Huwezi kutambua mapinduzi yanapotokea. Unaona tu mara baada ya tabia za zamani kutoweka kabisa.
Fikiria jinsi mizigo ilivyosafirishwa miaka kumi au kumi na tano iliyopita. Msimamizi wa usafirishaji (dispatcher) alikuwa ameketi na ramani ya karatasi na orodha ya namba za simu. Mteja alipouliza kuhusu mzigo wake, mtu fulani alimpigia dereva. Ikiwa dereva hakupokea, jibu lilikuwa ukimya. Njia za safari zilijengwa kwa kutumia kumbukumbu, hisia, na chochote kilichotajwa kwenye ripoti za trafiki za redio. Ucheleweshaji wa mzigo haukuwa jambo la dharura. Ilikuwa tu siku ya kawaida ya Jumanne.
Ulimwengu huo umepotea. Sasa wateja wanachukulia ufuatiliaji wa vifurushi kama wanavyochukulia programu za hali ya hewa. Wanajisogeza (refresh). Wanatarajia alama ya mahali (pin) ionekane ikisogea. Wanataka muda wa ufuatiliaji uliopimwa kwa dakika, si saa. Wakati huo huo, bei za mafuta zinabadilika bila kutabirika na madereva wenye sifa wanakuwa vigumu kuajiriwa. Pengo kati ya kile ambacho soko linahitaji na kile ambacho michakato ya kienyeji inaweza kutoa linaendelea kupanuka.
Akili mnemba (AI) si kitu cha ziada cha baadaye tu. Ni suluhisho lililowekwa kwenye mfumo ambao ulishapita uwezo wa binadamu miaka mingi iliyopita. Na muhimu zaidi, haipo hapa kuondoa watu kwenye mchakato. Ipo hapa ili kuwazuia watu wasipoteze muda wao kwenye kazi ambazo programu inaweza kuzifanya vizuri zaidi.
Wakati Kila Mtu Anapoweza Kuona Ramani Moja
Sehemu ya kwanza ambapo AI inabadilisha kazi za kila siku ni uwezo wa kuona (visibility).
Katika shughuli za zamani, "uwezo wa kuona" ulimaanisha kupiga simu na kutoa dua. Meneja wa usafirishaji angeweza kujua kuwa Lori la 14 lilitoka ghala mnamo saa mbili asubuhi. Baada ya hapo, mzigo uliingia kwenye "shimo jeusi" mpaka dereva alipofika mwisho wa safari. Ikiwa mteja alipiga simu mchana, meneja ama alikuwa anadanganya kwa ujasiri au alimhamishia msongo wa mawazo dereva.
Mifumo ya kisasa huchukua data kutoka kwenye GPS, telematics, vifaa vya kielektroniki vya kurekodi (electronic logging devices), na skana za maghala. AI huchakata data hizi na kuzifanya kuwa picha moja inayoeleweka. Meneja anaweza kutazama skrini moja na kuona mizigo mia mbili bila kuwapigia simu watu mia mbili. Programu huashiria hitilafu moja kwa moja: lori linalokaa bila kufanya kazi kwa muda mrefu kwenye mpaka, joto la trela linalotoka nje ya kiwango, au mabadiliko ya njia yanayosababishwa na kufungwa kwa barabara ghafla. Macho ya binadamu bado hupitia tahadhari hizo, lakini hawahitaji tena kutafuta sindano kwenye nyasi.
Hili ni muhimu kwa sababu ukubwa wa shughuli ulivunja mfumo wa zamani. Huwezi kuwapigia simu madereva hamsini kila asubuhi na kubaki na utulivu wa akili. Huwezi kutuma barua pepe za adabu kwa kila mteja ukiwaomba wakutumaini. Zana za ufuatiliaji (visibility tools) huruhusu timu ndogo kufanya kazi kama timu kubwa, na timu kubwa kuacha kuzama kwenye kazi.
Kukisia Muda wa Kuwasili ni Gharama Kubwa
Kutabiri wakati lori litakapofika kunaonekana ni jambo rahisi. Si hivyo.
Mkadiriaji binadamu anaweza kuweka anwani kwenye kifaa cha msingi cha ramani na kuongeza muda wa ziada kwa kutumia hisia kutokana na msongamano wa magari. Hilo linafanya kazi mpaka linapofeli. Ucheleweshaji bandarini, ukaguzi wa forodha, dhoruba
Uboreshaji wa njia unaoendeshwa na AI huchambua mamilioni ya mchanganyiko ndani ya sekunde chache. Huhesabu vikwazo vikali: mzigo wa baridi, kikomo cha saa za huduma za dereva, na muda wa miadi ya mteja. Pia hupunguza matumizi ya mafuta kwa kupendelea maeneo yenye tambarare au kasi thabiti, kwa kuunganisha mizigo ya kurudi, na kwa kupanga mfuatano wa vituo ili lori lisizunguke-zunguka katika eneo la jiji.
Akiba ya mafuta huongezeka. Vivyo hivyo kwa uwezo wa kuwashikilia madereva. Hakuna anayeacha kazi kwa sababu kompyuta imewapa mfuatano bora wa vituo vya kuacha mizigo. Watu huacha kazi wanaposukumwa kwenye safari ndefu zisizo na mantiki zinazowafanya kukaa mbali na nyumbani bila sababu ya msingi. Njia bora huheshimu tanki la dizeli na pia binadamu aliye ndani ya kabina.
Kukabiliana na Mshtuko
Mnyororo wa ugavi umekuwa na udhaifu siku zote. Kimbunga kinafunga bandari. Tukio la kijiopolitiki huzuia njia ya mpaka. Msambazaji anakosa muda uliopangwa wa uzalishaji na ghafla mzigo wako unaotoka hauna cha kubeba. Tofauti sasa ni kasi. Vurugu zilichukua siku nyingi kuenea katika mtandao. Sasa husambaa kwa kasi ya tweet.
Zana za AI zinazosimamia vurugu hazizuia hali mbaya ya hewa. Zinapunguza muda wa kuitikia. Dhoruba inapofunga barabara kuu, mfumo unaweza kupanga upya njia zilizoathiriwa kabla hata madereva hawajamaliza kahawa yao. Mahitaji yanapoongezeka ghafla katika eneo moja na kupungua katika lingine, algoriti huashiria kutokuwepo kwa usawa na kupendekeza kuhamisha rasilimali zilizo wazi. Msafirishaji anaposhindwa kuchukua mzigo, jukwaa linaweza kutafuta mbadala kutoka kwa mtandao wa akiba uliothibitishwa mapema bila kuanzisha vita vya zabuni za kienyeji.
Siri ni kwamba mifumo hii hujifunza. Njia mbadala ya mara moja inakuwa data kwa ajili ya mgogoro ujao. Modeli inazidi kuwa bora katika kupendekeza mbadala kwa sababu imeona ni mbadala gani yaliyofanya kazi kweli.
Kiti cha Binadamu Bado ni Kiti cha Dereva
Kuna hofu inayodumu kwamba AI katika usafirishaji inamaanisha malori ya roboti na wasimamizi wa safari (dispatchers) wasio na kazi