AI انٹرپرائز سرچ کے ساتھ 5 سنگین غلطیاں

قانونی ٹیمیں اکثر AI سرچ میں ناکام ہو جاتی ہیں۔ وہ اسے ایک IT پروجیکٹ سمجھتے ہیں۔ جبکہ یہ دراصل ورک فلو (workflow) میں تبدیلی ہے۔

وقت اور پیسہ بچانے کے لیے ان پانچ غلطیوں سے بچیں۔

  1. ڈیٹا کا ناقص معیار ناقص ڈیٹا AI کو ناکام بنا دیتا ہے۔ بکھرے ہوئے فولڈرز اور خراب اسکینز برے نتائج کا باعث بنتے ہیں۔
  • پہلے اپنے ڈیٹا کا آڈٹ کریں۔
  • نام رکھنے کے طریقوں (naming patterns) کو درست کریں۔
  • اپنی دستاویزات کو صاف ستھرا کریں۔
  1. لوگوں کو نظر انداز کرنا IT کا مرکز سافٹ ویئر ہوتا ہے۔ صارفین کا مرکز کام ہوتا ہے۔ وکیل ان ٹولز کا استعمال نہیں کریں گے جن پر انہیں بھروسہ نہ ہو۔
  • پہلے دن سے ہی وکلاء کو شامل کریں۔
  • قیادت کے لیے ماہر صارفین (power users) تلاش کریں۔
  • مخصوص تربیت فراہم کریں۔
  1. کمزور سیکیورٹی عام سرچ ٹولز راز فاش کر سکتے ہیں۔ اس سے وکیل اور موکل کے درمیان رازداری (attorney-client privilege) کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔
  • قانونی شعبے کے لیے مخصوص سیکیورٹی ماڈلز استعمال کریں۔
  • رسائی کے کنٹرولز (access controls) کا تجربہ کریں۔
  • ہر سرچ کا ریکارڈ (log) رکھیں۔
  1. انٹیگریشن کا نہ ہونا کوئی بھی ایک اور ایپ نہیں چاہتا۔ الگ الگ ٹولز کو نظر انداز کر دیا جاتا ہے۔
  • APIs استعمال کریں۔
  • سرچ کو ای میل یا Teams میں شامل کریں۔
  • نتائج کو اصل فائلوں سے جوڑیں۔
  1. پیمائش کے معیار (Metrics) کا نہ ہونا آپ اعداد و شمار کے بغیر اہمیت ثابت نہیں کر سکتے۔ اپنے ROI کا محض اندازہ نہ لگائیں۔
  • کام شروع کرنے سے پہلے سرچ میں لگنے والے وقت کی پیمائش کریں۔
  • سرچ کی کوششوں کا سراغ لگائیں۔
  • لانچ کے بعد اعداد و شمار کا موازنہ کریں۔

کامیابی کے لیے صرف سافٹ ویئر کافی نہیں ہے۔ ڈیٹا، لوگ اور سیکیورٹی پر توجہ دیں۔

ماخذ: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi