ਕਥਿਤ ਪੱਖਪਾਤੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਛਾਂਟ (Layoffs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ Meta ਨੂੰ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ

26 ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ Meta ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਤੋਂ ਕੱਢਣ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਵਾਦੀਆਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Meta ਦੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਛੁੱਟੀਆਂ (protected leaves) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਮਾਪੇ (parental) ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਲੈਣ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।

ਰੈਂਕਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਾ "ਕੁੰਜਸਥਾਰ" (Constellation)

ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ "ਸਕੋਰ ਕਰਨ, ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ" ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਾਦੀਆਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Meta ਨੇ ਕੱਢਣ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ "ਕੁੰਜਸਥਾਰ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Metamate: Meta ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਹਾਇਕ।
• Employee-trained AI agents: ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਸਟਮ-ਬਣਾਏ ਗਏ ਏਜੰਟ।
• Internal Dashboards: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜੋ AI ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੇ ਮਈ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਛਾਂਟ (mass layoffs) ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਂਕਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਛੁੱਟੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਉਹ ਅਸਮਰੱਥਾ—ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ—ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਗਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਤ ਸਕੋਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਰਹੀ। Meta ਦੀ ਮਈ ਦੀ ਛਾਂਟ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਕੁੱਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਯਾਨੀ ਲਗਭਗ 8,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮਾਪੇ (parental) ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਗਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਹਾਜ਼ਰੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਸਰਗਰਮ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ "ਸਕੋਰ" ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਰਗਰਮ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਵਾਦੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਘੀ (federal) ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।

Meta ਦਾ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ AI ਪ੍ਰਭਾਵ

Meta ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਨਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਬੁਲਾਰੇ Tracy Clayton ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਦਾਅਵੇ "ਬੇਆਧਾਰ" ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ "ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, AI ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।"

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕੇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਟਿਡ HR ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ "black box" ਸਮੱਸਿਆ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ Large Language Models (LLMs) ਅਤੇ agentic workflows ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, "algorithmic bias" ਦਾ ਖਤਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀਆਂ (proxies)—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਜਾਂ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ—ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਗਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਪੰਗਤਾ ਜਾਂ ਮਾਪੇ ਦੀ ਛੁੱਟੀ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਲੋਕ।

ਵਿਆਪਕ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ, ਇਹ ਮੁਕੱਦਮਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ "human-in-the-loop" ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੇਬਰ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਾ ਕਰਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• HR ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ: Meta 'ਤੇ Metamate ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਸਮੇਤ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਛੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ।
• ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ: ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਲੈਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਘੀ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖੀ-AI ਪਾੜਾ: ਹਾਲਾਂਕਿ Meta ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕੇਸ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।