5 טעויות קריטיות בחיפוש AI ארגוני
צוותים משפטיים נכשלים לעיתים קרובות בחיפוש AI. הם מתייחסים אליו כפרויקט IT. זהו שינוי בתזרים העבודה (workflow).
הימנעו מחמש הטעויות הללו כדי לחסוך זמן וכסף.
- איכות נתונים ירודה נתונים גרועים הורגים AI. תיקיות מבולגנות וסריקות באיכות נמוכה מובילות לתוצאות גרועות.
- בצעו ביקורת (Audit) לנתונים שלכם תחילה.
- תקנו דפוסי שיום (Naming patterns).
- נקו את המסמכים שלכם.
- התעלמות מאנשים מחלקת ה-IT מתמקדת בתוכנה. המשתמשים מתמקדים בעבודה. עורכי דין לא ישתמשו בכלים שהם לא סומכים עליהם.
- שתפו עורכי דין מהיום הראשון.
- מצאו משתמשים מיומנים (Power users) שיובילו.
- צרו הכשרה ייעודית.
- אבטחה חלשה כלי חיפוש כלליים עלולים לדלוף סודות. זה מסכן את חיסיון עורך דין-לקוח.
- השתמשו במודלים של אבטחה ייעודיים למשפט.
- בדקו בקרות גישה.
- תעדו (Log) כל חיפוש.
- חוסר אינטגרציה אף אחד לא רוצה אפליקציה נוספת. כלים נפרדים פשוט מתעלמים מהם.
- השתמשו ב-APIs.
- שלבו את החיפוש באימייל או ב-Teams.
- קשרו את התוצאות לקבצים המקוריים.
- היעדר מדדים אי אפשר להוכיח ערך ללא מספרים. אל תנחשו את ה-ROI שלכם.
- מדדו את זמן החיפוש לפני שמתחילים.
- עקבו אחר ניסיונות חיפוש.
- השוו את המספרים לאחר ההשקה.
הצלחה דורשת יותר מאשר רק תוכנה. התמקדו בנתונים, באנשים ובאבטחה.
מקור: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom קהילת למידה אופציונלית: https://t.me/GyaanSetuAi