5 Kesilapan Kritikal dalam Carian AI Perusahaan
Pasukan undang-undang sering gagal dengan carian AI. Mereka menganggapnya sebagai projek IT. Ia sebenarnya adalah perubahan aliran kerja.
Elakkan lima kesilapan ini untuk menjimatkan masa dan wang.
- Kualiti Data yang Lemah Data yang buruk merosakkan AI. Folder yang tidak teratur dan imbasan yang berkualiti rendah membawa kepada keputusan yang tidak tepat.
- Audit data anda terlebih dahulu.
- Perbaiki corak penamaan.
- Bersihkan dokumen anda.
- Mengabaikan Manusia IT memberi tumpuan kepada perisian. Pengguna memberi tumpuan kepada kerja. Peguam tidak akan menggunakan alatan yang mereka tidak percayai.
- Libatkan peguam dari hari pertama.
- Cari pengguna mahir untuk menerajui.
- Sediakan latihan khusus.
- Keselamatan yang Lemah Alatan carian umum boleh membocorkan rahsia. Ini berisiko menjejaskan keistimewaan peguam-klien (attorney-client privilege).
- Gunakan model keselamatan khusus undang-undang.
- Uji kawalan akses.
- Rekodkan setiap carian.
- Tiada Integrasi Tiada siapa mahukan aplikasi tambahan. Alatan yang berasingan akan diabaikan.
- Gunakan API.
- Letakkan carian dalam e-mel atau Teams.
- Pautkan hasil kepada fail asal.
- Ketiadaan Metrik Anda tidak boleh membuktikan nilai tanpa angka. Jangan sekadar meneka ROI anda.
- Ukur masa carian sebelum anda bermula.
- Jejaki percubaan carian.
- Bandingkan angka selepas pelancaran.
Kejayaan memerlukan lebih daripada sekadar perisian. Fokus pada data, manusia, dan keselamatan.
Sumber: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi