ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਰਚਨਾ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਬਿਲਡਰਜ਼

ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਊਡ 'ਤੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ AI orchestration ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ, ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਣ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਡਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:

  1. ਮਾਡਲ ਲਚਕਤਾ (Model Flexibility) AI ਦਾ ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਰੱਖੋ। • OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google Gemini ਵਰਗੇ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। • Llama ਜਾਂ Mistral ਵਰਗੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। • ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਔਖੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਲਈ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

  2. ਮਜ਼ਬੂਤ RAG ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (Strong RAG Architecture) ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। • ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਨੇਟਿਵ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। • ਕੀਵਰਡ ਸਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਸਰਚ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। • ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਰੀ-ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

  3. ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਲਨ (Security and Compliance) ਸੁਰੱਖਿਆ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬਿਲਡਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। • ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਪਬਲਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਨਾ ਕਰੇ। • Role-Based Access Control (RBAC) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਯੂਜ਼ਰ ਫਾਈਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਵੀ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। • SOC 2, ISO 27001, ਜਾਂ GDPR ਅਨੁਪਾਲਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

  4. ਲੋਅ-ਕੋਡ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਏਜੰਟਸ (Low-Code Workflows and Agents) ਰਫ਼ਤਾਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। • ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ APIs ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਿਲਡਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। • ਅਜਿਹੇ AI ਏਜੰਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ APIs ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

  5. ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ LLMOps (Observability and LLMOps) ਡਿਪਲੋਏ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। • ਵੱਡੇ ਬਿੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਟੋਕਨ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। • ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ। • ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਟਡ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। • ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ (guardrails) ਸੈੱਟ ਕਰੋ।

ਕਿਸੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡੈਮੋ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਨਾ ਕਰੋ। ਸ਼ਾਸਨ (governance), ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ (scale) ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Source: https://dev.to/melissadissouza/architecting-the-future-crucial-features-to-look-for-in-an-enterprise-ai-application-builder-5d0p

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi