Chili’s ਦੇ CIO Chris Caldwell ਨੇ AI-ਸਬੰਧਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਚੇਨ ਦੇ on-prem Wi-Fi ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਚੇਨ ਲਈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁਨਾਫੇ (thin margins) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੇਬਲ ਖਾਲੀ ਹੋਣਾ।

ਹਾਈਪ (hype) ਨਾਲੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Silicon Valley ਵਿੱਚ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਬਹੁਤ ਚਰਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਧਾਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਦੇ ਟੈਬਲੇਟ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਕਾਰਡ ਸਵਾਈਪ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਮੈਸ਼ (wireless mesh) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਟਿਕਟਾਂ ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

Caldwell ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੜੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦਾ edge-computing ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ। Wi-Fi ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ, Chili’s ਨੇ ਟੇਬਲ ਖਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ (table turn times) ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ।

ਸੱਪੇਤੀ AI ਦੀ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ

ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਜਾਂ ਅੱਪਸੈਲਿੰਗ (upselling) ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਰਚੇ ਦੀਆਂ ਦੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। ਪਹਿਲਾ, ਹਰ AI inference ਕਾਲ ਲਈ ਇੱਕ per-API-call ਫੀਸ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ-ਵਰਗੀਕਰਨ (mis-classifications), ਕੀਮਤ-ਸੂਚੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਲੈਟੈਂਸੀ (latency) ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਖਰਚਾ ਬਨਾਮ ਅਸਥਿਰ ਬਿੱਲ

Caldwell ਨੇ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ:

  • AI ਰਸਤਾ: ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਹੀਂ, ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਕਾਲ ਲਈ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਤ ਚਾਰਜ; ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਲੋੜ।
  • ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਰਸਤਾ: ਰਾਊਟਰ, ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਖਰਚਾ; ਮੌਜੂਦਾ IT ਸਟਾਫ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਰੁਟੀਨ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ Chili’s ਨੂੰ ਆਪਣੇ IT ਬਜਟ ਦਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖਰਚੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਕੀ ਦਾਅ 'ਤੇ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਚੇਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ-ਕਾਰਡ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਸੈਕਿੰਡ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ AI ਪਰਤ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ: AI ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ

ਉਹ ਲਾਭ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ