OpenAI-এর ChatGPT ৩১ মার্চ, ২০২৬ তারিখে শেষ হওয়া অর্থবছরে মার্কিন হাউস অব রিপ্রেজেন্টেটিভস কর্তৃক নথিভুক্ত সমস্ত AI ক্রয়ের প্রায় ৯০% দখল করে আছে, যেখানে ৭৯৮টি লেনদেনের মাধ্যমে ১০০,৫৮০ ডলার ব্যয় করা হয়েছে। এই পরিসংখ্যানটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি দেখায় যে দেশের সবচেয়ে শক্তিশালী আইনপ্রণেতারা ইতিমধ্যেই তাদের দৈনন্দিন কাজে লার্জ-ল্যাঙ্গুয়েজ-মডেল (LLM) টুলগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করছেন, এবং রাজনৈতিক দলগুলোর মধ্যে ব্যয়ের ব্যবধান সরকারের আধুনিকীকরণের ক্ষেত্রে ভিন্ন ভিন্ন অগ্রাধিকারের ইঙ্গিত দেয়।

ক্যাপিটল হিলে OpenAI-এর আধিপত্য

একটি সংবাদমাধ্যমের বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে, কংগ্রেসের অফিস, কমিটি এবং প্রাতিষ্ঠানিক অ্যাকাউন্টগুলো AI টুলের জন্য অন্তত ১,১৩,৭৪০ ডলার ব্যয় করেছে। সেই মোট ব্যয়ের মধ্যে ১০০,৫৮০ ডলার ছিল OpenAI-এর দখলে, যা Anthropic-এর Claude মডেলের জন্য ব্যয় করা ১৩,১৬০ ডলারের তুলনায় অনেক বেশি। এই বৈষম্য কেবল ডলারের নয়; OpenAI-এর ৭৯৮টি লেনদেন Claude-এর ৩৭টি ক্রয়ের তুলনায় অনেক বেশি, যা নির্দেশ করে যে ChatGPT কেবল হাতেগোনা কয়েকটি পরীক্ষামূলক প্রকল্পের পরিবর্তে বিপুল সংখ্যক স্টাফদের দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে।

এই তথ্যগুলো কেবল পেইড বা অর্থপ্রদত্ত লাইন-আইটেম ক্রয়ের প্রতিফলন। অনেক কর্মচারী হয়তো ফ্রি অ্যাকাউন্ট অথবা বিস্তৃত সফটওয়্যার লাইসেন্সের সাথে যুক্ত AI ফিচারের ওপর নির্ভর করতে পারেন, যা প্রকাশিত পরিসংখ্যানে দেখা যায় না। তাই ক্যাপিটালে জেনারেটিভ AI-এর প্রকৃত প্রভাব সম্ভবত এই সংখ্যার চেয়েও বেশি।

আইন প্রণয়ন প্রক্রিয়ায় AI কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে

কংগ্রেসের কর্মীরা এমন সব কাজের জন্য ChatGPT-এর সাহায্য নিচ্ছেন যেগুলোর জন্য ঐতিহ্যগতভাবে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার প্রয়োজন হতো। সাধারণ ব্যবহারগুলোর মধ্যে রয়েছে:

  • আইন প্রণয়ন বিশ্লেষণ – দীর্ঘ বিলগুলোর সারসংক্ষেপ তৈরি করা, মূল বিধানগুলো চিহ্নিত করা এবং নীতিগত প্রভাবগুলো তুলে ধরা।
  • জনগণের সাথে যোগাযোগ – নাগরিকদের জিজ্ঞাসার উত্তর ড্রাফট করা এবং প্রতিদিন অফিসগুলোতে আসা বিপুল পরিমাণ চিঠিপত্র ব্যবস্থাপনা করা।
  • গবেষণা এবং মেমো – ব্যাপক নীতি গবেষণা পর্যালোচনা করা, প্রাসঙ্গিক অংশগুলো বের করা এবং সিনিয়র সদস্যদের জন্য ব্রিফিং নোট প্রস্তুত করা।
  • যোগাযোগ – জনসাধারণকে অবহিত রাখতে শুনানির উপকরণ, প্রেস রিলিজ এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট তৈরি করা।

এই ব্যবহারগুলো নির্দেশ করে যে, AI এখন পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে সরে এসে একটি অপারেশনাল টুলে পরিণত হয়েছে, যা আইন প্রণয়ন কাজের গতি এবং ধারাবাহিকতাকে প্রভাবিত করছে।

AI ব্যয়ে দলীয় বিভাজন

ব্যয়ের রেকর্ডটি একটি স্পষ্ট দলীয় বিভাজনও উন্মোচন করেছে। ডেমোক্র্যাটিক অফিসগুলো AI পরিষেবার জন্য ৫৪,১৬৫ ডলার ব্যয় করেছে, যা রিপাবলিকান অফিসগুলোর রেকর্ড করা ১৫,৭৮২ ডলারের চেয়ে তিন গুণেরও বেশি। এই ব্যবধান প্রযুক্তি গ্রহণের প্রতি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি, বাজেট সংক্রান্ত দর্শন বা প্রতিটি পক্ষের নির্দিষ্ট নীতিগত এজেন্ডার কারণে হতে পারে। কারণ যাই হোক না কেন, সংখ্যাগুলো নির্দেশ করে যে ডেমোক্র্যাটরা বর্তমানে তাদের কর্মীদের জেনারেটিভ-AI সক্ষমতায় সজ্জিত করার ক্ষেত্রে বেশি তৎপর।

ঝুঁকি এবং পাল্টা যুক্তি

একটি মাত্র ভেন্ডরের ওপর নির্ভরতা বেশ কিছু উদ্বেগের সৃষ্টি করে। প্রথমত, একজন সরবরাহকারীর কাছে ডেটার কেন্দ্রীকরণ একটি সম্ভাব্য 'সিঙ্গেল পয়েন্ট অফ ফেইলিউর' তৈরি করে; OpenAI-তে কোনো বিভ্রাট বা নীতি পরিবর্তন ডজন ডজন অফিসের কাজের গতি ব্যাহত করতে পারে। দ্বিতীয়ত, দাপ্তরিক যোগাযোগ ড্রাফট করার জন্য AI-এর ব্যবহার জবাবদিহিতাকে অস্পষ্ট করে দিতে পারে, বিশেষ করে যদি জেনারেট করা টেক্সটে ভুল বা অনাকাঙ্ক্ষিত পক্ষপাত থাকে। তৃতীয়ত, সামগ্রিক কংগ্রেস বাজেটের তুলনায় প্রকাশিত ব্যয় সামান্য হলেও, ফ্রি বা বান্ডেল করা টুলের গোপন ব্যবহার তদারকি এবং খরচ পুনরুদ্ধারের প্রচেষ্টাকে জটিল করে তুলতে পারে।

সমালোচকরা আরও যুক্তি দেন যে, এর দ্রুত বিস্তার ডেটা গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং নৈতিক ব্যবহারের স্পষ্ট নির্দেশিকা তৈরির গতির চেয়ে অনেক বেশি দ্রুত হচ্ছে। সুনির্দিষ্ট নিয়ম ছাড়া, কর্মীরা অনিচ্ছাকৃতভাবে নাগরিকদের সংবেদনশীল তথ্য তৃতীয় পক্ষের মডেলের কাছে প্রকাশ করে ফেলতে পারেন।

ভবিষ্যতে যা হতে পারে

ভবিষ্যতের কংগ্রেস বাজেটে সম্ভবত AI পরিষেবার জন্য আরও সুনির্দিষ্ট লাইন-আইটেম অন্তর্ভুক্ত থাকবে, যা মার্কেট শেয়ারের সংখ্যা ট্র্যাক করা সহজ করে তুলবে। আইনপ্রণেতারা AI ব্যবহারের অডিট করার জন্য তদারকি ব্যবস্থার প্রস্তাব করতে পারেন, বিশেষ করে যখন প্রযুক্তিটি মেমো ড্রাফট করা থেকে নীতি বিশ্লেষণের ওপর প্রভাব ফেলা পর্যন্ত বিস্তৃত হচ্ছে। রিপাবলিকানরা যদি অনুরূপ টুল গ্রহণ করে বা উভয় দলের কমিটিগুলো যদি অভিন্ন মানদণ্ডের জন্য চাপ দেয়, তবে দলীয় ব্যয়ের ব্যবধান কমে আসতে পারে।

নজর রাখুন:

  • আনুষ্ঠানিক সংগ্রহ নীতি (procurement policies) যা ভেন্ডর বৈচিত্র্যকরণ বা আপদকালীন পরিকল্পনার কথা উল্লেখ করে।
  • বাহ্যিক AI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারের সময় ডেটা সুরক্ষা সংক্রান্ত আইন প্রণয়ন প্রস্তাব।
  • ফ্রি বা বান্ডেল করা AI ফিচারের ওপর 'শ্যাডো স্পেন্ড' বা অপ্রকাশিত ব্যয়ের আরও তথ্য প্রকাশ।

মূল কথা

ক্যাপিটল হিলে নথিভুক্ত এআই (AI) ব্যয়ের প্রায় সম্পূর্ণ অংশ চ্যাটজিপিটি (ChatGPT)-র দখলে থাকা এটি ইঙ্গিত দেয় যে, জেনারেটিভ এআই (generative AI) আইনপ্রণেতাদের কাছে আর কেবল একটি পরীক্ষামূলক কৌতূহল নয়—এটি একটি মূল উৎপাদনশীলতা চালিকাশক্তিতে পরিণত হচ্ছে। দলীয় মতাদর্শের ভিত্তিতে ব্যয়ের বিশাল ব্যবধান এবং একটি মাত্র সরবরাহকারীর কাছে কেনাকাটার কেন্দ্রীভূত হওয়া একদিকে যেমন দক্ষতা বৃদ্ধির সুযোগ, অন্যদিকে উদীয়মান শাসন সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ—উভয়কেই তুলে ধরে, যা দেশের আইন প্রণয়ন প্রক্রিয়ায় প্রযুক্তির ভূমিকা নির্ধারণ করবে।