OpenAI ได้เปิดตัว Computer History ซึ่งเป็นส่วนเสริมสำหรับ Mac โดยเฉพาะ ที่จะบันทึกทุกแอปที่คุณเปิด เว็บไซต์ที่คุณเข้าชม และไฟล์ที่คุณแก้ไข จากนั้นจะแสดงข้อมูลเป็นไทม์ไลน์ภาพในแถบด้านข้างของ ChatGPT ฟีเจอร์นี้ยังสามารถส่งออกบันทึก (log) เป็น JSON หรือ CSV ช่วยให้คุณสั่งให้ ChatGPT ร่างรายงานสถานะหรือค้นหางานที่ตกหล่นได้

ฟีเจอร์นี้ทำอะไรได้บ้าง

Computer History ทำงานอย่างเงียบๆ อยู่เบื้องหลัง โดยคอยเฝ้าดูการสลับหน้าต่างและการเปลี่ยนแปลงของ URL แต่ละเหตุการณ์จะมีการประทับเวลา (timestamp) และระบุชื่อแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง คุณจะเห็นกิจกรรมของคุณเรียงตามลำดับเวลา และสามารถดึงข้อมูลดิบไปใช้กับเครื่องมืออื่นๆ ได้ เป้าหมายคือการเป็น “สมองที่สอง” (second brain) ที่ช่วยรวบรวมการทำงานในแต่ละวันเข้าด้วยกันโดยไม่ต้องจดบันทึกด้วยตัวเอง

หลักการทำงาน

  • การติดตามเบื้องหลัง (Background tracking) – เครื่องมือจะคอยดูการโฟกัสหน้าต่างและการอัปเดตแถบที่อยู่ (address bar) ของเบราว์เซอร์
  • รายการที่มีการประทับเวลา (Timestamped entries) – ทุกการเปลี่ยนแปลงจะมีการบันทึกเวลาที่แม่นยำ
  • การแสดงผลในแถบด้านข้าง (Sidebar display) – ไทม์ไลน์จะแสดงอยู่ภายในอินเทอร์เฟซของ ChatGPT เพื่อการอ้างอิงที่รวดเร็ว
  • ตัวเลือกการส่งออก (Export options) – คุณสามารถดาวน์โหลดบันทึกทั้งหมดเป็น JSON หรือ CSV เพื่อนำไปวิเคราะห์ภายนอกได้

OpenAI ระบุว่าการประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบน Mac โดยข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในเครื่อง (local) เว้นแต่คุณจะเลือกใช้ฟีเจอร์การซิงค์ (sync) ที่จะส่งบันทึกไปยังคลาวด์

ผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

ความสะดวกสบายนี้มาพร้อมกับแผนผังรายละเอียดของพฤติกรรมทั้งในด้านการทำงานและเรื่องส่วนตัว

OpenAI ได้จัดเตรียมการควบคุมหลายอย่างเพื่อลดความเสี่ยง:

  • การเปิด/ปิดการติดตาม (Toggle tracking) – สวิตช์ในส่วนการตั้งค่า (Settings) ช่วยให้คุณหยุดการเก็บข้อมูลได้ทุกเมื่อ
  • การลบแบบเลือกรายการ (Selective deletion) – ลบรายการเฉพาะบางรายการ หรือลบประวัติทั้งหมดได้ในคลิกเดียว
  • กฎการลบอัตโนมัติ (Auto-delete rule) – ตั้งค่าให้บันทึกลบตัวเองโดยอัตโนมัติหลังจากผ่านไป 30 วัน
  • คำแนะนำการใช้ FileVault – การเปิดใช้งานการเข้ารหัสดิสก์ที่มีมาให้ใน macOS จะช่วยเพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่ง

ข้อควรพิจารณาสำหรับองค์กร

บริษัทที่มีนโยบายการจัดการข้อมูลที่เข้มงวดอาจพบว่าฟีเจอร์นี้ขัดกับข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (compliance) องค์กรต่างๆ ต้องตัดสินใจว่าการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานนั้นคุ้มค่ากับความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลภายในหรือไม่

สิ่งที่ต้องติดตามต่อไป