DeepSeek шукає нове фінансування при оцінці у $71 млрд для реалізації своїх амбіцій у сфері ШІ

DeepSeek розвивається шаленими темпами, шукаючи новий капітал лише через кілька тижнів після залучення величезного раунду фінансування у розмірі $7 мільярдів. Оскільки стартап із Ханчжоу прагне масштабувати свою інфраструктуру та підтримувати революційне ціноутворення, гонка за домінування у сфері ШІ в Китаї досягає свого піку.

Масштабування з високими ставками: від $52 млрд до $71 млрд

Після значного раунду фінансування наприкінці травня, який оцінив компанію у $52 мільярди, DeepSeek уже веде попередні переговори з новими інвесторами щодо раунду з оцінкою pre-money приблизно у $71 мільярд. Таке стрімке зростання оцінки підкреслює величезний апетит інвесторів до високопродуктивних ШІ-лабораторій, здатних кинути виклик західним лідерам ринку.

Вливання капіталу призначене для двох критично важливих напрямів: будівництва власних центрів обробки даних та закупівлі ШІ-чіпів. Щоб пом'якшити ризики геополітичних обмежень і зменшити залежність від зовнішніх постачальників, таких як Nvidia та Huawei, DeepSeek також розробляє власний чип для інференсу. Засновник Liang Wenfeng залишається найбільшим спонсором компанії, особисто вклавши близько $3 мільярдів у підприємство, разом із такими гігантами, як Tencent, CATL, JD.com, NetEase та державним китайським фондом ШІ.

Економіка прориву: агресивні стратегії ціноутворення

Зростання DeepSeek стимулюється моделлю «надзвичайно низьких» цін, що викликала шок у програмній індустрії. Компанія нещодавно випустила моделі V4-Pro та V4-Flash, які є одними з найбільших існуючих моделей з відкритими вагами (open-weights models), що мають до 1,6 трильйона параметрів.

Економічна перевага вражає: ціна на вхідні дані для V4-Pro від DeepSeek приблизно в одинадцять разів нижча, ніж у GPT-5.5 від OpenAI. Ця стратегія приносить відчутні результати на Заході. Дані фінансової компанії Ramp свідчать про те, що у червні DeepSeek була одним із найшвидше зростаючих постачальників програмного забезпечення серед американських компаній. Хоча Ramp зауважила потенційні ризики безпеки щодо обробки даних, сама лише економічна ефективність моделей DeepSeek стимулює масове впровадження в корпоративному секторі.

Розрив, що збільшується, та внутрішня конкуренція

Хоча DeepSeek успішно скоротила розрив у продуктивності між китайськими моделями та західними лідерами, певна межа все ще існує. Такі моделі, як GPT-5.6 Sol від OpenAI та Claude Mythos від Anthropic, наразі займають рівень продуктивності, якого DeepSeek ще не досягла. Проте співвідношення ціни та продуктивності залишається суттєво на користь DeepSeek.

На внутрішньому ринку конкуренція стає дедалі жорсткішою. DeepSeek більше не є єдиним гравцем, за яким варто стежити в китайській екосистемі:

  • Zhipu AI випустила GLM-5.2 — модель з відкритим кодом, яка в складних завданнях з програмування майже не поступається Opus від Anthropic.
  • MiniMax, за повідомленнями, розробляє величезну модель із 2,7 трильйона параметрів, випуск якої заплановано на третій квартал.
  • Moonshot AI шукає новий капітал при оцінці, що наближається до $30 мільярдів.

Оскільки ці лабораторії змагаються у створенні більших моделей та ефективнішого обладнання, попит на капітал лише зростатиме, формуючи майбутнє глобального ландшафту ШІ.

Основні висновки

  • Агресивне зростання оцінки: DeepSeek шукає нові інвестиції при оцінці pre-money у $71 мільярд, що зумовлено потребою у фінансуванні власних центрів обробки даних та спеціалізованих чипів для інференсу.
  • Впровадження завдяки ціні: Пропонуючи V4-Pro за ціною в одинадцять разів нижчою, ніж GPT-5.5, DeepSeek стала одним із найшвидше зростаючих постачальників ПЗ серед американських підприємств.
  • Апаратна незалежність: Щоб уникнути волатильності ланцюгів постачання, DeepSeek активно інвестує у власне кремнієве виробництво, щоб зменшити залежність від Nvidia та Huawei.