Agent zadziałał. Plan utrzymania nie.
Interesariusze uwielbiają patrzeć, jak agent AI kończy złożone zadanie. Utrzymanie tego samego zadania sześć miesięcy później to zupełnie inna walka.
Widzę systemy agentowe, które wyglądają świetnie podczas prezentacji. Po wdrożeniu stają się operacyjnym problemem. Problem nie leży w jakości modelu. Problem leży w architekturze.
Większość projektów zaczyna się skromnie. Podłączasz model. Dodajesz kilka narzędzi. Pierwsza wersja działa.
Potem wymagania się zmieniają. Agent potrzebuje danych z CRM. Potrzebuje systemów zgłoszeniowych. Potrzebuje wewnętrznych dokumentów. Potrzebuje systemów rozliczeniowych. Potrzebuje kontroli bezpieczeństwa.
Czysta architektura zmienia się w chaos integracji. Każde nowe narzędzie dodaje zależność. Złożoność rośnie powoli. Zespoły często tego nie zauważają.
Większość zespołów szacuje, ile czasu zajmie budowa. Mało kto szacuje, ile czasu zajmie utrzymanie.
Każde dodane narzędzie wymaga:
- Logiki uwierzytelniania
- Obsługi błędów
- Kontroli uprawnień
- Monitorowania
- Zarządzania wersjami API
Schemat architektury wygląda dobrze. Obciążenie operacyjne już nie. Koszty utrzymania rosną szybciej niż liczba narzędzi.
Nie pytaj, ile narzędzi może obsługiwać agent. Zapytaj, ile narzędzi może utrzymać Twój zespół.
Funkcjonalność działa tylko wtedy, gdy pozostaje niezawodna. Integracja, która psuje się co tydzień, nie jest funkcją. Jest to dług techniczny z interfejsem użytkownika.
Prostota ma długofalową wartość. Mniejszy system z mniejszą liczbą zależności często wygrywa. Pozostaje zrozumiały. Zrozumiałe systemy łatwiej naprawić. Łatwiej je zabezpieczyć. Łatwiej je rozwijać.
Architektura musi być zoptymalizowana pod kątem przetrwania. Zanim dodasz integrację, zadaj jedno pytanie: „Jaki cel biznesowy to realizuje?”
Jeśli odpowiedź nie jest jasna, nie dodawaj jej. Złożoność narasta. Złożoność nie zapowiada się. Czeka do szóstego miesiąca, aby zepsuć Twój system.
Source: https://dev.to/nolanvale/the-agent-worked-the-maintenance-plan-didnt-3f2l
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi