5 Sai lầm nghiêm trọng khi triển khai AI cho AP/AR
40% các dự án tự động hóa bằng AI thất bại. Nhiều dự án kết thúc chỉ trong vòng hai năm.
Hãy tránh năm sai lầm này để thành công.
- Dữ liệu kém AI cần dữ liệu sạch. Các kho lưu trữ kém chất lượng sẽ làm hỏng mô hình của bạn.
- Kiểm tra dữ liệu của bạn trước tiên.
- Khắc phục các lỗ hổng.
- Thiết lập các quy tắc chất lượng.
- Dành 20% thời gian cho việc chuẩn bị dữ liệu.
- Tích hợp kém AI phải hoạt động tương thích với hệ thống ERP và các hạ tầng thanh toán của bạn.
- Liệt kê mọi hệ thống bạn cần kết nối.
- Kiểm tra các API của bạn.
- Huy động đội ngũ kiến trúc hệ thống tham gia sớm.
- Bỏ qua yếu tố con người AI làm thay đổi tính chất công việc. Nhân viên của bạn sẽ có xu hướng kháng cự các công cụ mới.
- Thông báo kế hoạch cho đội ngũ của bạn càng sớm càng tốt.
- Định nghĩa lại các vai trò công việc.
- Tổ chức các buổi đào tạo thực hành.
- Lỗ hổng tuân thủ Ngành ngân hàng có các quy định nghiêm ngặt. Bạn cần có nhật ký kiểm toán cho KYC và AML.
- Huy động các đội ngũ kiểm toán ngay từ đầu.
- Lưu lại tài liệu giải thích lý do tại sao AI đưa ra quyết định đó.
- Duy trì sự phân tách nhiệm vụ.
- Mục tiêu mơ hồ Những mục tiêu như "tăng hiệu suất" thường thất bại. Bạn cần những con số cụ thể.
- Theo dõi số lượng hóa đơn trên mỗi nhân viên.
- Đo lường tỷ lệ lỗi.
- Theo dõi chi phí trên mỗi hóa đơn.
Công nghệ thôi là chưa đủ. Hãy khắc phục năm lĩnh vực này để thấy được lợi nhuận.
Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-deploying-ai-accounts-payable-receivable-1e3 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi