企业级 AI 搜索的 5 个关键错误

法律团队在应用 AI 搜索时经常失败。他们将其视为一个 IT 项目，而实际上它是一场工作流的变革。

避免这五个错误，以节省时间和金钱。

  1. 数据质量差 糟糕的数据会毁掉 AI。混乱的文件夹和低质量的扫描件会导致错误的结果。
  • 首先审计你的数据。
  • 规范命名模式。
  • 清理文档。
  1. 忽视人员 IT 关注软件，而用户关注工作。律师不会使用他们不信任的工具。
  • 从第一天起就让律师参与进来。
  • 寻找核心用户来发挥领导作用。
  • 制定专门的培训计划。
  1. 安全性薄弱 通用搜索工具会泄露秘密。这会危及律师-客户特权。
  • 使用针对法律行业定制的安全模型。
  • 测试访问控制。
  • 记录每一次搜索。
  1. 缺乏集成 没人想要多出一个应用程序。独立的工具会被忽视。
  • 使用 API。
  • 将搜索功能集成到电子邮件或 Teams 中。
  • 将搜索结果链接到原始文件。
  1. 缺乏衡量指标 没有数据，你就无法证明价值。不要靠猜测来评估你的 ROI。
  • 在开始前测量搜索所需的时间。
  • 追踪搜索尝试次数。
  • 在上线后对比数据。

成功不仅仅需要软件。请专注于数据、人员和安全性。

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/5-critical-mistakes-to-avoid-when-implementing-ai-driven-enterprise-search-2jom Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi