OpenAI wprowadziło Computer History, dodatek dostępny wyłącznie na system macOS, który rejestruje każdą otwartą aplikację, odwiedzoną stronę internetową oraz edytowany plik, a następnie wyświetla te dane w formie wizualnej osi czasu w pasku bocznym ChatGPT. Funkcja ta umożliwia również eksportowanie logów do formatów JSON lub CSV, co pozwala prosić ChatGPT o przygotowanie raportów z postępów prac lub odnalezienie brakujących elementów pracy.
Co robi ta funkcja
Computer History działa cicho w tle, monitorując przełączanie okien oraz zmiany adresów URL. Każde zdarzenie otrzymuje znacznik czasu oraz nazwę powiązanej aplikacji lub strony. Widzisz chronologiczny widok swojej aktywności i możesz przenieść surowe dane do innych narzędzi. Celem jest stworzenie „drugiego mózgu”, który spina cały dzień pracy bez konieczności ręcznego robienia notatek.
Jak to działa
- Śledzenie w tle – narzędzie monitoruje skupienie okien oraz aktualizacje paska adresu w przeglądarce.
- Zapisy ze znacznikami czasu – każda zmiana rejestruje dokładną godzinę.
- Wyświetlanie w pasku bocznym – oś czasu znajduje się wewnątrz interfejsu ChatGPT, co ułatwia szybki podgląd.
- Opcje eksportu – możesz pobrać cały log jako JSON lub CSV do zewnętrznej analizy.
OpenAI twierdzi, że całe przetwarzanie odbywa się na komputerze Mac; dane pozostają lokalnie, chyba że zdecydujesz się na funkcję synchronizacji, która przesyła logi do chmury.
Implikacje dla prywatności i bezpieczeństwa
Wygoda ta wiąże się z posiadaniem szczegółowej mapy nawyków zawodowych i osobistych.
OpenAI zapewnia kilka mechanizmów kontrolnych, aby zminimalizować ryzyko:
- Przełączanie śledzenia – funkcja w Ustawieniach pozwala w dowolnym momencie wstrzymać zbieranie danych.
- Selektywne usuwanie – usuwaj poszczególne wpisy lub wyczyść całą historię jednym kliknięciem.
- Reguła automatycznego usuwania – ustaw logi tak, aby same usuwały się po 30 dniach.
- Rekomendacja FileVault – włączenie wbudowanego szyfrowania dysku w macOS dodaje dodatkową warstwę ochrony.
Rozważania dla przedsiębiorstw
Firmy z rygorystycznymi politykami przetwarzania danych mogą uznać, że ta funkcja jest sprzeczna z wymogami zgodności. Przedsiębiorstwa muszą zdecydować, czy wzrost produktywności przeważa nad ryzykiem wewnętrznego wycieku danych.