ਅਮਰੀਕੀ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਮ (knowledge work) ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਪਰ ਡੂੰਘੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਹੁਣ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣੇ (delegation) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਾਲਗਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਾਥੀ ਜਾਂ ਕੰਟਰੈਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

Epoch AI ਅਤੇ ਪੋਲਿੰਗ ਫਰਮ Ipsos ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1,106 ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਲਗਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਲੜੀਵਾਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ ਲੇਬਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਦਸ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ AI ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਉਭਰੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ 57 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 46 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ 39 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਦੇਖੀ ਗਈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੰਮ ਪਿੱਛੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 25 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਾ ਬਨਾਮ ਅੰਸ਼ਕ ਸਹਾਇਤਾ

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ "AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ" (AI-assisted) ਕੰਮ ਅਤੇ ਅਸਲ "ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ" (task substitution) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੂੰ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ 7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਘਟਨਾ—ਜਿੱਥੇ AI ਉਹ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ—ਮਾਪਣਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀਆਂ ਦਰਾਂ ਇੱਥੇ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ:

  • ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: 7.1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾ।
  • ਕੰਮ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹਨਾ: 5.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾ।
  • ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ: 5.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾ।

Epoch AI ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋਵੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਲੇਬਰ (labor) ਦਾ ਮੁੜ-ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਅੰਕੜੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਾਂ ਸਾਰਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ 53 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇਹ ਦਰ 37 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ" ਸਰਵ ਵਿਆਪ