Bagaimana Saya Menggunakan Majlis AI untuk Menyelesaikan Masalah Kejuruteraan yang Kabur

Seorang pembantu AI adalah berguna. Namun, ia tidak selalunya mencukupi.

Jika anda menggunakan AI untuk pengekodan, anda tahu coraknya. Anda menerangkan masalah. Model mencadangkan penyelesaian. Ia kelihatan baik. Anda melaksanakannya. Kemudian anda menemui kecacatan besar tiga hari kemudian. Seni bina gagal pada syarat sempadan. Ia menggabungkan dua perkara yang sepatutnya berasingan.

Ini bukan kegagalan model. Ia adalah kegagalan proses. Model tunggal tidak mempunyai keupayaan untuk mencabar andaiannya sendiri.

Untuk tugasan kejuruteraan yang kompleks, anda memerlukan Majlis AI (AI Council). Ini bukan platform baharu. Ia adalah aliran kerja berstruktur di mana pelbagai peranan AI menyemak satu cadangan daripada perspektif yang berbeza.

Matlamatnya adalah untuk menukarkan penggunaan AI kepada aliran kerja kejuruteraan yang terkawal.

Berikut adalah cara aliran kerja ini berfungsi:

• Pernyataan Masalah: Anda merangka masalah tersebut. • Ejen Arkitek: Ejen berasaskan sumber mencipta cadangan awal. • Majlis AI: Pelbagai peranan AI menyemak cadangan tersebut. • Sintesis Maklum Balas: Seorang ejen menggabungkan semua maklum balas dan mengenal pasti konflik. • Lejar Bantahan: Anda menjejaki setiap bantahan, tahap keseriusannya, dan penyelesaiannya. • Tadbir Urus Manusia: Anda memutuskan bila untuk berhenti atau meneruskan. • Ejen Pelaksana: Ejen berasingan melaksanakan rancangan tersebut. • Ejen Auditor: Ejen terakhir menyemak kod berbanding spesifikasi asal.

Peranan dalam majlis anda harus merangkumi:

  • Pemikir Sistem: Menilai risiko dan sempadan sistem.
  • Penyemak Kritikal: Mencabar andaian dan mencari jurang.
  • Penyederhana (Simplifier): Mencari kerumitan yang tidak perlu.
  • Penyemak Alternatif: Mencadangkan pendekatan yang berbeza.

Keajaibannya bukan pada penggunaan lebih banyak model. Keajaibannya terletak pada pengasingan peranan. Apabila anda meminta AI untuk "semak ini," anda mendapat jawapan yang samar. Apabila anda meminta AI untuk "cari tiga risiko seni bina terbesar," anda mendapat data yang boleh diambil tindakan.

Anda juga mesti mengasingkan konteks. Ejen yang menulis kod tidak seharusnya menjadi ejen yang sama yang mengaudit kod tersebut. Ini menghalang AI daripada berkongsi titik buta (blind spots) yang sama.

Manusia tidak melakukan kerja manual. Manusia memegang kawalan. Anda memutuskan bila maklum balas sudah mencukupi. Anda memutuskan risiko mana yang perlu diterima. Anda adalah pengurus kejuruteraan, bukan pekerja manual.

Gunakan ini untuk penstrukturan semula (refactor) berisiko tinggi dan seni bina yang kabur. Jangan gunakannya untuk pembetulan pepijat (bug fixes) yang remeh. Beban kerja tambahan (overhead) ini hanya berbaloi apabila kos kesilapan adalah tinggi.

Source: https://dev.to/j3nnning/how-i-use-ai-councils-to-solve-ambiguous-engineering-problems-4dii

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi