Savi Security ਨੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਕੈਮਾਂ ਵਿਰੁੱਧ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲੋੜੀਂਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। Savi Security ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ iPhone ਅਤੇ Android ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ (voice cloning) ਅਤੇ ਅਗਵਾ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਵਧਣਾ

Savi Security ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਅਸਲ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਾ ਨੂੰ ਅਗਵਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਕੈਮ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਕੈਮਰਾਂ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰ ਦਾ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਅਲੀ ਬਣਾਇਆ, ਉਸਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਕਲੋਨਿੰਗ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ $1,200 ਦੀ ਫਿਰੌਤੀ ਮੰਗਣ ਲਈ ਖਾਸ ਸਥਾਨਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਵੀ ਦਿੱਤਾ।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਜਿਹੇ "ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ" ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਸਰਕਾਰਾਂ ਜਾਂ Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੀਮਤ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Large Language Models (LLMs) ਦੇ ਪ੍ਰਚਲਨ ਨੇ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਆਡੀਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਕਲੋਨਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ

ਟੈਕ ਮਾਹਰ Patrick ਅਤੇ Ryan Coughlin ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ Savi Security, AI ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਖਤਰੇ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ AI gateway 'ਤੇ ਬਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਖਾਸ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੇ Gemini ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਲਾਈਵ ਕਾਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ (live call monitoring) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸ਼ੱਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਏਜੰਟ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਪ ਦੇ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ) ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਅਜਿਹੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਕੈਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਧੋਖੇ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ "Scam Wise" ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਣਪਛਾਤਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਨੇ 50,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੀਤੀ। ਇਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ "in-the-wild" ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ, ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।

ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ

ਇਹਨਾਂ ਸਕੈਮਾਂ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ; FTC ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ 2025 ਵਿੱਚ ਹੀ ਅਪਰਸਨਰ (imposter) ਸਕੈਮਾਂ ਕਾਰਨ ਪੀੜਤਾਂ ਨੂੰ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਜ਼ੁਰਗ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, Malwarebytes ਦੇ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ Gen Z ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਭਗ 25% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਸਕੈਮਾਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, Savi ਨੇ ਪਰਿਵਾਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸੇਵਾ $8/ਮਹੀਨਾ (ਜਾਂ $63/ਸਾਲ) ਦੀ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਫੀਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਣਗਿਣਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ, ਬਜ਼ੁਰਗ ਮਾਪਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਛੱਤਰੀ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

  • AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੱਖਿਆ: Savi ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ Gemini ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI gateway ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਲਾਈਵ ਕਾਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ: ਐਪ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਵਿਸਤਾਰਯੋਗ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਘਰੇਲੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਰਾਹੀਂ ਟੈਕਸਟ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਸਕੈਮਾਂ ਤੋਂ ਅਣਗਿਣਤ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।