امریکی ہاؤس آف ریپریزنٹیٹوز کی جانب سے 31 مارچ 2026 کو ختم ہونے والے مالی سال میں کی گئی تمام دستاویزی AI خریداریوں میں سے تقریباً 90 فیصد کا حصہ OpenAI کے ChatGPT کا تھا۔ اس دوران 798 لین دین کے ذریعے 100,580 ڈالر خرچ کیے گئے۔ یہ اعداد و شمار اس لیے اہم ہیں کیونکہ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ملک کے طاقتور ترین قانون ساز پہلے ہی بڑے لسانی ماڈل (large-language-model) ٹولز کو اپنے روزمرہ کے کاموں میں شامل کر رہے ہیں، اور سیاسی جماعتوں کے درمیان اخراجات کا فرق اس بات کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ حکومت کی جدید کاری کے حوالے سے ترجیحات مختلف ہو سکتی ہیں۔

کیپیٹل ہل پر OpenAI کا غلبہ

ایک میڈیا ادارے کے تجزیے کے مطابق، ہاؤس کے اخراجات کے ریکارڈ سے پتہ چلتا ہے کہ کانگریسی دفاتر، کمیٹیوں اور ادارہ جاتی اکاؤنٹس کی جانب سے AI ٹولز پر کم از کم 113,740 ڈالر خرچ کیے گئے۔ اس کل رقم میں سے 100,580 ڈالر OpenAI کے حصے میں آئے، جو Anthropic کے Claude ماڈل پر خرچ کیے گئے 13,160 ڈالر کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے۔ یہ فرق صرف ڈالرز تک محدود نہیں ہے؛ OpenAI کے 798 لین دین Claude کی 37 خریداریوں کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ChatGPT کا استعمال محض چند تجرباتی منصوبوں کے بجائے عملے کے ایک بڑے حصے کی جانب سے کیا جا رہا ہے۔

یہ ڈیٹا صرف بامعاوضہ اور مخصوص خریداریوں کی عکاسی کرتا ہے۔ بہت سے ملازمین شاید مفت اکاؤنٹس یا سافٹ ویئر لائسنس کے ساتھ منسلک AI فیچرز پر انحصار کرتے ہوں جو ظاہر کردہ اعداد و شمار میں نظر نہیں آتے۔ اس لیے کیپیٹل میں جنریٹیو AI کا اصل اثر ان اعداد و شمار سے کہیں زیادہ ہونے کا امکان ہے۔

قانون سازی کے عمل میں AI کا استعمال کیسے کیا جا رہا ہے

کانگریسی عملہ ان کاموں کے لیے ChatGPT کا رخ کر رہا ہے جن کے لیے روایتی طور پر گھنٹوں کی دستی محنت درکار ہوتی تھی۔ عام استعمال میں درج ذیل شامل ہیں:

  • قانون سازی کا تجزیہ – طویل بلوں کا خلاصہ کرنا، اہم دفعات کو نمایاں کرنا اور پالیسی کے اثرات کی نشاندہی کرنا۔
  • عوام سے رابطہ – شہریوں کے سوالات کے جوابات تیار کرنا اور روزانہ موصول ہونے والی خط و کتابت کے بڑے حجم کو سنبھالنا۔
  • تحقیق اور میموز – وسیع پالیسی تحقیق کا جائزہ لینا، متعلقہ اقتباسات نکالنا اور سینئر ارکان کے لیے بریفنگ نوٹس تیار کرنا۔
  • مواصلات – عوام کو باخبر رکھنے کے لیے سماعت کے مواد، پریس ریلیز اور سوشل میڈیا پوسٹس تیار کرنا۔

یہ استعمال تجرباتی منصوبوں سے عملی ٹولز کی طرف منتقلی کی نشاندہی کرتے ہیں جو قانون سازی کے کام کی رفتار اور تسلسل پر اثر انداز ہوتے ہیں۔

AI کے اخراجات میں سیاسی تقسیم

اخراجات کا ریکارڈ ایک واضح سیاسی تقسیم کو بھی بے نقاب کرتا ہے۔ ڈیموکریٹک دفاتر نے AI خدمات پر 54,165 ڈالر خرچ کیے، جو ریپبلکن دفاتر کے 15,782 ڈالر کے مقابلے میں تین گنا سے بھی زیادہ ہے۔ یہ فرق ٹیکنالوجی کو اپنانے کے حوالے سے مختلف رویوں، بجٹ کے فلسفوں، یا ہر فریق کے مخصوص پالیسی ایجنڈوں کی وجہ سے ہو سکتا ہے۔ وجہ کچھ بھی ہو، اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ ڈیموکریٹس اس وقت اپنے عملے کو جنریٹیو AI کی صلاحیتوں سے لیس کرنے میں زیادہ سرگرم ہیں۔

خطرات اور مخالف دلائل

ایک ہی فراہم کنندہ پر انحصار کئی خدشات پیدا کرتا ہے۔ پہلا یہ کہ ڈیٹا کا ایک ہی فراہم کنندہ کے پاس مرتکز ہونا ناکامی کا ایک ممکنہ سنگ میل (single point of failure) بن سکتا ہے؛ OpenAI میں کوئی خرابی یا پالیسی کی تبدیلی درجنوں دفاتر کے کام کے بہاؤ کو متاثر کر سکتی ہے۔ دوسرا یہ کہ سرکاری مواصلات تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال جوابدہی کو دھندلا سکتا ہے، خاص طور پر اگر تیار کردہ متن میں غلطیاں یا غیر ارادی تعصب شامل ہو۔ تیسرا یہ کہ ظاہر کردہ اخراجات مجموعی کانگریسی بجٹ کے مقابلے میں معمولی ہیں، لیکن مفت یا منسلک ٹولز کا پوشیدہ استعمال نگرانی اور اخراجات کی واپسی کی کوششوں کو پیچیدہ بنا سکتا ہے۔

ناقدین کا یہ بھی کہنا ہے کہ اس کی تیز رفتار شروعات ڈیٹا کی رازداری، سیکیورٹی اور اخلاقی استعمال کے حوالے سے واضح رہنما خطوط کی تیاری سے کہیں زیادہ تیز ہے۔ ٹھوس قوانین کے بغیر، عملہ غیر ارادی طور پر شہریوں کی حساس معلومات کو تھرڈ پارٹی ماڈلز کے سامنے ظاہر کر سکتا ہے۔

مستقبل میں کیا ہو سکتا ہے

مستقبل کے کانگریسی بجٹ میں ممکنہ طور پر AI خدمات کے لیے مزید واضح آئٹمز شامل ہوں گے، جس سے مارکیٹ شیئر کے اعداد و شمار پر نظر رکھنا آسان ہو جائے گا۔ قانون ساز AI کے استعمال کے آڈٹ کے لیے نگرانی کے طریقہ کار تجویز کر سکتے ہیں، خاص طور پر جب ٹیکنالوجی میموز تیار کرنے سے نکل کر پالیسی کے تجزیے پر اثر انداز ہونے کی طرف بڑھ رہی ہے۔ اگر ریپبلکنز اسی طرح کے ٹولز اپنا لیتے ہیں یا اگر دو طرفہ کمیٹیاں یکساں معیارات کے لیے زور دیتی ہیں تو سیاسی اخراجات کا فرق کم ہو سکتا ہے۔

ان چیزوں پر نظر رکھیں:

  • باضابطہ خریداری کی پالیسیاں جو فراہم کنندگان کے تنوع یا ہنگامی منصوبوں کی وضاحت کرتی ہوں۔
  • قانون سازی کی تجاویز جو بیرونی AI پلیٹ فارمز کے استعمال کے دوران ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق ہوں۔
  • مزید ایسی تفصیلات جو مفت یا منسلک AI فیچرز پر ہونے والے پوشیدہ اخراجات کو ظاہر کریں۔

خلاصہ

کیپیٹل ہل پر دستاویزی AI اخراجات میں ChatGPT کا تقریباً مکمل حصہ اس بات کا اشارہ ہے کہ جنریٹیو AI اب قانون سازوں کے لیے محض ایک تجرباتی تجسس نہیں رہا، بلکہ یہ پیداواری صلاحیت کا ایک بنیادی انجن بن رہا ہے۔ اخراجات میں سیاسی بنیادوں پر موجود گہرا فرق اور خریداری کا ایک ہی فراہم کنندہ کے پاس ارتکاز، کارکردگی کے مواقع اور ابھرتے ہوئے گورننس کے چیلنجز، دونوں کو اجاگر کرتا ہے جو اس بات کا تعین کریں گے کہ ٹیکنالوجی ملک کے قانون سازی کے عمل میں کس طرح معاونت فراہم کرے گی۔