ChatGPT của OpenAI chiếm khoảng 90% tổng số các giao dịch mua AI được ghi nhận bởi Hạ viện Hoa Kỳ trong năm tài chính kết thúc vào ngày 31 tháng 3 năm 2026, với 100.580 USD được chi tiêu qua 798 giao dịch. Con số này quan trọng vì nó cho thấy các nhà lập pháp quyền lực nhất quốc gia đã và đang lồng ghép các công cụ mô hình ngôn ngữ lớn vào công việc hàng ngày, và khoảng cách chi tiêu giữa các đảng phái cho thấy những ưu tiên khác nhau về cách chính phủ sẽ hiện đại hóa.
Sự thống trị của OpenAI tại Đồi Capitol
Các hồ sơ giải ngân của Hạ viện, được một cơ quan truyền thông phân tích, tiết lộ rằng ít nhất 113.740 USD đã được các văn phòng quốc hội, các ủy ban và các tài khoản tổ chức chi cho các công cụ AI. OpenAI chiếm 100.580 USD trong tổng số đó, áp đảo mức 13.160 USD được chi cho mô hình Claude của Anthropic. Sự chênh lệch không chỉ nằm ở tiền bạc; 798 giao dịch của OpenAI vượt xa con số 37 giao dịch mua Claude, cho thấy ChatGPT đang được sử dụng bởi một lượng lớn nhân viên thay vì chỉ là một vài dự án thí điểm.
Dữ liệu này chỉ phản ánh các khoản mua sắm có trả phí theo từng hạng mục. Nhiều nhân viên có thể đang dựa vào các tài khoản miễn phí hoặc các tính năng AI đi kèm với các giấy phép phần mềm rộng hơn vốn không xuất hiện trong các con số được công bố. Do đó, dấu ấn thực sự của AI tạo sinh tại Đồi Capitol có khả năng lớn hơn những gì các con số cho thấy.
Cách AI đang được sử dụng trong quy trình lập pháp
Các nhân viên quốc hội đang tìm đến ChatGPT cho những nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi nhiều giờ làm việc thủ công. Các ứng dụng phổ biến bao gồm:
- Phân tích lập pháp – tóm tắt các dự luật dài, làm nổi bật các điều khoản chính và cảnh báo các tác động chính sách.
- Tương tác với cử tri – soạn thảo câu trả lời cho các thắc mắc của người dân và quản lý khối lượng lớn thư từ mà các văn phòng nhận được hàng ngày.
- Nghiên cứu và bản ghi nhớ – sàng lọc các nghiên cứu chính sách sâu rộng, trích xuất các đoạn liên quan và chuẩn bị các ghi chú tóm tắt cho các thành viên cấp cao.
- Truyền thông – tạo tài liệu điều trần, thông cáo báo chí và các bài đăng trên mạng xã hội để cập nhật thông tin cho công chúng.
Những cách sử dụng này cho thấy một sự chuyển dịch từ các dự án thí điểm mang tính thử nghiệm sang các công cụ vận hành thực tế, có ảnh hưởng đến tốc độ và tính nhất quán của công việc lập pháp.
Sự phân hóa đảng phái trong chi tiêu cho AI
Hồ sơ chi tiêu cũng tiết lộ một sự chia rẽ đảng phái rõ rệt. Các văn phòng Đảng Dân chủ đã chi 54.165 USD cho các dịch vụ AI, cao hơn gấp ba lần so với mức 15.782 USD được ghi nhận bởi các văn phòng Đảng Cộng hòa. Khoảng cách này có thể bắt nguồn từ thái độ khác nhau đối với việc áp dụng công nghệ, triết lý ngân sách hoặc các chương trình nghị sự chính sách cụ thể mà mỗi bên theo đuổi. Dù nguyên nhân là gì, các con số cho thấy Đảng Dân chủ hiện đang quyết liệt hơn trong việc trang bị cho nhân viên của họ các khả năng AI tạo sinh.
Rủi ro và các lập luận phản biện
Việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất làm dấy lên một số lo ngại. Thứ nhất, việc tập trung dữ liệu tại một nhà cung cấp tạo ra một điểm yếu tiềm tàng; một sự cố gián đoạn hoặc thay đổi chính sách tại OpenAI có thể làm gián đoạn quy trình làm việc của hàng chục văn phòng. Thứ hai, việc sử dụng AI để soạn thảo các thông tin liên lạc chính thức có thể làm mờ đi trách nhiệm giải trình, đặc biệt nếu văn bản được tạo ra chứa lỗi hoặc định kiến không mong muốn. Thứ ba, mức chi tiêu được công bố là khiêm tốn so với tổng ngân sách quốc hội, nhưng việc sử dụng ẩn của các công cụ miễn phí hoặc đi kèm có thể làm phức tạp các nỗ lực giám sát và thu hồi chi phí.
Các nhà phê bình cũng lập luận rằng việc triển khai nhanh chóng đang vượt xa sự phát triển của các hướng dẫn rõ ràng về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và sử dụng có đạo đức. Nếu không có các quy tắc chặt chẽ, nhân viên có thể vô tình để lộ thông tin nhạy cảm của cử tri cho các mô hình của bên thứ ba.
Những gì đang chờ đợi phía trước
Các ngân sách quốc hội trong tương lai có khả năng sẽ bao gồm các hạng mục rõ ràng hơn cho các dịch vụ AI, giúp việc theo dõi các con số thị phần trở nên dễ dàng hơn. Các nhà lập pháp có thể đề xuất các cơ chế giám sát để kiểm toán việc sử dụng AI, đặc biệt khi công nghệ này chuyển từ việc soạn thảo bản ghi nhớ sang việc gây ảnh hưởng đến phân tích chính sách. Khoảng cách chi tiêu giữa các đảng có thể thu hẹp nếu Đảng Cộng hòa áp dụng các công cụ tương tự hoặc nếu các ủy ban lưỡng đảng thúc đẩy các tiêu chuẩn thống nhất.
Hãy chú ý đến:
- Các chính sách mua sắm chính thức quy định việc đa dạng hóa nhà cung cấp hoặc các kế hoạch dự phòng.
- Các đề xuất lập pháp giải quyết vấn đề bảo vệ dữ liệu khi sử dụng các nền tảng AI bên ngoài.
- Các công bố tiếp theo nhằm nắm bắt các khoản chi tiêu ẩn cho các tính năng AI miễn phí hoặc đi kèm.
Bài học rút ra
Việc ChatGPT chiếm gần như toàn bộ phần chi tiêu cho AI được ghi nhận tại Đồi Capitol cho thấy AI tạo sinh không còn là một sự hiếu kỳ mang tính thử nghiệm đối với các nhà lập pháp—nó đang trở thành một động cơ năng suất cốt lõi. Sự phân hóa chi tiêu sâu sắc giữa các đảng phái và việc tập trung mua sắm vào một nhà cung cấp duy nhất làm nổi bật cả những cơ hội về hiệu quả lẫn các thách thức quản trị mới nổi, những yếu tố sẽ định hình cách công nghệ hỗ trợ quy trình lập pháp của quốc gia.
