Sementara industri AI berlumba-lumba untuk melabelkan "AGI" dan "superintelligence," AMI Labs mengambil jalan yang berbeza. CEO Alexandre LeBrun, yang mengasaskan syarikat pemula tersebut bersama pemenang Anugerah Turing Yann LeCun, mengetepikan istilah-istilah popular dan menangani apa yang dipanggilnya sebagai pautan yang hilang dalam AI moden: intuisi fizikal.

Melangkaui Perangkap Semantik AGI

Di Persidangan Antarabangsa Pembelajaran Mesin di Seoul, LeBrun berkata AMI Labs enggan menggunakan istilah seperti "AGI" atau "superintelligence." "Tiada definisi yang baik. Apakah itu superintelligence? Saya tidak tahu. Ia bukan perkataan yang sangat berguna," katanya, sambil menambah bahawa industri tersebut sekadar menukar label untuk mengekalkan keterujaan (hype).

Daripada mengejar kesedaran teoretikal, AMI Labs membina "world models"—sistem yang mempelajari hukum fizik dan meramalkan keadaan dunia yang seterusnya. Model bahasa besar (LLM) meneka perkataan seterusnya; model dunia (world model) mengetahui bahawa menolak gelas dari meja akan menyebabkannya tumbang dan tumpah.

"Otak" yang Hilang dalam Robotik

LeBrun menyatakan bahawa perkakasan dalam robotik telah melonjak, tetapi perisian masih bertindak "sangat bodoh dalam dunia fizikal." Kebanyakan robot mengikut rutin statik dan tersandung di dalam rumah atau jalan raya yang sibuk.

Beliau menganggap LLM dan world models sebagai rakan kongsi, bukan pesaing. Sama seperti otak manusia yang memisahkan bahasa daripada penaakulan, LLM cemerlang dalam teks manakala world models membekalkan konteks yang diperlukan untuk interaksi fizikal. Konteks tersebut penting untuk keselamatan—sebagai contoh, ia boleh menghalang robot daripada mencederakan seseorang semasa melakukan pergerakan yang kompleks.

Berkembang Melalui Perkongsian Industri

AMI Labs masih di peringkat pra-produk, setelah mengumpul $1.03 bilion dengan penilaian pra-wang sebanyak $3.5 bilion. Oleh kerana world models memerlukan data dunia sebenar, syarikat ini sedang mencari rakan kongsi industri yang dapat membuka persekitaran yang berselerak dan kompleks.

LeBrun berkata Korea Selatan adalah hab yang sesuai: sektor semikonduktor, robotik, dan pembuatan negaranya adalah bertaraf dunia. Dengan menyertai industri yang "berat perkakasan," AMI Labs boleh melatih modelnya berdasarkan realiti huru-hara yang tidak dapat dikesan oleh LLM sahaja.

Mengapa Ini Penting

Peralihan daripada teks generatif kepada kecerdasan fizikal menandakan sempadan AI yang seterusnya. Gelombang pertama mendigitalkan pengetahuan; gelombang seterusnya, yang dikuasakan oleh world models, akan mendigitalkan interaksi fizikal. Pembangun dan pengasas harus memerhatikan nilai bukan pada penjanaan puisi, tetapi pada navigasi yang selamat dan intuitif di kilang serta ruang tamu.

Ringkasan Utama

  • World Models vs. LLMs: LLM meramalkan token seterusnya; world models meramalkan keadaan fizikal seterusnya, memberikan intuisi yang diperlukan untuk tugas sebenar.
  • Konteks Fizikal adalah Kritikal: AI hari ini kekurangan kesedaran situasional untuk persekitaran terbuka; world models bertujuan untuk merapatkan jurang tersebut.
  • Fokus Industri Strategik: AMI Labs menyasarkan wilayah berpusatkan perkakasan seperti Korea Selatan untuk mengumpul data dan perkongsian yang diperlukan bagi melatih AI fizikal.