Google ਦੇ 15 ਮਿਲੀਅਨ AI-tool ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਹੁਣ 68% ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI assistant ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 21% ਹੀ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਕਫਲੋ (workflows) ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਖਾਸ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਹੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।

ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ

Google ਦੇ Gemini ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਬਾਰੀਕ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਪਰ 21% ਦੀ ਨਿਮਾਣੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੰਜ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਕੰਮ AI ਦੀ ਮਦਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ (Executives) ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ—ਇਹ ROI ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚੇ

ਵੈਂਡਰਾਂ ਨੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ “autonomous agents” ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Google ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਲਾਂ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨਾ, ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਹਰ Gemini ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕੀਤਾ।

ਡੇਟਾ ਕੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ

  • ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੀਮਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼। ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ 'human-in-the-loop' (ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲਾ) ਤਰੀਕਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹਿਯੋਗ। AI ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
  • ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਹਿਮੀਅਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਉੱਥੇ ਵੀ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਚਾਰ-ਪੰਜਵੇਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਣਛੇੜੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਬੌਧਿਕ, ਗੈਰ-ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਧਾਨ ਹਨ। ਲਗਭਗ 65% ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮਿਆਰੀ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ—ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
  • **ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਅਸਮਾਨ