31 ਮਾਰਚ, 2026 ਨੂੰ ਖਤਮ ਹੋਏ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕੀ ਹਾਊਸ ਆਫ਼ ਰਿਪ੍ਰੈਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ AI ਖਰੀਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 90% OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 798 ਲੈਣ-ਦੇਣ ਰਾਹੀਂ $100,580 ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਾਨੂੰਨ ਘੜਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ large-language-model ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖਰਚੇ ਦਾ ਅੰਤਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰਜੀਹਾਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਕੈਪੀਟਲ ਹਿੱਲ 'ਤੇ OpenAI ਦਾ ਦਬਦਬਾ

ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਆਊਟਲੈਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਾਊਸ ਦੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ, ਕਮੇਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਖਾਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ $113,740 ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਉਸ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚੋਂ $100,580 OpenAI ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਆਏ, ਜੋ Anthropic ਦੇ Claude ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ $13,160 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਲਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; 798 OpenAI ਲੈਣ-ਦੇਣ, Claude ਦੀਆਂ 37 ਖਰੀਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਝ ਚੋਣਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਟਾਫ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਲਾਈਨ-ਆਈਟਮ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਿਆਂ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਕੈਪੀਟਲ ਵਿੱਚ generative AI ਦੀ ਅਸਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਵਿਧਾਨਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਸਟਾਫ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮਾਨਵੀ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਵਿਧਾਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ – ਲੰਬੇ ਬਿੱਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਆਉਣਾ, ਮੁੱਖ ਉਪਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ।
  • ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨਾਲ ਰਾਬਤਾ – ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ।
  • ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੈਮੋ – ਵਿਆਪਕ ਨੀਤੀਗਤ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅੰਸ਼ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਨੋਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
  • ਸੰਚਾਰ – ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੁਣਵਾਈ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ-ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਧਾਨਿਕ ਕੰਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਦਲਵਾਂ ਵੰਡ

ਖਰਚੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਲਵਾਂ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੈਮੋਕਰੇਟਿਕ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਨੇ AI ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ $54,165 ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ $15,782 ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਵੱਈਏ, ਬਜਟ ਦੇ ਫਲਸਫੇ, ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਪੱਖ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੀਤੀਗਤ ਏਜੰਡੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਨ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ generative-AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਹਨ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲਾਂ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੈਂਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ (single point of failure) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; OpenAI ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਜਨਾਂ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ

ਕੈਪੀਟਲ ਹਿੱਲ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦਾ ਲਗਭਗ ਪੂਰਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੁਣ ਕਾਨੂੰਨ ਘੜਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਹੀਂ ਰਹੀ—ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਇੰਜਣ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਾਰਟੀਗਤ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਪਾੜਾ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਲ ਖਰੀਦਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਧਾਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।