AI Enterprise Search முறையில் செய்யக்கூடிய 5 முக்கியமான தவறுகள்
சட்டக் குழுக்கள் பெரும்பாலும் AI தேடலில் தோல்வியடைகின்றன. அவர்கள் இதை ஒரு IT திட்டமாக மட்டுமே கருதுகிறார்கள். ஆனால் இது ஒரு பணிப்பாய்வு மாற்றம் (workflow change).
நேரம் மற்றும் பணத்தைச் சேமிக்க இந்த ஐந்து தவறுகளைத் தவிர்க்கவும்.
- தரமற்ற தரவு (Poor Data Quality) மோசமான தரவு AI-ஐ அழித்துவிடும். ஒழுங்கற்ற கோப்புறைகள் மற்றும் தெளிவற்ற ஸ்கேன்கள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
- முதலில் உங்கள் தரவைச் சரிபார்க்கவும் (Audit).
- பெயரிடும் முறைகளைச் சரிசெய்யவும்.
- உங்கள் ஆவணங்களைத் தூய்மைப்படுத்தவும்.
- மனிதர்களைப் புறக்கணித்தல் IT மென்பொருளில் கவனம் செலுத்துகிறது. பயனர்கள் வேலையில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். வழக்கறிஞர்கள் தாங்கள் நம்பாத கருவிகளைப் பயன்படுத்த மாட்டார்கள்.
- முதல் நாளிலிருந்தே வழக்கறிஞர்களை இதில் ஈடுபடுத்தவும்.
- வழிநடத்தத் திறமையான பயனர்களைக் (power users) கண்டறியவும்.
- குறிப்பிட்ட பயிற்சிகளை வழங்கவும்.
- பலவீனமான பாதுகாப்பு பொதுவான தேடல் கருவிகள் ரகசியங்களை கசியவிடக்கூடும். இது வழக்கறிஞர்-வாடிக்கையாளர் ரகசியத் தன்மையை (attorney-client privilege) பாதிக்கும் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது.
- சட்டத்துறை சார்ந்த பாதுகாப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- அணுகல் கட்டுப்பாடுகளை (access controls) சோதிக்கவும்.
- ஒவ்வொரு தேடலையும் பதிவு செய்யவும் (Log).
- ஒருங்கிணைப்பு இல்லாமை யாருக்கும் மற்றொரு புதிய செயலியை (app) பயன்படுத்த விருப்பமில்லை. தனித்தனி கருவிகள் புறக்கணிக்கப்படும்.
- APIs-களைப் பயன்படுத்தவும்.
- தேடல் வசதியை மின்னஞ்சல் அல்லது Teams-இல் சேர்க்கவும்.
- தேடல் முடிவுகளை அசல் கோப்புகளுடன் இணைக்கவும்.
- அளவீடுகள் இல்லாமை எண்கள் இல்லாமல் நீங்கள் மதிப்பை நிரூபிக்க முடியாது. உங்கள் ROI-ஐக் கணிக்க வேண்டாம்.
- தொடங்குவதற்கு முன் தேடலுக்கு எடுத்துக்கொள்ளும் நேரத்தை அளவிடவும்.
- தேடல் முயற்சிகளைக் கண்காணிக்கவும்.
- பயன்பாட்டிற்குப் பிறகு எண்களை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும்.
வெற்றி பெற மென்பொருள் மட்டும் போதாது. தரவு, மனிதர்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi