𝟱 𝗞𝗲𝘀𝗶𝗹𝗮𝗽𝗮𝗻 𝗞𝗿𝗶𝘁𝗶𝗸𝗮𝗹 𝗗𝗮𝗹𝗮𝗺 𝗣𝗲𝗹𝗮𝗸𝘀𝗮𝗻𝗮𝗮𝗻 𝗔𝗜 𝗔𝗣/𝗔𝗥
40% projek automasi AI gagal. Kebanyakannya berakhir dalam tempoh dua tahun.
Elakkan lima kesilapan ini untuk berjaya.
- Data yang Lemah AI memerlukan data yang bersih. Arkib yang buruk akan merosakkan model anda.
- Audit data anda terlebih dahulu.
- Baiki jurang data.
- Tetapkan peraturan kualiti.
- Luangkan 20% masa anda untuk penyediaan data.
- Integrasi yang Lemah AI mesti berfungsi dengan ERP dan sistem pembayaran anda.
- Senaraikan setiap sistem yang perlu anda hubungkan.
- Semak API anda.
- Libatkan pasukan seni bina anda lebih awal.
- Mengabaikan Manusia AI mengubah cara kerja. Kakitangan anda akan menentang alatan baharu.
- Maklumkan rancangan kepada pasukan anda lebih awal.
- Tulis semula peranan kerja.
- Berikan latihan praktikal.
- Jurang Pematuhan Perbankan mempunyai peraturan yang ketat. Anda memerlukan jejak audit untuk KYC dan AML.
- Libatkan pasukan audit dari permulaan.
- Dokumentasikan mengapa AI membuat sesuatu keputusan.
- Kekalkan pengasingan tugas.
- Matlamat yang Kabur Matlamat seperti "meningkatkan kecekapan" akan gagal. Anda memerlukan angka.
- Jejaki invois bagi setiap pekerja.
- Ukur kadar ralat.
- Pantau kos bagi setiap invois.
Teknologi sahaja tidak mencukupi. Perbaiki lima bidang ini untuk melihat pulangan.
Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-deploying-ai-accounts-payable-receivable-1e3 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi