𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲: 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀

डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन अब केवल क्लाउड पर जाने तक सीमित नहीं है। यह गति और बुद्धिमत्ता के बारे में है। कंपनियों को अब अपने मुख्य कार्यों (core operations) को प्रबंधित करने के लिए AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है।

एंटरप्राइज AI बनाना एक साधारण चैटबॉट बनाने जैसा नहीं है। आपको ऐसे टूल्स की आवश्यकता है जो बड़े डेटा, सख्त नियमों और अप्रत्याशित परिणामों को संभाल सकें।

जब आप एक बिल्डर चुनें, तो इन पांच स्तंभों पर ध्यान दें:

  1. मॉडल फ्लेक्सिबिलिटी (Model Flexibility) AI का क्षेत्र तेजी से बदल रहा है। खुद को केवल एक ही प्रदाता (provider) तक सीमित न रखें। • OpenAI, Anthropic और Google Gemini जैसे कई मॉडल्स का समर्थन करें। • Llama या Mistral जैसे ओपन सोर्स मॉडल्स का समर्थन करें। • सरल कार्यों को सस्ते मॉडल्स पर और कठिन कार्यों को उन्नत (advanced) मॉडल्स पर भेजने के लिए डायनेमिक रूटिंग का उपयोग करें।

  2. मजबूत RAG आर्किटेक्चर (Strong RAG Architecture) त्रुटियों को रोकने के लिए AI को सटीक डेटा की आवश्यकता होती है। • अपनी कंपनी के ज्ञान को इंडेक्स करने के लिए नेटिव वेक्टर डेटाबेस इंटीग्रेशन का उपयोग करें। • सिमेंटिक सर्च को कीवर्ड सर्च के साथ मिलाने के लिए हाइब्रिड सर्च का उपयोग करें। • सबसे प्रासंगिक जानकारी खोजने के लिए रीरैंकिंग (reranking) का उपयोग करें।

  3. सुरक्षा और अनुपालन (Security and Compliance) सुरक्षा AI को अपनाने में बाधा बनती है। आपके बिल्डर को आपके डेटा की रक्षा करनी चाहिए। • सुनिश्चित करें कि आपका डेटा कभी भी सार्वजनिक मॉडल्स को ट्रेन न करे। • रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (RBAC) का उपयोग करें। यदि कोई उपयोगकर्ता किसी फ़ाइल को नहीं देख सकता है, तो AI को भी उसे नहीं देखना चाहिए। • SOC 2, ISO 27001, या GDPR अनुपालन की जांच करें।

  4. लो-कोड वर्कफ़्लो और एजेंट्स (Low-Code Workflows and Agents) गति मायने रखती है। आपकी टीम को बार-बार एक ही कोड लिखने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। • प्रॉम्प्ट्स, डेटा और APIs को जोड़ने के लिए विजुअल बिल्डर्स का उपयोग करें। • ऐसे AI एजेंट्स का उपयोग करें जो कार्यों को पूरा करने के लिए बाहरी टूल्स का उपयोग कर सकें या APIs को कॉल कर सकें।

  5. ऑब्जर्वेबिलिटी और LLMOps (Observability and LLMOps) तैनाती (deploy) के बाद आपको अपने AI की निगरानी करनी चाहिए। • भारी बिलों से बचने के लिए टोकन लागत को ट्रैक करें। • यूजर अनुभव को तेज़ बनाए रखने के लिए लेटेंसी (latency) की निगरानी करें। • सटीकता और सुरक्षा की जांच करने के लिए ऑटोमेटेड टेस्ट का उपयोग करें। • निजी डेटा लीक को रोकने के लिए गार्डरेल्स (guardrails) सेट करें।

किसी टूल का चुनाव केवल एक शानदार डेमो के आधार पर न करें। गवर्नेंस, फ्लेक्सिबिलिटी और स्केल के आधार पर टूल चुनें। सही प्लेटफॉर्म आपके बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करता है।

स्रोत: https://dev.to/melissadissouza/architecting-the-future-crucial-features-to-look-for-in-an-enterprise-ai-application-builder-5d0p

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi