OpenAI представила Computer History — розширення лише для Mac, яке записує кожен відкритий додаток, відвіданий вебсайт і відредагований файл, а потім відображає ці дані у вигляді візуальної часової шкали у бічній панелі ChatGPT. Ця функція також дозволяє експортувати журнал у форматі JSON або CSV, що дає змогу просити ChatGPT складати звіти про стан справ або допомагати у пошуку втраченої роботи.
Що робить ця функція
Computer History працює непомітно у фоновому режимі, відстежуючи перемикання вікон та зміни URL-адрес. Кожна подія отримує мітку часу та назву відповідного додатка чи сайту. Ви бачите хронологічний огляд своєї активності та можете переносити необроблені дані в інші інструменти. Мета полягає у створенні «другого мозку», який об'єднує результати робочого дня без необхідності ведення нотаток вручну.
Як це працює
- Фонове відстеження — інструмент стежить за фокусом вікон та оновленнями адресного рядка браузера.
- Записи з мітками часу — кожна зміна фіксує точний час.
- Відображення у бічній панелі — часова шкала знаходиться безпосередньо в інтерфейсі ChatGPT для швидкого доступу.
- Параметри експорту — ви можете завантажити весь журнал у форматі JSON або CSV для зовнішнього аналізу.
OpenAI заявляє, що вся обробка відбувається на Mac; дані залишаються локальними, якщо ви не увімкнете функцію синхронізації, яка надсилає журнал у хмару.
Наслідки для конфіденційності та безпеки
Зручність супроводжується детальним описом професійних та особистих звичок.
OpenAI надає кілька засобів контролю для мінімізації ризиків:
- Перемикання відстеження — перемикач у Налаштуваннях дозволяє зупинити збір даних у будь-який момент.
- Вибіркове видалення — видаляйте окремі записи або очищуйте всю історію одним кліком.
- Правило автовидалення — встановіть правило, щоб журнал автоматично видалявся через 30 днів.
- Рекомендація щодо FileVault — увімкнення вбудованого шифрування диска macOS додає додатковий рівень захисту.
Корпоративні аспекти
Компанії зі суворими політиками обробки даних можуть виявити, що ця функція суперечить вимогам комплаєнсу. Підприємства мають вирішити, чи перевага у продуктивності варта ризику витоку внутрішніх даних.