5 Sai lầm nghiêm trọng với Tìm kiếm Doanh nghiệp bằng AI

Các đội ngũ pháp lý thường thất bại với tìm kiếm AI. Họ coi đó là một dự án CNTT, trong khi thực tế đó là một sự thay đổi về quy trình làm việc.

Hãy tránh năm sai lầm này để tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

  1. Chất lượng dữ liệu kém Dữ liệu tồi sẽ làm hỏng AI. Các thư mục lộn xộn và bản quét kém chất lượng sẽ dẫn đến kết quả kém.
  • Kiểm tra dữ liệu của bạn trước tiên.
  • Chỉnh sửa quy tắc đặt tên.
  • Làm sạch tài liệu của bạn.
  1. Bỏ qua yếu tố con người Bộ phận CNTT tập trung vào phần mềm. Người dùng tập trung vào công việc. Các luật sư sẽ không sử dụng những công cụ mà họ không tin tưởng.
  • Hãy để các luật sư tham gia ngay từ ngày đầu tiên.
  • Tìm kiếm những người dùng nòng cốt để dẫn dắt.
  • Xây dựng các chương trình đào tạo chuyên biệt.
  1. Bảo mật yếu Các công cụ tìm kiếm thông thường có thể làm rò rỉ bí mật. Điều này gây rủi ro cho đặc quyền giữa luật sư và khách hàng.
  • Sử dụng các mô hình bảo mật dành riêng cho ngành luật.
  • Kiểm tra các kiểm soát truy cập.
  • Ghi lại nhật ký mọi lượt tìm kiếm.
  1. Thiếu sự tích hợp Không ai muốn thêm một ứng dụng khác. Các công cụ tách biệt thường bị ngó lơ.
  • Sử dụng API.
  • Tích hợp tìm kiếm vào email hoặc Teams.
  • Liên kết kết quả với các tệp gốc.
  1. Thiếu các chỉ số đo lường Bạn không thể chứng minh giá trị nếu không có các con số. Đừng đoán mò về ROI của mình.
  • Đo lường thời gian tìm kiếm trước khi bắt đầu.
  • Theo dõi các lượt tìm kiếm.
  • So sánh các con số sau khi triển khai.

Thành công cần nhiều hơn là chỉ phần mềm. Hãy tập trung vào dữ liệu, con người và bảo mật.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi