$27M ਦੀ AI ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਜੰਗ: NY-12 ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿੱਚ Anthropic ਬਨਾਮ OpenAI

AI ਦਿੱਗਜ Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚ-ਦਾਅਵਾਂ ਵਾਲੀ ਸਿਆਸੀ ਲੜਾਈ ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ 12ਵੇਂ ਕਾਂਗਰਸਿਓਨਲ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ (stalemate) 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਜੋ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ $27 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਜੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ, ਜੋ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਚੋਣ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਲੜੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

RAISE ਐਕਟ ਬਾਰੇ ਲੜਾਈ

ਇਸ ਮਹਿੰਗੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਐਲੈਕਸ ਬੋਰਸ (Alex Bores) ਸਨ, ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਟੇਟ ਅਸੈਂਬਲੀਮੈਨ ਹਨ। ਬੋਰਸ ਆਪਣੇ ਵਿਧਾਨਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ RAISE ਐਕਟ ਦੇ ਲੇਖਕ ਹੋਣ ਕਾਰਨ, ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣ ਗਏ। ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ (guardrails) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਜੋਂ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।

ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਯਮ-ਮੁਕਤ ਪੱਖ ਲਈ, ਬੋਰਸ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਸਨ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ (innovation) ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ-ਪਹਿਲ ਵਾਲੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਲਈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੱਖਿਅਕ ਸਨ। ਇਸ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਵੰਡ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਂਗਰਸਿਓਨਲ ਸੀਟ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੀਤੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤਕ (bellwether) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿੱਤੀ ਅਸੰਤੁਲਨ

FEC ਫਾਈਲਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਕੁੱਲ ਖਰਚਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ $27.41 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਇਹ ਖਰਚਾ ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਪੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ:

• ਬੋਰਸ-ਪੱਖੀ/ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਪੱਖ: Jobs and Democracy PAC, Dream NYC, You Can Push Back, ਅਤੇ Guardrails Alliance ਸਮੇਤ super PACs ਦੇ ਇੱਕ ਗਠਜੋੜ ਨੇ ਬੋਰਸ ਦੀ ਵਿਧਾਨਕ ਵਿਰਾਸਤ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ $19.26 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਸਮੂਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Anthropic ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਫਲਸਫੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
• ਨਿਯਮ-ਮੁਕਤ ਪੱਖ: "Leading the Future" super PAC, ਜਿਸ ਨੂੰ OpenAI, Palantir, ਅਤੇ Andreessen Horowitz ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਬੋਰਸ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਤੰਤਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ $8.15 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੋਰਸ-ਪੱਖੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਉਹ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਚੋਣ ਜਿੱਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬੋਰਸ ਦੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਮਾਰਗੀ ਹਾਰ ਵਜੋਂ ਨਿਕਲਿਆ। ਉਸ ਨੇ 35% ਵੋਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀਮੈਨ Micah Lasher ਤੋਂ ਹਾਰ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ 39.1% ਵੋਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੋਰਸ ਸੀਟ ਜਿੱਤਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ, ਪਰ OpenAI ਅਤੇ Anthropic-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ—ਇਹ ਸਿਆਸੀ ਚੋਣ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਥੰਮ੍ਹ ਹੈ।

ਇਹ ਚੋਣ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਘੜਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਧਾਨਕ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸਿਆਸੀ ਖਰਚੇ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤਿਆਰ ਹਨ। NY-12 ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ ਬਾਰੇ ਲੜਾਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਹਾਲਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸਿਆਸੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਟਕਰਾਅ: $27.41 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਜੰਗ OpenAI ਦੇ ਨਿਯਮ-ਮੁਕਤ ਹਿੱਤਾਂ ਅਤੇ Anthropic ਦੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੂਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਵਿਧਾਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਸੰਘਰਸ਼ ਐਲੈਕਸ ਬੋਰਸ ਦੁਆਰਾ RAISE ਐਕਟ ਦੇ ਲੇਖਕ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ, ਜੋ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ।
• ਨਵੀਂ ਸਿਆਸੀ ਅਸਲੀਅਤ: ਇਹ ਚੋਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ super PACs ਹੁਣ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਹਾਕੜਾਂ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ।