𝟱 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵
ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳು (Legal teams) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ AI ಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ. ಅವರು ಇದನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು IT ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಇದು ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ (workflow) ಆಗಬೇಕಾದ ಬದಲಾವಣೆ.
ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಈ ಐದು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
- ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ (Poor Data Quality) ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ AI ಅನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.
- ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ.
- ಹೆಸರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (naming patterns) ಸರಿಪಡಿಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ.
- ಜನರನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು (Ignoring People) IT ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಕೀಲರು ತಮಗೆ ನಂಬಿಕೆಯಿಲ್ಲದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (tools) ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ವಕೀಲರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಿ.
- ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಪರಿಣತ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು (power users) ಹುಡುಕಿ.
- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ.
- ದುರ್ಬಲ ಭದ್ರತೆ (Weak Security) ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ಚ್ ಪರಿಕರಗಳು ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ವಕೀಲ-ಗ್ರಾಹಕ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ (attorney-client privilege) ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಕಾನೂನು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು (access controls) ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
- ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.
- ಸಂಯೋಜನೆಯ ಕೊರತೆ (No Integration) ಯಾರಿಗೂ ಮತ್ತೊಂದು ಆಪ್ ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- APIs ಬಳಸಿ.
- ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ Teams ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿ.
- ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೂಲ ಫೈಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಅಳತೆಗೋಲುಗಳ ಕೊರತೆ (Missing Metrics) ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ROI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಊಹಿಸಬೇಡಿ.
- ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರ್ಚ್ ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
- ಸರ್ಚ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಲಾಂಚ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಿ.
ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕೇವಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ, ಜನರು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಿ.
Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi