ਅਮੀਰ ਭਾਰਤੀ ਹੁਣ ਸੋਨੇ, ਗਲੋਬਲ ਸਟਾਕਸ ਅਤੇ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵੱਲ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਅਮੀਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਜਿਹੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਝਟਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਦੇ ਯੋਗ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ET Alpha Wealth Summit ਵਿਖੇ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੋਹਰੀਆਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਵੰਡ (asset allocation) ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਚਕਦਾਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੱਕ

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੌਲਤ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਟੀਚੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁਣ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰੀ ਫਲਸਫੇ ਨੇ ਲੈ ਲਈ ਹੈ। ASK Private Wealth ਦੇ ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ, CEO ਅਤੇ MD, ਰਾਜੇਸ਼ ਸਲੂਜਾ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ—ਏਸ਼ੀਆਈ ਵਿੱਤੀ ਸੰਕਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਾਲੀਆ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੱਕ—ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜਣਾ ਅਕਸਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੌਰਾਨ ਭਿਆਨਕ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।

ਸਲੂਜਾ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ:

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ "FOMO-driven" (ਛੂਟ ਜਾਣ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ) ਨਿਵੇਸ਼, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ pre-IPO ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਡੀਲਜ਼ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਤਕ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਮਝਦਾਰ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਰਸਤੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਸੰਪਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (asset classes) ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਲੂਜਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ "ਲਚਕਦਾਰ" ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਖੇਤਰ: AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ Large Language Models (LLMs) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਅਸਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮੌਕਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ "ਮੁਢਲੇ ਸਾਧਨਾਂ" (picks and shovels) ਵਿੱਚ ਹੈ: AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ।

ਸਲੂਜਾ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਘਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰਤ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ 2031 ਤੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ 200 ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 500 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ "ਨਵਾਂ ਰਾਜਾ" ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ਾ-ਅਧਾਰਤ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ