Google’s interne analyse van 15 miljoen interacties met AI-tools laat zien dat hoewel 68% van de banen nu te maken heeft met een AI-assistent, deze systemen feitelijk slechts 21% van de uitgevoerde taken automatiseren. Dit gat is van belang omdat bedrijven inzetten op AI om workflows te herzien, terwijl de gegevens suggereren dat de meeste werknemers de technologie nog steeds slechts voor een handvol activiteiten gebruiken.

Waarom de cijfers ertoe doen

Het onderzoek, uitgevoerd op het Gemini-platform van Google, schetst een genuanceerd beeld van de adoptie van AI. Een adoptiegraad van twee derde ziet er indrukwekkend uit, maar het bescheiden automatiseringcijfer van 21% betekent dat vier van de vijf taken zonder AI-ondersteuning doorgaan. Bestuurders die grootschalige AI-uitrolplannen maken, moeten letten op de discrepantie tussen de gecommuniceerde adoptiegraad en de werkelijke productiviteitswinst — dit kan de verwachtingen rondom de ROI opblazen.

Hoe we hier zijn gekomen

Leveranciers hebben AI-tools gepromoot als de volgende stap in de efficiëntie op de werkplek, met de belofte van "autonome agenten" die volledige processen van begin tot eind uitvoeren. De gegevens van Google laten echter zien dat de meeste gebruikers de technologie inzetten voor specifieke, collaboratieve momenten — zoals het brainstormen over ideeën, het opstellen van strategieën of het verzamelen van onderzoek — in plaats van een volledige workflow uit handen te geven. Het onderzoek volgde elke Gemini-interactie en categoriseerde het doel van elke aanvraag en het type werk dat het ondersteunde.

Wat de gegevens onthullen

  • Beperkte drang naar volledige automatisering. Minder dan één op de tien interacties was gericht op het volledig automatiseren van een taak. De meeste gebruikers geven de voorkeur aan een human-in-the-loop-aanpak.
  • Samenwerking boven vervanging. Het grootste deel van het AI-gebruik is gericht op het genereren van concepten, het verfijnen van strategieën en het uitvoeren van achtergrondonderzoek, wat erop wijst dat werknemers AI zien als een partner in plaats van een vervanger.
  • Routinewerk krijgt als eerste aandacht. Wanneer AI wel automatiseert, neemt het repetitieve, goed gedefinieerde taken over. Maar zelfs daar blijven vier vijfde van de dagelijkse activiteiten ongemoeid.
  • Cognitief, niet-routinematig werk domineert AI-aanvragen. Ongeveer 65% van de interacties betreft minder gestandaardiseerde taken — probleemoplossing, analyse of creatief denken — wat laat zien dat gebruikers naar AI grijpen op momenten waarop menselijk oordeel nog steeds van belang is.
  • Ongelijke impact per beroepsgroep. Kantoorbanen zoals softwareontwikkeling en financiële analyse laten het hoogste AI-gebruik zien. Handmatige beroepen lopen achter, hoewel sommige technici al AI gebruiken om apparatuurfouten te diagnosticeren op basis van foto's.

De belangen voor bedrijven

Als een bedrijf zijn AI-strategie bouwt op de aanname dat het meeste werk binnenkort aan autonome systemen zal worden overgedragen, kan het te weinig investeren in de menselijke processen die nog steeds de dagelijkse output domineren. Te veel beloven wat betreft automatisering kan het vertrouwen schaden wanneer de verwachte efficiëntie uitblijft. Aan de andere kant stelt het herkennen van de gebieden waar AI al waarde toevoegt — idee-generatie, snel onderzoek, routinematige gegevensverwerking — bedrijven in staat om middelen voor training, tools en governance effectiever in te zetten.

Het tegenargument

Sommige leveranciers beweren dat de vroege adoptiecijfers slechts de eerste stap zijn en dat de automatiseringstarieven scherp zullen stijgen naarmate de modellen verbeteren. Ze wijzen op de snelle vooruitgang in large-language models en de uitrol van gespecialiseerde agenten als bewijs dat het cijfer van 21% een tijdelijk dieptepunt is. Toekomstige winsten zijn aannemelijk, maar de Google-studie benadrukt dat de intentie van de gebruiker ertoe doet: zonder een duidelijke wens om taken te vervangen, blijven zelfs de meest capabele modellen hulpmiddelen in plaats van vervangers.

Waar u op moet letten

  • Verschuiving in gebruikersintentie. Zal het aandeel volledig geautomatiseerde aanvragen stijgen naarmate het vertrouwen in AI groeit, of zal samenwerking dominant blijven?
  • Sector-specifieke adoptiecurves. Sterk gereguleerde of veiligheidskritische sectoren kunnen een tragere automatisering zien, terwijl technologisch geavanceerde vakgebieden het percentage hoger kunnen stuwen.
  • Evolutie van tools. Nieuwe functies die AI nauwer integreren in bestaande softwarepakketten kunnen het aandeel automatisering omhoog duwen, maar alleen als ze aansluiten bij de workflows van gebruikers.

Praktische volgende stappen voor teams

Laat een gecommuniceerde adoptiegraad niet je planning bepalen. Vraag je eigen mensen: "Welke specifieke taken vormen onze 21% aan AI-geautomatiseerd werk?" Het in kaart brengen van die taken biedt een concreet fundament voor het opschalen van automatisering, het budgetteren van AI-licenties en het meten van de werkelijke productiviteitseffecten.

Kernpunt: AI is inmiddels een bijna alomtegenwoordige assistent, maar het voert nog steeds een minderheid van de taken uit. Bedrijven die AI vandaag de dag behandelen als een collaboratieve tool — en die precies aanwijzen welk werk het al automatiseert — zullen beter gepositioneerd zijn om echte efficiëntiewinsten te behalen wanneer de technologie eindelijk de grens van 21% passeert.