३१ मार्च २०२६ रोजी संपलेल्या आर्थिक वर्षात अमेरिकेच्या हाऊस ऑफ रिप्रेझेंटेटिव्ह्सद्वारे (U.S. House of Representatives) करण्यात आलेल्या सर्व नोंदणीकृत AI खरेदीमध्ये OpenAI च्या ChatGPT चा वाटा अंदाजे ९०% होता, ज्यामध्ये ७९८ व्यवहारांद्वारे $१००,५८० खर्च करण्यात आले. ही आकडेवारी महत्त्वाची आहे कारण त्यावरून असे दिसून येते की देशातील सर्वात शक्तिशाली कायदेमंडळी आधीच दैनंदिन कामात लार्ज-लँग्वेज-मॉडेल (LLM) साधनांचा समावेश करत आहेत, आणि विविध राजकीय पक्षांमधील खर्चातील तफावत सरकार आधुनिकतेकरणासाठी कोणत्या दिशांना प्राधान्य देईल, यातील भिन्नता दर्शवते.

कॅपिटल हिलवर OpenAI चे वर्चस्व

एका मीडिया आउटलेटने विश्लेषण केलेल्या हाऊसच्या खर्च (disbursement) नोंदींनुसार, काँग्रेसची कार्यालये, समित्या आणि संस्थात्मक खात्यांनी AI साधनांवर किमान $११३,७४० खर्च केले आहेत. त्यापैकी $१००,५८० OpenAI कडे गेले, जे Anthropic च्या Claude मॉडेलवर खर्च केलेल्या $१३,१६० च्या तुलनेत खूपच जास्त आहे. ही तफावत केवळ पैशांची नाही; ७९८ OpenAI व्यवहार हे ३७ Claude खरेदीच्या तुलनेत खूपच जास्त आहेत, ज्यावरून असे सुचते की ChatGPT चा वापर केवळ काही मोजक्या प्रायोगिक प्रकल्पांसाठी नसून कर्मचाऱ्यांच्या मोठ्या वर्गाकडून केला जात आहे.

ही आकडेवारी केवळ सशुल्क (paid), स्वतंत्र खरेदी दर्शवते. अनेक कर्मचारी मोफत खाती किंवा व्यापक सॉफ्टवेअर लायसन्ससह मिळणाऱ्या AI वैशिष्ट्यांवर अवलंबून असू शकतात, जे जाहीर केलेल्या आकड्यांमध्ये दिसत नाहीत. त्यामुळे कॅपिटल हिलमधील जनरेटिव्ह AI चा खरा प्रभाव या आकड्यांपेक्षा अधिक असण्याची शक्यता आहे.

कायदेमंडळ प्रक्रियेत AI चा वापर कसा केला जात आहे

काँग्रेसमधील कर्मचारी अशा कामांसाठी ChatGPT कडे वळत आहेत ज्यासाठी पारंपारिकपणे तासनतास मॅन्युअल प्रयत्नांची आवश्यकता असायची. सामान्य उपयोगांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

  • कायदेविषयक विश्लेषण (Legislative analysis) – लांबलचक विधेयकांचा सारांश काढणे, मुख्य तरतुदी हायलाइट करणे आणि धोरणात्मक परिणामांकडे लक्ष वेधणे.
  • मतदार सहभाग (Constituent engagement) – नागरिकांच्या चौकशीला उत्तरे तयार करणे आणि कार्यालयांना दररोज प्राप्त होणाऱ्या मोठ्या प्रमाणात पत्रव्यवहाराचे व्यवस्थापन करणे.
  • संशोधन आणि मेमो (Research and memos) – व्यापक धोरणात्मक संशोधनाचे बारकाईने परीक्षण करणे, संबंधित उतारे काढणे आणि वरिष्ठ सदस्यांसाठी ब्रीफिंग नोट्स तयार करणे.
  • संवाद (Communication) – जनसामान्यांना माहिती देण्यासाठी सुनावणीची सामग्री, प्रेस रिलीज आणि सोशल-मीडिया पोस्ट तयार करणे.

या उपयोगांवरून असे दिसून येते की, AI चा वापर आता केवळ प्रायोगिक प्रकल्पांकडून प्रत्यक्ष कामकाजाचा वेग आणि सुसंगतता वाढवणाऱ्या साधनांकडे वळत आहे.

AI खर्चातील पक्षीय विभागणी

खर्चाच्या नोंदींमधून एक स्पष्ट पक्षीय विभागणी देखील समोर आली आहे. डेमोक्रॅटिक कार्यालयांनी AI सेवांवर $५४,१६५ खर्च केले, जे रिपब्लिकन कार्यालयांनी नोंदवलेल्या $१५,७८२ च्या तिप्पटीहून अधिक आहे. ही तफावत तंत्रज्ञान स्वीकारण्याबाबतची भिन्न दृष्टिकोन, बजेटविषयक तत्वज्ञान किंवा प्रत्येक बाजूने राबवलेले विशिष्ट धोरणात्मक अजेंडा यामुळे असू शकते. कारण काहीही असो, या आकड्यांवरून असे सुचते की डेमोक्रॅट्स सध्या त्यांच्या कर्मचाऱ्यांना जनरेटिव्ह-AI क्षमतांनी सुसज्ज करण्यात अधिक आक्रमक आहेत.

धोके आणि प्रतिवाद

एकाच विक्रेत्यावर अवलंबून राहण्यामुळे अनेक चिंता निर्माण होतात. पहिले म्हणजे, एकाच पुरवठादाराकडे डेटा केंद्रित झाल्यामुळे 'सिंगल पॉइंट ऑफ फेल्युअर' (single point of failure) निर्माण होऊ शकतो; OpenAI मधील कोणताही बिघाड किंवा धोरणात्मक बदल डझनभर कार्यालयांच्या कामकाजात अडथळा आणू शकतो. दुसरे म्हणजे, अधिकृत संवादांसाठी AI चा वापर केल्यामुळे उत्तरदायित्वात (accountability) संदिग्धता येऊ शकते, विशेषतः जर तयार केलेल्या मजकुरात चुका किंवा अनपेक्षित पूर्वग्रह (bias) असतील तर. तिसरे म्हणजे, एकूण काँग्रेस बजेटच्या तुलनेत जाहीर केलेला खर्च कमी आहे, परंतु मोफत किंवा बंडल केलेल्या साधनांचा छुपा वापर देखरेख आणि खर्च-वसुलीच्या प्रयत्नांना गुंतागुंतीचे करू शकतो.

टीकाकारांचे असेही म्हणणे आहे की, तंत्रज्ञानाचा वेगवान विस्तार हा डेटा गोपनीयता, सुरक्षा आणि नैतिक वापराबाबतच्या स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वांच्या विकासापेक्षा जास्त आहे. ठोस नियमांशिवाय, कर्मचारी नकळत संवेदनशील मतदार माहिती तृतीय-पक्ष मॉडेल्सना उघडी पाडू शकतात.

पुढे काय?

भविष्यातील काँग्रेस बजेटमध्ये बहुधा AI सेवांसाठी अधिक स्पष्ट खर्च घटक (line items) असतील, ज्यामुळे मार्केट शेअरचे आकडे ट्रॅक करणे सोपे होईल. कायदेमंडळ सदस्य AI वापराचे ऑडिट करण्यासाठी देखरेख यंत्रणा प्रस्तावित करू शकतात, विशेषतः जेव्हा हे तंत्रज्ञान केवळ मेमो तयार करण्यापासून धोरणात्मक विश्लेषणावर प्रभाव टाकण्यापर्यंत पोहोचेल. जर रिपब्लिकन्सनी समान साधने स्वीकारली किंवा द्विपक्षीय समित्यांनी एकसमान मानकांसाठी आग्रह धरला, तर पक्षीय खर्चातील तफावत कमी होऊ शकते.

या गोष्टींवर लक्ष ठेवा:

  • औपचारिक खरेदी धोरणे जी विक्रेत्यांचे वैविध्य किंवा आपत्कालीन योजना निर्दिष्ट करतात.
  • बाह्य AI प्लॅटफॉर्म वापरताना डेटा संरक्षणाशी संबंधित कायदेमंडळ प्रस्ताव.
  • मोफत किंवा बंडल केलेल्या AI वैशिष्ट्यांवरील अप्रत्यक्ष खर्चाचा समावेश करणारे पुढील खुलासे.

निष्कर्ष

कॅपिटल हिलवरील नोंदणीकृत AI खर्चात ChatGPT चा जवळपास संपूर्ण वाटा हे सूचित करतो की, जनरेटिव्ह AI आता कायदेमंडळासाठी केवळ एक प्रायोगिक कुतूहल उरले नाही—तर ते उत्पादकतेचे एक मुख्य इंजिन बनत आहे. पक्षांतर्गत खर्चातील मोठी तफावत आणि एकाच पुरवठादाराकडे खरेदीचे केंद्रीकरण, हे कार्यक्षमतेच्या संधी आणि उद्भवणारी प्रशासकीय आव्हाने या दोन्ही गोष्टींवर प्रकाश टाकते, ज्या देशाच्या कायदेमंडळ प्रक्रियेला तंत्रज्ञान कशा प्रकारे आधार देईल हे ठरवतील.