𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗜𝘀 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗥𝗘?
SRE குழுக்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். பெரும்பாலான குழுக்கள் AI-ஐ ஒரு தனி கருவியாகக் கருதுவதால் தோல்வியடைகின்றன. அதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் AI-ஐ ஏஜென்ட்களின் (agents) ஒரு குழுவாகக் கருத வேண்டும்.
ஒரு பெரிய மாடலை (model) ஒரு சம்பவத்திற்கு (incident) பயன்படுத்துவது நடைமுறையில் தோல்வியடையும். அதற்கு மூன்று காரணங்கள் உள்ளன:
- சூழல் வரம்புகள் (Context limits). உண்மையான சம்பவங்களில் ஒரு ப்ராம்ப்ட்டிற்கு (prompt) அதிகப்படியான தரவுகள் உள்ளன.
- நிபுணத்துவம் இல்லாமை. கண்டறிதல் (Detection), வகைப்படுத்துதல் (triage) மற்றும் சரிசெய்தல் (remediation) ஆகியவை வெவ்வேறு வேலைகள். ஒரு ப்ராம்ப்ட் இவை மூன்றையும் சிறப்பாகச் செய்ய முடியாது.
- நம்பிக்கை சிக்கல்கள். ஒரு தெளிவற்ற (opaque) மாடலை உங்களால் தணிக்கை (audit) செய்ய முடியாது. அதை உங்களால் நிறுத்தவோ அல்லது அதன் வேலையின் ஒரு பகுதியை ஒரு மனிதரிடம் ஒப்படைக்கவோ முடியாது.
ஒரு மல்டி-ஏஜென்ட் அமைப்பு, சம்பவத்தின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை (incident lifecycle) நிபுணர்களாகப் பிரிக்கிறது.
• கண்டறிதல் ஏஜென்ட் (Detection agent). சிக்னல்களைக் கண்காணித்து சம்பவங்களைக் கண்டறிகிறது. • தொடர்புபடுத்தும் ஏஜென்ட் (Correlation agent). தொடர்புடைய எச்சரிக்கைகளைத் தொகுத்து தேவையற்ற சத்தங்களை (noise) நீக்குகிறது. • விசாரணை ஏஜென்ட் (Investigation agent). மூல காரணங்களைக் கண்டறிய லாக்ஸ் (logs) மற்றும் ட்ரேஸ்களை (traces) சரிபார்க்கிறது. • சரிசெய்தல் ஏஜென்ட் (Remediation agent). மாற்றக்கூடிய நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைத்து உங்கள் ஒப்புதலுக்காகக் காத்திருக்கிறது. • ஆய்வறிக்கை ஏஜென்ட் (Post-mortem agent). நீங்கள் திருத்துவதற்குத் தேவையான காலவரிசைகள் மற்றும் செயல்பாட்டுப் பட்டியல்களைத் தயார் செய்கிறது.
ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்கிறது. அவை ஒன்றையொன்று கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைப் (structured data) பரிமாறிக் கொள்கின்றன. இந்த அமைப்பு மூன்று நன்மைகளை வழங்குகிறது:
- வரையறுக்கப்பட்ட சூழல் (Bounded context). ஏஜென்ட்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தரவுகளை மட்டுமே பார்க்கின்றன. இது தரத்தை உயர்வாக வைத்திருக்க உதவுகிறது.
- ஆய்வு செய்யக்கூடிய இணைப்புகள் (Inspectable seams). எந்த ஏஜென்ட் என்ன முடிவெடுத்தது என்பதை உங்களால் துல்லியமாகப் பார்க்க முடியும்.
- மனிதத் தலையீடு (Human takeover). நீங்கள் எந்த நேரத்திலும் உள்ளே நுழைந்து வேலையைத் தொடரலாம்.
இரண்டு பொதுவான தவறுகளைக் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள்.
முதலாவதாக, அதிகப் பேசும் ஏஜென்ட்களைத் (chatty agents) தவிர்க்கவும். ஏஜென்ட்கள் ஒரு பகிரப்பட்ட சாட் வரலாற்றின் (chat history) மூலம் பேசுவதைத் தவிர்க்கவும். லூப்கள் (loops) மற்றும் காலாவதியான தகவல்களைத் தடுக்க typed artifacts-களைப் பயன்படுத்தவும்.
இரண்டாவதாக, அனுமதிகளைக் கட்டுப்படுத்தவும் (limit permissions). ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டுக்கும் ஒரே மாதிரியான சான்றுகளை (credentials) வழங்க வேண்டாம். பிழைகளைத் தவிர்க்க ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டும் என்ன செய்ய முடியும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்தவும்.
நீங்கள் தொடங்க விரும்பினால், ஒரு தொடர்புபடுத்தும் ஏஜென்ட்டுடன் (correlation agent) தொடங்குங்கள். இது read-only மற்றும் குறைந்த அபாயம் கொண்டது. அது சரியாக வேலை செய்தவுடன், விசாரணை ஏஜென்ட்டைச் சேர்க்கவும். அடுத்து கண்டறிதல் ஏஜென்ட்டைச் சேர்க்கவும். இறுதியாகச் சரிசெய்தல் ஏஜென்ட்டைச் சேர்க்கவும்.
மெதுவாகக் கட்டமைக்கவும். அதிகாலை 3 மணிக்கு நீங்கள் நம்பக்கூடிய ஒரு அமைப்பை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள்.
எழுதியவர்: Dr. Samson Tanimawo
Source: https://dev.to/samson_tanimawo/what-is-multi-agent-sre-a-practical-introduction-5ccj
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi