OpenAI 的 ChatGPT 约占美国众议院在截至 2026 年 3 月 31 日的财政年度中所有记录在案的 AI 采购额的 90%，在 798 笔交易中支出达 100,580 美元。这一数字意义重大，因为它表明国家最有权势的立法者已经在将大语言模型工具融入日常工作中，而两党之间的支出差距则暗示了政府现代化进程中不同的优先事项。

OpenAI 对国会山的掌控

据一家媒体分析的众议院支出记录显示，国会议员办公室、委员会和机构账户在 AI 工具上的支出至少达 113,740 美元。其中，OpenAI 占据了 100,580 美元，远超在 Anthropic 的 Claude 模型上花费的 13,160 美元。这种差距不仅体现在金额上；798 笔 OpenAI 的交易数量远超 Claude 的 37 笔采购，这表明 ChatGPT 正被广泛的职员使用，而非仅限于少数试点项目。

这些数据仅反映了付费的明细采购。许多员工可能依赖免费账户，或者使用捆绑在更广泛软件许可中的 AI 功能，而这些并未出现在披露的数字中。因此，生成式 AI 在国会的实际足迹可能比数字显示的还要大。

AI 如何应用于立法进程

国会工作人员正转向使用 ChatGPT 来处理传统上需要数小时手动完成的任务。常见的应用包括：

  • 立法分析 —— 总结冗长的法案，突出关键条款并指出政策影响。
  • 选民互动 —— 起草对公民查询的回复，并管理办公室每天收到的海量信函。
  • 研究与备忘录 —— 筛选大量的政策研究，提取相关摘要，并为高级议员准备简报。
  • 沟通交流 —— 生成听证会材料、新闻稿和社交媒体帖子，以向公众发布信息。

这些用途表明，AI 正在从实验性试点转向影响立法工作速度和一致性的运营工具。

AI 支出的党派分歧

支出记录还揭示了明显的党派分歧。民主党办公室在 AI 服务上花费了 54,165 美元，是共和党办公室记录的 15,782 美元的 3 倍多。这种差距可能源于对技术采用的不同态度、预算理念，或是各方追求的具体政策议程。无论原因如何，数据表明民主党目前在为员工配备生成式 AI 能力方面表现得更为积极。

风险与反方观点

对单一供应商的依赖引发了若干担忧。首先，数据集中在一家供应商手中会造成潜在的单点故障；OpenAI 的停机或政策变动可能会中断数十个办公室的工作流程。其次，使用 AI 起草官方通信可能会模糊问责制，特别是如果生成的文本包含错误或无意识的偏见时。第三，与国会整体预算相比，披露的支出规模较小，但免费或捆绑工具的隐性使用可能会使监督和成本回收工作变得复杂。

批评人士还认为，快速的推广速度超过了关于数据隐私、安全和伦理使用的明确指南的制定速度。如果没有严格的规则，工作人员可能会在无意中将敏感的选民信息暴露给第三方模型。

未来展望

未来的国会预算可能会包含更明确的 AI 服务明细项，从而使市场份额数据更易于追踪。随着技术从起草备忘录转向影响政策分析，立法者可能会提出监督机制来审计 AI 的使用情况。如果共和党采用类似的工具，或者两党委员会推动统一标准，党派间的支出差距可能会缩小。

值得关注的动向：

  • 规定供应商多样化或应急计划的正规采购政策。
  • 针对使用外部 AI 平台时的数据保护问题的立法提案。
  • 进一步披露关于免费或捆绑 AI 功能的“影子支出”。

总结

ChatGPT 在国会大厦记录在案的 AI 支出中占据了近乎全部的份额，这表明生成式 AI 对立法者而言已不再是某种实验性的新鲜事物——它正在成为核心的生产力引擎。剧烈的党派支出分歧以及采购向单一供应商集中的现象，既凸显了提升效率的机遇，也凸显了新兴的治理挑战，而这些挑战将塑造技术支持国家立法进程的方式。