𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲: 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿𝘀

டிஜிட்டல் மாற்றம் என்பது இனி கிளவுடுக்கு (cloud) மாறுவது மட்டுமல்ல. அது வேகம் மற்றும் அறிவாற்றலைப் பற்றியது. நிறுவனங்கள் இப்போது அவற்றின் முக்கிய செயல்பாடுகளை நிர்வகிக்க AI orchestration தளங்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டியுள்ளது.

Enterprise AI-ஐ உருவாக்குவது என்பது ஒரு சாதாரண சாட்போட்டை (chatbot) உருவாக்குவது போன்றது அல்ல. பெரிய அளவிலான தரவு (large data), கடுமையான விதிகள் மற்றும் கணிக்க முடியாத முடிவுகளைக் கையாளக்கூடிய கருவிகள் உங்களுக்குத் தேவை.

ஒரு கட்டமைப்பாளரைத் (builder) தேர்ந்தெடுக்கும்போது இந்த ஐந்து தூண்களில் கவனம் செலுத்துங்கள்:

  1. Model Flexibility AI துறை மிக வேகமாக மாறுகிறது. உங்களை ஒரே ஒரு வழங்குநருடன் (provider) மட்டும் பிணைத்துக் கொள்ளாதீர்கள். • OpenAI, Anthropic மற்றும் Google Gemini போன்ற பல மாடல்களை ஆதரிக்க வேண்டும். • Llama அல்லது Mistral போன்ற open source மாடல்களை ஆதரிக்க வேண்டும். • எளிமையான பணிகளை மலிவான மாடல்களுக்கும், கடினமான பணிகளை மேம்பட்ட மாடல்களுக்கும் அனுப்ப dynamic routing-ஐப் பயன்படுத்தவும்.

  2. Strong RAG Architecture பிழைகளைத் தவிர்க்க AI-க்கு துல்லியமான தரவு தேவை. • உங்கள் நிறுவனத்தின் அறிவை (knowledge) வரிசைப்படுத்த (index) native vector database ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்தவும். • semantic search மற்றும் keyword search ஆகியவற்றை இணைக்க hybrid search-ஐப் பயன்படுத்தவும். • மிகவும் பொருத்தமான தகவல்களைக் கண்டறிய reranking-ஐப் பயன்படுத்தவும்.

  3. Security and Compliance பாதுகாப்பு என்பது AI பயன்பாட்டைத் தடுக்கும் காரணியாகும். உங்கள் கட்டமைப்பாளர் உங்கள் தரவைப் பாதுகாக்க வேண்டும். • உங்கள் தரவு பொதுவான மாடல்களுக்குப் பயிற்சியளிக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்யவும். • Role-Based Access Control (RBAC)-ஐப் பயன்படுத்தவும். ஒரு பயனர் ஒரு கோப்பைப் பார்க்க முடியாது என்றால், AI-யும் அதைப் பார்க்கக்கூடாது. • SOC 2, ISO 27001 அல்லது GDPR இணக்கத்தன்மையைச் சரிபார்க்கவும்.

  4. Low-Code Workflows and Agents வேகம் முக்கியமானது. உங்கள் குழு மீண்டும் மீண்டும் ஒரே மாதிரியான குறியீடுகளை (code) எழுத வேண்டிய அவசியமில்லை. • prompts, தரவு மற்றும் APIs ஆகியவற்றை இணைக்க visual builders-ஐப் பயன்படுத்தவும். • பணிகளை முடிக்க வெளிப்புறக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தக்கூடிய அல்லது APIs-ஐ அழைக்கக்கூடிய AI ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

  5. Observability and LLMOps உங்கள் AI-ஐப் பயன்பாட்டிற்குப் பிறகு (deploy) நீங்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். • அதிக கட்டணங்களைத் தவிர்க்க token செலவுகளைக் கண்காணிக்கவும். • பயனர் அனுபவத்தை வேகப்பயனுள்ளதாக வைத்திருக்க latency-ஐக் கண்காணிக்கவும். • துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பைச் சரிபார்க்க தானியங்கி சோதனைகளைப் (automated tests) பயன்படுத்தவும். • தனிப்பட்ட தரவு கசிவைத் தடுக்க guardrails-ஐ அமைக்கவும்.

ஒரு கவர்ச்சிகரமான டெமோவை (demo) மட்டும் வைத்து ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்காதீர்கள். நிர்வாகம் (governance), நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதல் (scale) ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சரியான தளம் உங்கள் வணிக நுண்ணறிவிற்கான (business intelligence) ஒரு இயக்க முறைமையாக (operating system) செயல்படும்.

Source: https://dev.to/melissadissouza/architecting-the-future-crucial-features-to-look-for-in-an-enterprise-ai-application-builder-5d0p

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi