جہاں اے آئی (AI) کی صنعت "AGI" اور "superintelligence" کے لیبل لگانے کی دوڑ میں لگی ہے، وہیں AMI Labs ایک مختلف راستہ اختیار کر رہی ہے۔ سی ای او (CEO) Alexandre LeBrun، جنہوں نے Turing Award یافتہ Yann LeCun کے ساتھ اس اسٹارٹ اپ کی بنیاد رکھی، پرجوش الفاظ (buzzwords) سے گریز کرتے ہیں اور اس چیز پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جسے وہ جدید AI میں گمشدہ کڑی قرار دیتے ہیں: جسمانی وجدان (physical intuition)۔

AGI کے معنوی جال سے آگے بڑھنا

سیول میں ہونے والی International Conference on Machine Learning میں LeBrun نے کہا کہ AMI Labs "AGI" یا "superintelligence" جیسے اصطلاحات استعمال کرنے سے انکار کرتی ہے۔ انہوں نے کہا، "اس کی کوئی اچھی تعریف موجود نہیں ہے۔ superintelligence کیا ہے؟ مجھے نہیں معلوم۔ یہ کوئی بہت مفید لفظ نہیں ہے۔" انہوں نے مزید کہا کہ صنعت محض ہائپ (hype) کو زندہ رکھنے کے لیے لیبل بدلتی رہتی ہے۔

نظریاتی شعور کے پیچھے بھاگنے کے بجائے، AMI Labs "world models" تیار کر رہی ہے—ایسے نظام جو طبیعیات (physics) کے قوانین سیکھتے ہیں اور دنیا کی اگلی حالت کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ ایک large language model اگلے لفظ کا اندازہ لگاتا ہے؛ جبکہ ایک world model جانتا ہے کہ میز سے گلاس کو دھکا دینے سے وہ الٹ جائے گا اور اس کا پانی گر جائے گا۔

روبوٹکس میں گمشدہ "دماغ"

LeBrun اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ روبوٹکس میں ہارڈ ویئر میں تو اضافہ ہوا ہے، لیکن سافٹ ویئر اب بھی "جسمانی دنیا میں بہت بے وقوفانہ" کام کرتا ہے۔ زیادہ تر روبوٹ جامد معمولات (static routines) پر عمل کرتے ہیں اور گھروں یا مصروف سڑکوں پر لڑکھڑا جاتے ہیں۔

وہ LLMs اور world models کو حریف کے بجائے شراکت دار کے طور پر دیکھتے ہیں۔ جس طرح انسانی دماغ زبان کو استدلال (reasoning) سے الگ رکھتا ہے، اسی طرح LLMs متن (text) میں مہارت رکھتے ہیں جبکہ world models جسمانی تعامل (physical interaction) کے لیے ضروری سیاق و سباق (context) فراہم کرتے ہیں۔ یہ سیاق و سباق حفاظت کے لیے اہم ہے—مثال کے طور پر، یہ کسی پیچیدہ حرکت کے دوران روبوٹ کو کسی انسان کو نقصان پہنچانے سے روک سکتا ہے۔

صنعتی شراکت داری کے ذریعے وسعت

AMI Labs ابھی پروڈکٹ کے مرحلے سے پہلے ہے، جس نے $3.5 بلین کی pre-money valuation پر $1.03 بلین جمع کیے ہیں۔ چونکہ world models کو حقیقی دنیا کے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے کمپنی ایسے صنعتی شراکت داروں کی تلاش میں ہے جو پیچیدہ اور الجھے ہوئے ماحول تک رسائی فراہم کر سکیں۔

LeBrun کا کہنا ہے کہ جنوبی کوریا ایک مرکز کے طور پر موزوں ہے: اس کا سیمی کنڈکٹر، روبوٹکس اور مینوفیکچرنگ کا شعبہ عالمی معیار کا ہے۔ "ہارڈ ویئر پر مبنی" (hardware-heavy) صنعتوں کے ساتھ جڑ کر، AMI Labs اپنے ماڈلز کو اس افراتفری سے بھرپور حقیقت پر تربیت دے سکتی ہے جسے LLMs اکیلے نہیں سمجھ پاتے۔

یہ کیوں اہم ہے

جنریٹیو ٹیکسٹ (generative text) سے جسمانی ذہانت (physical intelligence) کی طرف منتقلی AI کی اگلی سرحد ہے۔ پہلی لہر نے علم کو ڈیجیٹلائز کیا؛ اگلی لہر، جو world models سے لیس ہوگی، جسمانی تعامل کو ڈیجیٹلائز کرے گی۔ ڈویلپرز اور بانیوں کو ویلیو (value) شاعری کی تخلیق میں نہیں بلکہ فیکٹریوں اور رہائشی کمروں میں محفوظ اور وجدانی نیویگیشن (intuitive navigation) میں تلاش کرنی چاہیے۔

اہم نکات

  • World Models بمقابلہ LLMs: LLMs اگلے ٹوکن (token) کی پیش گوئی کرتے ہیں؛ جبکہ world models اگلی جسمانی حالت کی پیش گوئی کرتے ہیں، جس سے حقیقی کاموں کے لیے ضروری وجدان حاصل ہوتا ہے۔
  • جسمانی سیاق و سباق (Physical Context) انتہائی اہم ہے: آج کی AI میں کھلے ماحول کے لیے صورتحال کی آگاہی (situational awareness) کی کمی ہے؛ world models کا مقصد اس خلا کو پُر کرنا ہے۔
  • تزویراتی صنعتی توجہ: AMI Labs جسمانی AI کی تربیت کے لیے درکار ڈیٹا اور شراکت داری حاصل کرنے کے لیے جنوبی کوریا جیسے ہارڈ ویئر پر مبنی خطوں کو نشانہ بناتی ہے۔