوص مقامی مقامات کا حوالہ بھی دیا۔

تاریخی طور پر، اس طرح کے "سوشل انجینئرنگ" حملوں کو انجام دینے کے لیے درکار پیچیدگی—جس میں گہری تحقیق اور اعلیٰ درجے کی وائس کلوننگ شامل ہے—صرف حکومتوں یا Fortune 500 کمپنیوں کو نشانہ بنانے کے لیے مخصوص ہوتی تھی۔ تاہم، طاقتور Large Language Models (LLMs) کی رسائی عام ہونے سے جرم کی معیشت بدل گئی ہے۔ آج، ایک دھوکہ باز سوشل میڈیا کی کسی عوامی پوسٹ سے حاصل کردہ محض تین سیکنڈ کے آڈیو کے ذریعے انسانی آواز کی کلوننگ کر سکتا ہے، جس سے اعلیٰ درجے کا دھوکہ دہی سستا اور بڑے پیمانے پر ممکن ہو گیا ہے۔

ریئل ٹائم AI مداخلت اور شناخت

ٹیک کے ماہرین Patrick اور Ryan Coughlin کے قائم کردہ Savi Security، AI کا مقابلہ کرنے کے لیے AI کے استعمال سے اس خطرے کا مقابلہ کر رہا ہے۔ اسٹارٹ اپ کی ٹیکنالوجی ایک AI gateway پر مبنی ہے، جو اسے مخصوص فراڈ پیٹرنز کی شناخت کے لیے Google کے Gemini سمیت مختلف ماڈلز استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

ایپ کے اہم ترین تکنیکی فرقوں میں سے ایک اس کا لائیو کال مانیٹرنگ فیچر ہے۔ کسی مشکوک گفتگو کے دوران، صارفین ایک لائیو ایجنٹ (جو ایپ کے ڈیٹیکشن ماڈلز کے ذریعے معاونت یافتہ ہو) کو سننے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ سسٹم کال کے دوران ایسے رویوں کی نگرانی کرتا ہے جو اسکیم کے جاری ہونے کا اشارہ دیتے ہیں، تاکہ متاثرہ شخص کو دھوکہ دہی کا شکار ہونے سے بچانے کے لیے ریئل ٹائم مداخلت کی جا سکے۔

اپنی شناخت کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے، ٹیم نے پہلے "Scam Wise" لانچ کیا تھا، جو ایک گمنام ٹول ہے جس نے 50,000 سے زیادہ اندراجات پر کارروائی۔ اس سے ان کے اپنے ماڈلز کی تربیت کے لیے "حقیقی دنیا" کے فراڈ شدہ ٹیکسٹ، تصاویر اور ای میلز کا ایک وسیع ڈیٹا سیٹ فراہم ہوا۔

خاندانوں کے لیے تحفظ کا پھیلاؤ

ان اسکیموں کے مالی اثرات حیران کن ہیں؛ FTC کی رپورٹ کے مطابق صرف 2025 میں ہی دھوکہ بازوں کے اسکیموں نے متاثرین کو $3.5 بلین کا نقصان پہنچایا۔ اگرچہ بوڑھے افراد کو اکثر نشانہ بنایا جاتا ہے، لیکن Malwarebytes کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ Gen Z بھی انتہائی غیر محفوظ ہے، جو تقریباً 25% کی شرح سے ٹیکسٹ پر مبنی اسکیموں کا شکار ہو رہی ہے۔

اس کا مقابلہ کرنے کے لیے، Savi نے خاندان پر مرکوز کاروباری ماڈل اپنایا ہے۔ انفرادی سبسکرپشن کے بجائے، یہ سروس $8/ماہ (یا $63/سال) کی فلیٹ فیس پیش کرتی ہے جو ایک ہی اکاؤنٹ کے تحت لامحدود صارفین کو کور کرتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی سے واقف صارفین کو اپنے بچوں، بوڑھے والدین اور خاندان کے دیگر افراد کے لیے ایک "سیکیورٹی امبریلا" (تحفظ کا سایہ) فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

اہم نکات

  • AI سے لیس دفاع: Savi آواز کی کلوننگ اور پیچیدہ سوشل انجینئرنگ کی ریئل ٹائم میں شناخت کرنے کے لیے Gemini سمیت مختلف ماڈلز تک رسائی کے لیے AI gateway کا استعمال کرتا ہے۔
  • لائیو کال مانیٹرنگ: ایپ ایک منفرد فیچر پیش کرتی ہے جہاں AI سے چلنے والی نگرانی دھوکہ بازوں کے مخصوص رویوں کی شناخت کے لیے فعال فون کالز کو سن سکتی ہے۔
  • خاندان کے لیے وسیع پیمانے پر تحفظ: سبسکرپشن ماڈل گھریلو سیکیورٹی کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ایک ہی اکاؤنٹ کو ٹیکسٹ، ای میل اور وائس اسکیموں سے خاندان کے لامحدود افراد کو محفوظ رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔