மாயத்தோற்ற வரி: $67 பில்லியன் மறைமுகச் செலவு
AI மாயத்தோற்றங்களால் (hallucinations) 2024 ஆம் ஆண்டில் உலகளவில் வணிகங்களுக்கு $64 பில்லியன் இழப்பு ஏற்பட்டது. இந்த எண்ணிக்கை 2025 இல் $67 பில்லியனை எட்டும்.
ஒரு சராசரி ஊழியர் AI பணிகளைச் சரிபார்க்க வாரத்திற்கு 4.3 மணிநேரம் செலவிடுகிறார். இது ஒரு நபருக்கு ஆண்டுக்கு சுமார் $1,200 செலவாகும். உங்கள் 500 பேர் கொண்ட நிறுவனத்தில் 200 AI பயனர்கள் இருந்தால், முடிவுகளைச் சரிபார்க்க மட்டுமே நீங்கள் ஆண்டுக்கு $840,000 செலவிடுகிறீர்கள். இந்தத் கருவிகள் நேரத்தைச் சேமிக்க வேண்டும். ஆனால், அதற்குப் பதிலாக அவை புதிய வேலைகளை உருவாக்குகின்றன.
மாயத்தோற்றச் செலவுகள் மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன:
- நேரடி இழப்புகள்: நிதி அறிக்கைகள் அல்லது வணிக ஆய்வுகளில் AI தவறான முடிவை எடுக்கிறது.
- சரிசெய்தல் செலவுகள்: பிழைகளைச் சரிசெய்யவும், மீண்டும் வேலை செய்யவும் குழுக்கள் கூடுதல் நேரத்தைச் செலவிடுகின்றனர்.
- நற்பெயர் பாதிப்பு: பிழைகள் வாடிக்கையாளர்களைச் சென்றடைந்து உங்கள் பிராண்டை பாதிக்கின்றன.
MIT ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு முக்கிய ஆபத்தைக் கண்டறிந்துள்ளனர். AI மாதிரிகள் தவறாக இருக்கும்போது, 34% அதிகத் தன்னம்பிக்கையுடன் கூடிய மொழியைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவை பொய் சொல்லும்போது கூட மிகவும் உறுதியாகத் தோன்றுகின்றன. 2025 ஆம் ஆண்டின் ஒரு ஆய்வு, தற்போதைய AI மாதிரிகளால் மாயத்தோற்றங்களை முழுமையாகத் தடுக்க முடியாது என்பதைக் காட்டுகிறது.
AI தனக்குத் தெரியாதபோது அதை வெளிக்காட்டும் என்று பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் கருதுகின்றன. இது தவறு. உங்கள் ஆய்வைத் தப்பித்துச் செல்லும் பிழைகள், மிகவும் உறுதியாகத் தோன்றும் பிழைகளாகவே இருக்கும்.
நீங்கள் AI அமைப்புகளை உருவாக்கும் முறையை மாற்ற வேண்டும். உங்கள் சரிபார்ப்பு முறையை உங்கள் இடர் நிலைக்கு (risk level) ஏற்ப அமைக்கவும்.
இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:
- ஒரு பிழை உங்கள் வணிகத்தை எவ்வளவு பாதிக்கும் என்பதைப் பொறுத்து AI பணிகளை வகைப்படுத்தவும்.
- முதல் நாளிலிருந்தே லாகிங் (logging) மற்றும் பிழை கண்காணிப்பு (error tracking) முறைகளை உருவாக்கவும்.
- உங்கள் ROI கணக்கீட்டில் AI-ஐச் சரிபார்க்கும் செலவையும் சேர்த்துக் கொள்ளவும்.
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi