Wakati sekta ya AI inashindana kuweka lebo za "AGI" na "superintelligence," AMI Labs inafuata njia tofauti. Mkurugenzi Mtendaji Alexandre LeBrun, ambaye alianzisha kampuni hii kwa ushirikiano na mshindi wa Tuzo ya Turing, Yann LeCun, anaepuka maneno ya kupamba na kushughulikia kile anachokiita kiungo kilichokosekana katika AI ya kisasa: hisia za kimwili (physical intuition).
Kuvuka Mtego wa Kisemantiki wa AGI
Katika Kongamano la Kimataifa la Machine Learning jijini Seoul, LeBrun alisema AMI Labs inakataa kutumia istilahi kama "AGI" au "superintelligence." "Hakuna tafsiri nzuri. Superintelligence ni nini? Sijui. Si neno lenye manufaa sana," alisema, akiongeza kuwa sekta hiyo inabadilisha tu lebo ili kuendeleza msisimko (hype).
Badala ya kukimbilia fahamu za kinadharia (theoretical consciousness), AMI Labs inajenga "world models"—mifumo inayojifunza sheria za fizikia na kutabiri hali inayofuata ya ulimwengu. Model kubwa ya lugha (large language model) hukisia neno linalofuata; world model inajua kwamba kusukuma glasi kutoka mezani kutafanya ianguke na kumwagika.
"Ubongo" Uliokosekana katika Roboti
LeBrun anaashiria kuwa vifaa vya kielektroniki (hardware) katika roboti vimeongezeka sana, lakini programu (software) bado inafanya kazi "kwa ujinga sana katika ulimwengu wa kimwili." Roboti nyingi hufuata taratibu tuli na kujikwaa katika nyumba au barabara zenye watu wengi.
Anachukulia LLMs na world models kama washirika, si wapinzani. Kama vile ubongo wa binadamu unavyotenganisha lugha na mantiki, LLMs zina ubingwa katika maandishi wakati world models hutoa muktadha unaohitajika kwa mwingiliano wa kimwili. Muktadha huo ni muhimu kwa usalama—kwa mfano, unaweza kumzuia roboti kumdhuru mtu wakati wa kitendo kigumu.
Kupanua Biashara Kupitia Ushirikiano wa Viwanda
AMI Labs bado haijatoa bidhaa, baada ya kuchukua dola bilioni 1.03 kwa thamani ya awali ya dola bilioni 3.5. Kwa sababu world models zinahitaji data ya ulimwengu halisi, kampuni hiyo inatafuta washirika wa viwanda wanaoweza kufungua mazingira magumu na changamano.
LeBrun anasema Korea Kusini ina mantiki kama kitovu: sekta zake za semiconductor, roboti, na utengenezaji ni za kiwango cha kimataifa. Kwa kuunganishwa na viwanda "vya vifaa vingi" (hardware-heavy), AMI Labs inaweza kufundisha mifumo yake kwenye uhalisia wenye vurugu ambao LLMs pekee haziwezi kuupata.
Kwa Nini Hii Ni Muhimu
Mabadiliko kutoka maandishi ya kutengeneza (generative text) kwenda akili ya kimwili (physical intelligence) yanaashiria mpaka mpya wa AI. Wimbi la kwanza lilibadilisha maarifa kuwa kidijitali; wimbi linalofuata, linaloendeshwa na world models, litabadilisha mwingiliano wa kimwili kuwa kidijitali. Watengenezaji na waanzilishi wanapaswa kutafuta thamani si katika uundaji wa mashairi bali katika uendeshaji salama na wa kiakili wa viwanda na sebule.
Mambo Muhimu ya Kuzingatia
- World Models dhidi ya LLMs: LLMs hutabiri token inayofuata; world models hutabiri hali inayofuata ya kimwili, zikitoa hisia zinazohitajika kwa kazi halisi.
- Muktadha wa Kimwili ni Muhimu: AI ya leo haina uelewa wa hali (situational awareness) kwa mazingira ya wazi; world models zinalenga kuziba pengo hilo.
- Lengo la Kimkakati la Viwanda: AMI Labs inalenga maeneo yanayozingatia vifaa (hardware-centric) kama Korea Kusini ili kukusanya data na ushirikiano unaohitajika kufundisha AI ya kimwili.