31 मार्च, 2026 को समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष में अमेरिकी प्रतिनिधि सभा (U.S. House of Representatives) द्वारा किए गए सभी दस्तावेजीकृत AI खरीद में OpenAI के ChatGPT की हिस्सेदारी लगभग 90% थी, जिसमें 798 लेनदेन के माध्यम से $100,580 खर्च किए गए। यह आंकड़ा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दर्शाता है कि देश के सबसे शक्तिशाली कानून निर्माता पहले से ही दैनिक कार्यों में लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल (LLM) टूल्स को शामिल कर रहे हैं, और राजनीतिक दलों के बीच खर्च का अंतर इस बात का संकेत देता है कि सरकार के आधुनिकीकरण की प्राथमिकताएं अलग-अलग हो सकती हैं।

कैपिटल हिल पर OpenAI की पकड़

एक मीडिया आउटलेट द्वारा विश्लेषण किए गए हाउस डिस्बर्समेंट (disbursement) रिकॉर्ड से पता चलता है कि कांग्रेस के कार्यालयों, समितियों और संस्थागत खातों द्वारा AI टूल्स पर कम से कम $113,740 खर्च किए गए। उस कुल राशि में से $100,580 OpenAI के हिस्से आए, जो Anthropic के Claude मॉडल पर खर्च किए गए $13,160 की तुलना में बहुत अधिक है। यह असमानता केवल डॉलर के बारे में नहीं है; OpenAI के 798 लेनदेन Claude की 37 खरीद की तुलना में कहीं अधिक हैं, जो यह सुझाव देते हैं कि ChatGPT का उपयोग केवल कुछ पायलट प्रोजेक्ट्स के बजाय स्टाफ के एक बड़े हिस्से द्वारा किया जा रहा है।

यह डेटा केवल भुगतान किए गए, लाइन-आइटम खरीद को दर्शाता है। कई कर्मचारी मुफ्त खातों या व्यापक सॉफ्टवेयर लाइसेंस के साथ मिलने वाली AI सुविधाओं पर निर्भर हो सकते हैं जो घोषित आंकड़ों में दिखाई नहीं देते हैं। इसलिए, कैपिटल में जनरेटिव AI की वास्तविक उपस्थिति संभवतः आंकड़ों से कहीं अधिक है।

विधायी प्रक्रिया में AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है

कांग्रेस के कर्मचारी उन कार्यों के लिए ChatGPT का सहारा ले रहे हैं जिनमें पारंपरिक रूप से घंटों के मैनुअल प्रयास की आवश्यकता होती थी। सामान्य अनुप्रयोगों में शामिल हैं:

  • विधायी विश्लेषण – लंबे विधेयकों का सारांश तैयार करना, प्रमुख प्रावधानों को उजागर करना और नीतिगत निहितार्थों को चिह्नित करना।
  • निर्वाचित क्षेत्र (Constituent) जुड़ाव – नागरिकों की पूछताछ के जवाब तैयार करना और कार्यालयों को दैनिक रूप से प्राप्त होने वाले पत्राचार की भारी मात्रा का प्रबंधन करना।
  • अनुसंधान और मेमो – व्यापक नीति अनुसंधान की छानबीन करना, प्रासंगिक अंश निकालना और वरिष्ठ सदस्यों के लिए ब्रीफिंग नोट्स तैयार करना।
  • संचार – जनता को सूचित रखने के लिए सुनवाई सामग्री, प्रेस विज्ञप्ति और सोशल-मीडिया पोस्ट तैयार करना।

ये उपयोग प्रयोगात्मक पायलटों से परिचालन उपकरणों (operational tools) की ओर बदलाव का संकेत देते हैं, जो विधायी कार्य की गति और निरंतरता को प्रभावित करते हैं।

AI खर्च में राजनीतिक विभाजन

खर्च का रिकॉर्ड एक स्पष्ट राजनीतिक विभाजन को भी उजागर करता है। डेमोक्रेटिक कार्यालयों ने AI सेवाओं पर $54,165 खर्च किए, जो रिपब्लिकन कार्यालयों द्वारा दर्ज किए गए $15,782 से तीन गुना से भी अधिक है। यह अंतर प्रौद्योगिकी अपनाने के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोण, बजटीय दर्शन, या प्रत्येक पक्ष द्वारा अपनाए जाने वाले विशिष्ट नीतिगत एजेंडे के कारण हो सकता है। कारण जो भी हो, आंकड़े बताते हैं कि डेमोक्रेट्स वर्तमान में अपने कर्मचारियों को जनरेटिव-AI क्षमताओं से लैस करने में अधिक आक्रामक हैं।

जोखिम और प्रति-तर्क

एक ही वेंडर पर निर्भरता कई चिंताएं पैदा करती है। पहला, एक ही प्रदाता के पास डेटा का संकेंद्रण विफलता का एक संभावित एकल बिंदु (single point of failure) बनाता है; OpenAI में कोई आउटेज या नीति परिवर्तन दर्जनों कार्यालयों के वर्कफ़्लो को बाधित कर सकता है। दूसरा, आधिकारिक संचार का मसौदा तैयार करने के लिए AI का उपयोग जवाबदेही को धुंधला कर सकता है, खासकर यदि जनरेट किए गए टेक्स्ट में त्रुटियां या अनपेक्षित पूर्वाग्रह हों। तीसरा, कुल कांग्रेस बजट की तुलना में घोषित खर्च मामूली है, लेकिन मुफ्त या बंडल किए गए टूल्स का छिपा हुआ उपयोग निरीक्षण और लागत-वसूली प्रयासों को जटिल बना सकता है।

आलोचकों का यह भी तर्क है कि तेजी से हो रहा रोलआउट डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिक उपयोग पर स्पष्ट दिशा-निर्देशों के विकास से आगे निकल रहा है। सख्त नियमों के बिना, कर्मचारी अनजाने में संवेदनशील निर्वाचन क्षेत्र की जानकारी को तीसरे पक्ष के मॉडलों के सामने उजागर कर सकते हैं।

आगे क्या है

भविष्य के कांग्रेस बजट में संभवतः AI सेवाओं के लिए अधिक स्पष्ट लाइन आइटम शामिल होंगे, जिससे बाजार हिस्सेदारी के आंकड़ों को ट्रैक करना आसान हो जाएगा। कानून निर्माता AI के उपयोग का ऑडिट करने के लिए निरीक्षण तंत्र का प्रस्ताव दे सकते हैं, विशेष रूप से जैसे-जैसे तकनीक मेमो तैयार करने से नीति विश्लेषण को प्रभावित करने की ओर बढ़ रही है। यदि रिपब्लिकन समान टूल्स अपनाते हैं या यदि द्विदलीय समितियां समान मानकों के लिए दबाव डालती हैं, तो राजनीतिक खर्च का अंतर कम हो सकता है।

इन पर नज़र रखें:

  • औपचारिक खरीद नीतियां जो वेंडर विविधीकरण या आकस्मिक योजनाओं को निर्दिष्ट करती हैं।
  • बाहरी AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करते समय डेटा सुरक्षा को संबोधित करने वाले विधायी प्रस्ताव।
  • आगे के खुलासे जो मुफ्त या बंडल किए गए AI फीचर्स पर होने वाले 'शैडो स्पेंड' (shadow spend) को कैप्चर करते हैं।

निष्कर्ष

कैपिटल हिल पर दस्तावेजीकृत AI खर्च में ChatGPT की लगभग पूर्ण हिस्सेदारी यह संकेत देती है कि जनरेटिव AI अब कानून निर्माताओं के लिए केवल एक प्रयोगात्मक जिज्ञासा नहीं रह गया है—बल्कि यह एक मुख्य उत्पादकता इंजन बनता जा रहा है। खर्च में गहरा राजनीतिक विभाजन और एक ही प्रदाता के पास खरीदारी का संकेंद्रण, दक्षता के अवसरों और उभरती शासन संबंधी चुनौतियों, दोनों को रेखांकित करता है, जो यह निर्धारित करेंगे कि तकनीक देश की विधायी प्रक्रिया को किस प्रकार समर्थन देगी।