ہالوسینیشن ٹیکس: 67 ارب ڈالر کا چھپا ہوا نقصان
2024 میں عالمی سطح پر AI ہالوسینیشنز (hallucinations) کی وجہ سے کاروباروں کو 64 ارب ڈالر کا نقصان ہوا۔ یہ رقم 2025 میں 67 ارب ڈالر تک پہنچ جائے گی۔
ایک اوسط ملازم ہر ہفتے AI کے کام کی جانچ پڑتال میں 4.3 گھنٹے صرف کرتا ہے۔ اس کی وجہ سے ہر شخص پر سالانہ تقریباً 1,200 ڈالر کا خرچہ آتا ہے۔ اگر آپ کی 500 افراد پر مشتمل کمپنی میں 200 AI صارفین ہیں، تو آپ صرف نتائج (outputs) کی جانچ پڑتال کے لیے سالانہ 840,000 ڈالر خرچ کرتے ہیں۔ ان ٹولز کو وقت بچانا چاہیے تھا۔ اس کے بجائے، یہ نیا کام پیدا کر رہے ہیں۔
ہالوسینیشن کے اخراجات تین گروہوں میں تقسیم کیے جا سکتے ہیں:
- براہ راست نقصانات: AI مالیاتی رپورٹس یا کاروباری تجزیے میں غلط فیصلہ کرتا ہے۔
- صفائی کے اخراجات (Cleanup costs): ٹیمیں غلطیوں کو درست کرنے اور دوبارہ کام کرنے میں اضافی گھنٹے صرف کرتی ہیں۔
- ساکھ کو نقصان: غلطیاں کلائنٹس تک پہنچتی ہیں اور آپ کے برانڈ کو نقصان پہنچاتی ہیں۔
MIT کے محققین نے ایک بڑے خطرے کا پتہ لگایا ہے۔ جب AI ماڈلز غلط ہوتے ہیں، تو وہ 34 فیصد زیادہ پراعتماد زبان استعمال کرتے ہیں۔ وہ جھوٹ بولتے ہوئے بھی یقینی انداز میں بات کرتے ہیں۔ 2025 کا ایک ثبوت ظاہر کرتا ہے کہ موجودہ AI ماڈلز ہالوسینیشنز کو مکمل طور پر نہیں روک سکتے۔
زیادہ تر کمپنیاں یہ فرض کر لیتی ہیں کہ AI اس وقت اشارہ دے دے گا جب وہ غیر یقینی ہو۔ یہ غلط ہے۔ وہ غلطیاں جن کے آپ کے جائزے (review) سے بچ نکلنے کا سب سے زیادہ امکان ہوتا ہے، وہی ہوتی ہیں جو سننے میں سب سے زیادہ یقینی معلوم ہوتی ہیں۔
آپ کو AI سسٹم بنانے کے طریقے کو تبدیل کرنا ہوگا۔ اپنی تصدیق (verification) کو اپنے خطرے کی سطح کے مطابق بنائیں۔
ان اقدامات پر عمل کریں:
- AI کے کاموں کو اس بنیاد پر گروہ بندی کریں کہ ایک غلطی آپ کے کاروبار کو کتنا نقصان پہنچا سکتی ہے۔
- پہلے دن سے ہی لاگنگ (logging) اور غلطیوں کی ٹریکنگ کا نظام بنائیں۔
- اپنے ROI کے حساب کتاب میں AI کی جانچ پڑتال کے اخراجات کو بھی شامل کریں۔
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi