ఒక విప్లవం జరుగుతున్నప్పుడు మీరు దానిని గమనించలేరు. పాత అలవాట్లు పూర్తిగా మాయమైన తర్వాతే మీరు దానిని చూడగలరు.
పదేళ్లకో లేదా పదిహేနစ် ఏళ్లకో ముందు సరుకు రవాణా (freight) ఎలా జరిగేదో ఒక్కసారి ఆలోచించండి. అప్పట్లో ఒక డిస్పాచర్ (dispatcher) కాగితపు మ్యాప్ మరియు ఫోన్ లిస్ట్తో కూర్చునేవారు. కస్టమర్ తమ షిప్మెంట్ ఎక్కడుందో అడిగినప్పుడు, ఎవరో ఒకరు డ్రైవర్కు ఫోన్ చేసేవారు. ఒకవేళ డ్రైవర్ ఫోన్ ఎత్తకపోతే, సమాధానం నిశ్శబ్దంగా ఉండేది. జ్ఞాపకశక్తి, అంతర్ దృష్టి (instinct) మరియు రేడియో ట్రాఫిక్ రిపోర్ట్లో వచ్చే సమాచారాన్ని బట్టి రూట్లను రూపొందించేవారు. డెలివరీ ఆలస్యమవ్వడం అనేది ఒక అత్యవసర పరిస్థితి కాదు. అది ఒక సాధారణ రోజులాగే ఉండేది.
ఆ ప్రపంచం ఇప్పుడు లేదు. కస్టమర్లు ఇప్పుడు ప్యాకేజీ ట్రాకింగ్ను వాతావరణ యాప్ల మాదిరిగానే చూస్తారు. వారు నిరంతరం రిఫ్రెష్ చేస్తూ ఉంటారు. మ్యాప్లోని పిన్ కదులుతుందని వారు ఆశిస్తారు. వారికి గంటల కొద్దీ కాకుండా, నిమిషాల్లో సమాచారం కావాలి. అదే సమయంలో, ఇంధన ధరలు ఊహించలేనంతగా మారుతుంటాయి మరియు నైపుణ్యం కలిగిన డ్రైవర్లను నియమించుకోవడం కష్టమవుతోంది. మార్కెట్ డిమాండ్ మరియు మాన్యువల్ పద్ధతుల ద్వారా అందించగలిగే సామర్థ్యం మధ్య వ్యత్యాసం నిరంతరం పెరుగుతూనే ఉంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది భవిష్యత్తు కోసం తెచ్చిన అదనపు ఫీచర్ కాదు. ఇది సంవత్సరాల క్రితమే మానవ సామర్థ్యానికి మించి పెరిగిపోయిన వ్యవస్థకు అన్వయించిన ఒక పరిష్కారం. ముఖ్యంగా, ఇది మనుషులను తొలగించడానికి రాలేదు. సాఫ్ట్వేర్ మెరుగ్గా చేయగలిగే పనుల కోసం మనుషులు తమ సమయాన్ని వృధా చేయకుండా ఉండటానికే ఇది వచ్చింది.
అందరూ ఒకే మ్యాప్ను చూడగలిగినప్పుడు
రోజువారీ పనులలో AI మార్పు తీసుకువచ్చే మొదటి అంశం విజిబిలిటీ (visibility).
పాత పద్ధతుల్లో, “విజిబిలిటీ” అంటే ఒక ఫోన్ కాల్ మరియు ఒక ప్రార్థన మాత్రమే. ట్రాన్స్పోర్టేషన్ మేనేజర్కు ట్రక్ 14 ఉదయం 8 గంటల ప్రాంతంలో వేర్హౌస్ నుండి బయలుదేరిందని తెలిసి ఉండవచ్చు. ఆ తర్వాత, డ్రైవర్ గమ్యస్థానానికి చేరుకుని సమాచారం ఇచ్చే వరకు ఆ సరుకు ఎక్కడుందో తెలియకుండా ఒక 'బ్లాక్ హోల్'లోకి వెళ్ళిపోయినట్లు ఉంటుంది. మధ్యాహ్నం సమయంలో కస్టమర్ ఫోన్ చేస్తే, మేనేజర్ ధైర్యంగా అబద్ధం చెప్పడం లేదా ఆ ఒత్తిడిని డ్రైవర్పైకి నెట్టడం చేసేవారు.
ఆధునిక ప్లాట్ఫారమ్లు GPS, telematics, ఎలక్ట్రానిక్ లాగింగ్ పరికరాలు మరియు వేర్హౌస్ స్కానర్ల నుండి డేటాను సేకరిస్తాయి. AI ఈ డేటాను ఒకే స్పష్టమైన చిత్రంగా మారుస్తుంది. ఒక మేనేజర్ రెండు వందల మందికి ఫోన్ చేయకుండానే, ఒకే స్క్రీన్పై రెండు వందల షిప్మెంట్లను చూడగలరు. సాఫ్ట్వేర్ స్వయంచాలకంగా అసాధారణ పరిస్థితులను (exceptions) గుర్తిస్తుంది: సరిహద్దు వద్ద ట్రక్ ఎక్కువ సేపు ఆగిపోవడం, ట్రైలర్ ఉష్ణోగ్రత పరిమితి దాటడం, లేదా రోడ్డు మూసివేత వల్ల రూట్ మారడం వంటివి. అలర్ట్లను మనుషులు ఇంకా సమీక్షిస్తారు, కానీ వారు ఇప్పుడు గడ్డివాములో సూది కోసం వెతికినట్లు కష్టపడాల్సిన అవసరం లేదు.
వ్యాపారం విస్తరించడం వల్ల పాత పద్ధతులు పని చేయడం లేదు, అందుకే ఇది చాలా ముఖ్యం. ప్రతిరోజూ ఉదయం యాభై మంది డ్రైవర్లకు ఫోన్ చేస్తూ ప్రశాంతంగా ఉండటం సాధ్యం కాదు. ప్రతి కస్టమర్కు మమ్మల్ని నమ్మమని కోరుతూ మర్యాదపూర్వకమైన ఈమెయిల్స్ పంపలేము. విజిబిలిటీ టూల్స్ చిన్న బృందాలు పెద్ద సంస్థల వలె పనిచేయడానికి మరియు పెద్ద బృందాలు ఒత్తిడిలో మునిగిపోకుండా ఉండటానికి సహాయపడతాయి.
రాక సమయాన్ని ఊహించడం ఖర్చుతో కూడుకున్న పని
ట్రక్కు ఎప్పుడు వస్తుందో అంచనా వేయడం వినడానికి సులభంగా అనిపించవచ్చు. కానీ అది అంత సులభం కాదు.
ఒక మనిషి అంచనా వేసేటప్పుడు, సాధారణ మ్యాపింగ్ టూల్లో అడ్రస్లను నమోదు చేసి, ట్రాఫిక్ కోసం తన అనుభవం ప్రకారం కొంత సమయాన్ని అదనంగా చేరుస్తారు. అది కొన్నిసార్లు పని చేస్తుంది, కానీ ఎప్పుడూ కాదు. పోర్ట్ ఆలస్యం, కస్టమ్స్ తనిఖీ, మెమ్ఫిస్లో అకస్మాత్తుగా వచ్చే ఉరుములతో కూడిన వర్షం, లేదా లంచ్ బ్రేక్ కోసం క్లోజ్ అయిన రిసీవర్ డాక్ వంటివి షెడ్యూల్ను పూర్తిగా పాడు చేయగలవు. ఒక వ్యాపారం మూడు గంటల డెలివరీ సమయాన్ని చెప్పి, దానిని పాటించలేకపోతే, దాని వల్ల కలిగే నష్టం కేవలం కస్టమర్ల అసంతృప్తి మాత్రమే కాదు. అది ఉత్పత్తి లైన్ల నిలిపివేత, రిసీవింగ్ డాక్ వద్ద లేబర్ వృధా మరియు ఒప్పందాలలో పేర్కొన్న పెనాల్టీలకు దారితీస్తుంది.
AI ప్రిడిక్షన్ ఇంజన్లు చారిత్రక డేటాను విశ్లేషిస్తాయి. గురువారం మధ్యాహ్నం ఆ నిర్దిష్ట మార్గంలో ప్రయాణించడానికి సాధారణంగా ఎంత సమయం పడుతుందో అవి చూస్తాయి. పీక్ సీజన్లో ఆ నిర్దిష్ట డిస్ట్రిబ్యూషన్ సెంటర్లో ట్రాఫిక్ ఉండే అవకాశం ఎంత ఉందో అవి లెక్కిస్తాయి. కొత్త పరిస్థితులు ఎదురైనప్పుడు అవి నిరంతరం తమ అంచనాలను సర్దుబాటు చేసుకుంటాయి. దీని ఫలితంగా, ట్రక్కు గమ్యస్థానానికి దగ్గరవుతున్న కొద్దీ, రాక సమయం (ETA) మరింత ఖచ్చితంగా మారుతుంది తప్ప, అస్పష్టంగా ఉండదు.
ప్లానర్ దృష్టిలో ఇది రోజువారీ పని విధానాన్ని మారుస్తుంది. "ఒకవేళ ఏమైనా జరిగితే" అని ఆరు గంటల సమయాన్ని కేటాయించే బదులు, వారు కేవలం తొంభై నిమిషాల స్లాట్లో లేబర్ను షెడ్యూల్ చేయవచ్చు. దీనివల్ల వేర్హౌస్ నిర్వహణ మరింత సమర్థవంతంగా జరుగుతుంది. ట్రక్కు క్యూలో వేచి ఉండే సమయం తగ్గుతుంది. డాక్ సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ట్రక్కు కదులుతుంది, తద్వారా ఇంధనం వృధా కాదు.
ప్రతి ప్రయాణం నుండి నేర్చుకునే రూట్లు
రూట్ ఆప్టిమైజేషన్ (Route optimization) అనేది మానవ అనుభవం పరిమితికి చేరుకునే మరో రంగం.
అనుభవం ఉన్న డిస్పాచర్ ఒక మంచి రూట్ను రూపొందించగలరు. ఒక నిర్దిష్ట రిసీవర్ సరుకును అన్లోడ్ చేయడానికి ఎప్పుడూ ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటుందని లేదా స్థానిక పాఠశాల విడిపోయిన తర్వాత ఒక నిర్దిష్ట హైవే ట్రాఫిక్తో నిండిపోతుందని ఇరవై ఏళ్ల అనుభవం ద్వారా తెలుసుకోవడాన్ని ఏ అల్గారిథమ్ కూడా పూర్తిగా అనుకరించలేదు. కానీ, combinatorial explosion (అసంఖ్యాకమైన అవకాశాలు) ఎదురైనప్పుడు అనుభవం సరిపోదు. మీరు ఒక మధ్యస్థ స్థాయి ఫ్లీట్ను నిర్వహించడం ప్రారంభించినప్పుడు, సాధ్యమయ్యే రూట్ల సంఖ్య ఎంత ఎక్కువగా ఉంటుందంటే, ఏ మానవ మెదడు కూడా వాటిని రియల్ టైమ్లో విశ్లేషించలేదు.
AI-ఆధారిత రూట్ ఆప్టిమైజేషన్ సెకన్లలో లక్షలాది కలయికలను విశ్లేషిస్తుంది. ఇది కఠినమైన పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది: రిఫ్రిజిరేటెడ్ లోడ్, డ్రైవర్ యొక్క పని గంటల పరిమితి, కస్టమర్ యొక్క అపాయింట్మెంట్ సమయం. ఇది తక్కువ వాలు ఉన్న భూభాగాన్ని లేదా స్థిరమైన వేగాన్ని ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ద్వారా, బ్యాక్హాల్స్ను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా మరియు ట్రక్కు మెట్రో ప్రాంతంలో జిగ్జాగ్ చేయకుండా ఉండేలా స్టాప్లను క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా ఇంధన వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ఇంధన ఆదా పెరుగుతుంది. అలాగే డ్రైవర్ల నిలుపుదల కూడా పెరుగుతుంది. కంప్యూటర్ తెలివైన డ్రాప్ సీక్వెన్స్ను అందించినందున ఎవరూ ఉద్యోగం మానేయరు. ఎటువంటి కారణం లేకుండా ఇంటికి దూరంగా ఉంచే అసంబద్ధమైన సుదీర్ఘ ప్రయాణాలకు పంపినప్పుడు ప్రజలు ఉద్యోగాలు వదిలివేస్తారు. మెరుగైన రూట్లు డీజిల్ ట్యాంక్ను మరియు క్యాబ్లో ఉన్న మనిషిని కూడా గౌరవిస్తాయి.
షాక్ను తట్టుకోవడం
సప్లై చైన్లు ఎప్పుడూ సున్నితమైనవే. ఒక తుఫాను రేవును మూసివేస్తుంది. ఒక భౌగోళిక రాజకీయ సంఘటన సరిహద్దు క్రాసింగ్ను అడ్డుకుంటుంది. ఒక సరఫరాదారు ఉత్పత్తి గడువును మించిపోతే, అకస్మాత్తుగా మీ అవుట్బౌండ్ ఫ్రైట్కు తీసుకెళ్లడానికి ఏమీ ఉండదు. ఇప్పుడు ఉన్న తేడా వేగం. అంతరాయాలు నెట్వర్క్లో వ్యాపించడానికి గతంలో రోజులు పట్టేవి. ఇప్పుడు అవి ఒక ట్వీట్ వేగంతో ప్రయాణిస్తున్నాయి.
అంతరాయాలను నిర్వహించే AI సాధనాలు వాతావరణాన్ని నిరోధించలేవు. అవి ప్రతిస్పందన సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి. తుఫాను వల్ల అంతరాష్ట్ర రహదారి మూసివేసినప్పుడు, డ్రైవర్లు తమ కాఫీ తాగడం పూర్తికముందే సిస్టమ్ ప్రభావితమైన రూట్లను తిరిగి ప్లాన్ చేయగలదు. ఒక ప్రాంతంలో డిమాండ్ పెరిగి, మరొక ప్రాంతంలో పడిపోయినప్పుడు, అల్గారిథమ్స్ అసమతుల్యతను గుర్తించి ఖాళీ ఆస్తులను (assets) తిరిగి అమర్చాలని సూచిస్తాయి. ఒక క్యారియర్ లోడ్ను తీసుకెళ్లడంలో విఫలమైనప్పుడు, మాన్యువల్ బిడ్డింగ్ వార్ ప్రారంభించకుండానే ప్లాట్ఫారమ్ ముందుగా తనిఖీ చేయబడిన బ్యాకప్ నెట్వర్క్ నుండి ప్రత్యామ్నాయాన్ని పొందగలదు.
ఈ వ్యవస్థలు నేర్చుకోవడమే దీని కీలకం. ఒకసారి చేసిన తాత్కాలిక పరిష్కారం తదుపరి సంక్షోభానికి డేటాగా మారుతుంది. ఏ ప్రత్యామ్నాయాలు నిజంగా పనిచేశాయో చూడటం వల్ల, మోడల్ మెరుగైన ప్రత్యామ్నాయాలను సూచించడంలో మరింత నైపుణ్యం పొందుతుంది.
మానవ పాత్ర ఇంకా డ్రైవర్ సీటులోనే ఉంది
రవాణా రంగంలో AI అంటే రోబోట్ ట్రక్కులు మరియు నిరుద్యోగులైన డిస్పాచర్లు అనే నిరంతర భయం ఉంది.