٥ أخطاء فادحة في البحث المؤسسي القائم على الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تفشل الفرق القانونية في استخدام البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ فهم يتعاملون معه كمشروع تقني، بينما هو في الواقع تغيير في سير العمل.
تجنب هذه الأخطاء الخمسة لتوفير الوقت والمال.
- رداءة جودة البيانات البيانات السيئة تقتل الذكاء الاصطناعي. المجلدات غير المنظمة والمسوحات الضوئية الرديئة تؤدي إلى نتائج سيئة.
- قم بتدقيق بياناتك أولاً.
- أصلح أنماط التسمية.
- قم بتنظيف مستنداتك.
- تجاهل العنصر البشري يركز قسم تقنية المعلومات على البرمجيات، بينما يركز المستخدمون على العمل. لن يستخدم المحامون أدوات لا يثقون بها.
- أشرك المحامين منذ اليوم الأول.
- ابحث عن مستخدمين متميزين للقيادة.
- أنشئ تدريبًا متخصصًا.
- ضعف الأمن أدوات البحث العامة قد تسرب الأسرار، مما يعرض امتياز السرية بين المحامي وموكله للخطر.
- استخدم نماذج أمنية مخصصة للمجال القانوني.
- اختبر ضوابط الوصول.
- سجل كل عملية بحث.
- غياب التكامل لا أحد يريد تطبيقًا آخر، فالأدوات المنفصلة يتم تجاهلها.
- استخدم الـ APIs.
- ضع ميزة البحث في البريد الإلكتروني أو Teams.
- اربط النتائج بالملفات الأصلية.
- غياب المقاييس لا يمكنك إثبات القيمة بدون أرقام. لا تعتمد على التخمين لحساب عائد الاستثمار (ROI).
- قم بقياس وقت البحث قبل البدء.
- تتبع محاولات البحث.
- قارن الأرقام بعد الإطلاق.
النجاح يتطلب ما هو أكثر من مجرد برمجيات. ركز على البيانات، والأشخاص، والأمن.
المصدر: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi