மார்ச் 31, 2026 அன்று முடிவடைந்த நிதியாண்டில், அமெரிக்க பிரதிநிதிகள் சபையால் (U.S. House of Representatives) ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அனைத்து AI கொள்முதல்களிலும் OpenAI-ன் ChatGPT சுமார் 90% பங்கைக் கொண்டுள்ளது; இதில் 798 பரிவர்த்தனைகள் மூலம் $100,580 செலவிடப்பட்டுள்ளது. இந்தத் आंकड़ा முக்கியமானது, ஏனெனில் நாட்டின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த சட்டமியற்றுபவர்கள் ஏற்கனவே பெரிய மொழி மாதிரி (large-language-model) கருவிகளைத் தங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் இணைத்து வருகின்றனர் என்பதையும், கட்சிகளுக்கு இடையிலான செலவின இடைவெளியானது அரசாங்கம் எவ்வாறு நவீனமயமாக்கப்படும் என்பதற்கான மாறுபட்ட முன்னுரிமைகளைக் குறிக்கிறது என்பதையும் இது காட்டுகிறது.

Capitol Hill-இல் OpenAI-ன் ஆதிக்கம்

ஒரு ஊடக நிறுவனத்தால் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட சபையின் செலவினப் பதிவுகள், நாடாளுமன்ற அலுவலகங்கள், குழுக்கள் மற்றும் நிறுவனக் கணக்குகளால் AI கருவிகளுக்காக குறைந்தது $113,740 செலவிடப்பட்டதை வெளிப்படுத்துகின்றன. அந்த மொத்தத் தொகையில் $100,580 OpenAI-ன் வசமே உள்ளது, இது Anthropic-ன் Claude மாடலுக்காகச் செலவிடப்பட்ட $13,160-ஐ விடப் பல மடங்கு அதிகம். இந்த வேறுபாடு வெறும் பணத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; 798 OpenAI பரிவர்த்தனைகள், 37 Claude கொள்முதல்களை விட மிக அதிகமாக உள்ளன, இது ChatGPT ஒரு சில முன்னோடித் திட்டங்களுக்காக மட்டும் பயன்படுத்தப்படாமல், பணியாளர்களின் ஒரு பெரிய பிரிவினரால் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

இந்தத் தரவுகள் கட்டண ரீதியான, தனிப்பட்ட கொள்முதல்களை மட்டுமே பிரதிபலிக்கின்றன. பல ஊழியர்கள் இலவசக் கணக்குகளையோ அல்லது வெளிப்படுத்தப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களில் தோன்றாத, விரிவான மென்பொருள் உரிமங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட AI அம்சங்களையோ நம்பியிருக்கலாம். எனவே, Capitol-இல் generative AI-ன் உண்மையான தாக்கம் இந்த எண்களை விட அதிகமாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது.

சட்டமியற்றும் செயல்பாட்டில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது

பாரம்பரியமாக பல மணிநேரத் தனிமனித உழைப்பு தேவைப்படும் பணிகளுக்காக நாடாளுமன்றப் பணியாளர்கள் ChatGPT-ஐ நாடுகின்றனர். பொதுவான பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

  • சட்ட ஆய்வு (Legislative analysis) – நீண்ட மசோதாக்களைச் சுருக்குதல், முக்கிய விதிகளை முன்னிலைப்படுத்துதல் மற்றும் கொள்கை தாக்கங்களைக் கண்டறிதல்.
  • மக்களுடனான தொடர்பு (Constituent engagement) – குடிமக்களின் வினவல்களுக்குப் பதில்களைத் தயாரித்தல் மற்றும் அலுவலகங்கள் தினசரி பெறும் அதிகப்படியான கடிதப் பரிமாற்றங்களை நிர்வகித்தல்.
  • ஆராய்ச்சி மற்றும் குறிப்புகள் (Research and memos) – விரிவான கொள்கை ஆராய்ச்சிகளை ஆய்வு செய்தல், தொடர்புடைய பகுதிகளைப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் மூத்த உறுப்பினர்களுக்கான விளக்கக் குறிப்புகளைத் தயாரித்தல்.
  • தகவல் தொடர்பு (Communication) – பொதுமக்களுக்குத் தகவல்களைத் தெரியப்படுத்த விசாரணைப் பொருட்கள், செய்தி வெளியீடுகள் மற்றும் சமூக ஊடகப் பதிவுகளை உருவாக்குதல்.

இந்த பயன்பாடுகள், சோதனை ரீதியான முன்னோடித் திட்டங்களிலிருந்து, சட்டமியற்றும் பணியின் வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை பாதிக்கும் செயல்பாட்டுத் கருவிகளாக மாறியுள்ளதைக் காட்டுகின்றன.

AI செலவினத்தில் கட்சி ரீதியான பிளவு

செலவினப் பதிவுகள் ஒரு தெளிவான கட்சி ரீதியான பிரிவையும் வெளிப்படுத்துகின்றன. ஜனநாயகக் கட்சி (Democratic) அலுவலகங்கள் AI சேவைகளுக்காக $54,165 செலவிட்டன, இது குடியரசுக் கட்சி (Republican) அலுவலகங்களால் பதிவு செய்யப்பட்ட $15,782-ஐ விட மூன்று மடங்கு அதிகம். இந்த இடைவெளியானது தொழில்நுட்பத் தழுவல் குறித்த மாறுபட்ட அணுகுமுறைகள், வரவு செலவுத் திட்டக் கொள்கைகள் அல்லது ஒவ்வொரு தரப்பும் பின்பற்றும் குறிப்பிட்ட கொள்கை நிகழ்ச்சி நிரல்களிலிருந்து உருவாகலாம். காரணம் எதுவாக இருந்தாலும், ஜனநாயகக் கட்சியினர் தற்போது தங்கள் பணியாளர்களை generative-AI திறன்களுடன் தயார்படுத்துவதில் அதிக முனைப்புடன் உள்ளனர் என்பதை இந்த எண்கள் காட்டுகின்றன.

அபாயங்கள் மற்றும் எதிர் வாதங்கள்

ஒரே விற்பனையாளரைச் சார்ந்திருப்பது பல கவலைகளை எழுப்புகிறது. முதலாவதாக, தரவுகள் ஒரே வழங்குநரிடம் குவிவது ஒரு சாத்தியமான தோல்விப் புள்ளியை (single point of failure) உருவாக்குகிறது; OpenAI-இல் ஏற்படும் ஒரு முடக்கம் அல்லது கொள்கை மாற்றம் டஜன் கணக்கான அலுவலகங்களின் பணிப்பாய்வைச் சீர்குலைக்கக்கூடும். இரண்டாவதாக, அதிகாரப்பூர்வத் தொடர்புகளைத் தயாரிக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துவது பொறுப்புக்கூறலை மங்கலாக்கலாம், குறிப்பாக உருவாக்கப்பட்ட உரையில் பிழைகள் அல்லது எதிர்பாராத சார்புகள் இருந்தால். மூன்றாவதாக, வெளிப்படுத்தப்பட்ட செலவினமானது ஒட்டுமொத்த நாடாளுமன்ற வரவு செலவுத் திட்டத்துடன் ஒப்பிடும்போது குறைவாக இருந்தாலும், இலவச அல்லது இணைக்கப்பட்ட கருவிகளின் மறைமுகப் பயன்பாடு மேற்பார்வை மற்றும் செலவு மீட்பு முயற்சிகளைச் சிக்கலாக்கக்கூடும்.

தரவுத் தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைப் பயன்பாடு குறித்த தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குவதை விட, இதன் விரைவான அறிமுகம் வேகமாகச் செயல்படுகிறது என்று விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர். உறுதியான விதிகள் இல்லையெனில், பணியாளர்கள் கவனக்குறைவாகத் தொகுதியின் முக்கியமான தகவல்களை மூன்றாம் தரப்பு மாதிரிகளுக்கு (third-party models) வெளிப்படுத்தக்கூடும்.

அடுத்து என்ன வரப்போகிறது

எதிர்கால நாடாளுமன்ற வரவு செலவுத் திட்டங்களில் AI சேவைகளுக்காக அதிக தெளிவான தனிப்பிரிவுகள் இடம்பெற வாய்ப்புள்ளது, இது சந்தைப் பங்கு எண்களைக் கண்காணிப்பதை எளிதாக்கும். குறிப்பாக, தொழில்நுட்பம் குறிப்புகளைத் தயாரிப்பதிலிருந்து கொள்கை ஆய்வுகளைப் பாதிக்கும் நிலைக்கு நகரும்போது, AI பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கச் சட்டமியற்றுபவர்கள் மேற்பார்வை வழிமுறைகளைப் முன்மொழியலாம். குடியரசுக் கட்சியினர் இதே போன்ற கருவிகளைத் தழுவினால் அல்லது இரு கட்சித் தரப்புக் குழுக்கள் சீரான தரநிலைகளுக்காக அழுத்தம் கொடுத்தால், கட்சி ரீதியான செலவின இடைவெளி குறையக்கூடும்.

இதைக் கவனியுங்கள்:

  • விற்பனையாளர் பன்முகத்தன்மை அல்லது அவசரகாலத் திட்டங்களைக் குறிப்பிடும் முறையான கொள்முதல் கொள்கைகள்.
  • வெளிப்புற AI தளங்களைப் பயன்படுத்தும்போது தரவுப் பாதுகாப்பைக் கையாளும் சட்ட முன்மொழிவுகள்.
  • இலவச அல்லது இணைக்கப்பட்ட AI அம்சங்களின் மறைமுகச் செலவினங்களைக் கண்டறியும் கூடுதல் வெளிப்படுத்தல்கள்.

முக்கியக் கருத்து

கேபிடல் ஹில்லில் (Capitol Hill) ஆவணப்படுத்தப்பட்ட AI செலவினங்களில் ChatGPT-ன் கிட்டத்தட்ட முழுமையான பங்கு, generative AI என்பது சட்டமியற்றுபவர்களுக்கு இனி ஒரு சோதனை முயற்சியாக மட்டும் இல்லாமல், அது ஒரு முக்கிய உற்பத்தித் திறன் இயந்திரமாக மாறி வருகிறது என்பதை உணர்த்துகிறது. கட்சி ரீதியான செலவினங்களில் உள்ள பெரும் வேறுபாடும், ஒரே ஒரு வழங்குநரிடம் கொள்முதல் குவிந்துள்ள நிலையும், செயல்திறனுக்கான வாய்ப்புகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் நிர்வாக சவால்கள் ஆகிய இரண்டையும் வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகின்றன; இவை நாட்டின் சட்டமன்றச் செயல்முறைக்குத் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு ஆதரவளிக்கும் என்பதை வடிவமைக்கும்.