DeepSeek poszukuje nowego finansowania przy wycenie 71 mld USD, aby napędzić swoje ambicje w dziedzinie AI

DeepSeek porusza się z zawrotną prędkością, poszukując świeżego kapitału zaledwie kilka tygodni po zabezpieczeniu ogromnej rundy finansowania o wartości 7 miliardów dolarów. Podczas gdy startup z Hangzhou dąży do skalowania swojej infrastruktury i utrzymania agresywnej polityki cenowej, wyścig o dominację w dziedzinie AI w Chinach osiąga punkt wrzenia.

Skalowanie o wysoką stawkę: od 52 mld USD do 71 mld USD

Po znaczącej rundzie finansowania pod koniec maja, która wyceniła firmę na 52 miliardy dolarów, DeepSeek prowadzi już wstępne rozmowy z nowymi inwestorami w sprawie rundy przy wycenie pre-money wynoszącej około 71 miliardów dolarów. Ta gwałtowna eskalacja wyceny podkreśla ogromny apetyt inwestorów na wysokowydajne laboratoria AI, zdolne do rzucenia wyzwania zachodnim liderom rynku.

Zastrzyk kapitału jest przeznaczony na dwa kluczowe filary: budowę własnych centrów danych oraz zakup chipów AI. Aby złagodzić ryzyko ograniczeń geopolitycznych i zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia i Huawei, DeepSeek rozwija również własny wewnętrzny chip do wnioskowania (inference chip). Założyciel Liang Wenfeng pozostaje największym wspierającym firmę, osobiście wnosząc do przedsięwzięcia około 3 miliardów dolarów, obok takich gigantów jak Tencent, CATL, JD.com, NetEase oraz wspierany przez państwo chiński fundusz AI.

Ekonomia przełomu: agresywne strategie cenowe

Wzrost DeepSeek napędza model cenowy typu „rock-bottom”, który wywołał wstrząsy w branży oprogramowania. Firma niedawno wypuściła modele V4-Pro i V4-Flash, które należą do największych istniejących modeli typu open-weights, posiadając do 1,6 biliona parametrów.

Przewaga ekonomiczna jest oszałamiająca; cena za wejście (input pricing) modelu V4-Pro od DeepSeek jest około jedenaście razy niższa niż w przypadku GPT-5.5 od OpenAI. Strategia ta przynosi wymierne rezultaty na Zachodzie. Dane firmy usług finansowych Ramp wskazują, że w czerwcu DeepSeek znalazł się w gronie najszybciej rozwijających się dostawców oprogramowania wśród amerykańskich przedsiębiorstw. Choć Ramp wskazał na potencjalne ryzyka bezpieczeństwa związane z przetwarzaniem danych, ogromna efektywność kosztowa modeli DeepSeek napędza masową adopcję w sektorze przedsiębiorstw.

Powiększająca się przepaść i konkurencja krajowa

Choć DeepSeek z sukcesem zmniejszył lukę wydajnościową między chińskimi modelami a zachodnimi liderami, granica wciąż istnieje. Modele takie jak GPT-5.6 Sol od OpenAI oraz Claude Mythos od Anthropic zajmują obecnie poziom wydajności, którego DeepSeek jeszcze nie osiągnął. Niemniej jednak stosunek ceny do wydajności pozostaje silnie przesunięty na korzyść DeepSeek.

Na rynku krajowym konkurencja staje się coraz bardziej zacięta. DeepSeek nie jest już jedynym graczem, na którego warto zwrócić uwagę w chińskim ekosystemie:

• Zhipu AI wypuściło GLM-5.2, model open-source, który w złożonych zadaniach programistycznych stanowi silną konkurencję dla modelu Opus od Anthropic.
• MiniMax ma rzekomo rozwijać ogromny model o 2,7 biliona parametrów, którego premiera planowana jest na trzeci kwartał (Q3).
• Moonshot AI poszukuje nowego kapitału przy wycenie zbliżającej się do 30 miliardów dolarów.

W miarę jak laboratoria te ścigają się w budowie większych modeli i wydajniejszego sprzętu, zapotrzebowanie na kapitał będzie tylko rosło, kształtując przyszłość globalnego krajobrazu AI.

Kluczowe wnioski

• Agresywny wzrost wyceny: DeepSeek poszukuje nowych inwestycji przy wycenie pre-money na poziomie 71 miliardów dolarów, co wynika z potrzeby finansowania własnych centrów danych i dedykowanych chipów do wnioskowania.
• Adopcja napędzana ceną: Oferując V4-Pro w cenach jedenaście razy niższych niż GPT-5.5, DeepSeek stał się jednym z najszybciej rozwijających się dostawców oprogramowania wśród amerykańskich firm.
• Niezależność sprzętowa: Aby uniknąć zmienności w łańcuchu dostaw, DeepSeek inwestuje intensywnie we własne układy scalone, aby zmniejszyć zależność od firm Nvidia i Huawei.