𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻-𝗶𝗻-𝘁𝗵𝗲-𝗟𝗼𝗼𝗽 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗘𝗺𝗮𝗶𝗹 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 (மின்னஞ்சல் ஏஜெண்டுகளுக்கான மனிதக் கண்காணிப்புடன் கூடிய வடிவமைப்பு)

ஒரு ரீஃபண்ட் (refund) கோரிக்கை உங்கள் ஆதரவு வரிசையில் (support queue) நுழைகிறது. உங்கள் AI ஏஜென்ட் 91% நம்பிக்கையுடன் ஒரு அறிவுத் தளத் தரவை (knowledge base match) கண்டறிகிறது. இருப்பினும், அந்த ஏஜென்ட் அந்தப் பதிலைத் அனுப்பக்கூடாது.

பெரும்பாலான குழுக்கள் மனிதக் கண்காணிப்பை ஒரு எளிய தேர்வாகவே பார்க்கிறார்கள்: ஒன்று AI தானாகவே மின்னஞ்சல்களை அனுப்ப வேண்டும் அல்லது ஒரு மனிதன் அனைத்தையும் சரிபார்க்க வேண்டும். இரண்டு வழிகளுமே தோல்வியடைகின்றன.

முழுமையான தானியங்கி முறை (Full automation) உங்கள் பிராண்டிற்குப் பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் தவறான பதில்களுக்கு வழிவகுக்கும். முழுமையான மனித ஆய்வு (Full human review) என்பது AI-யை நேரத்தைச் சேமிக்காத ஒரு விலையுயர்ந்த வரைவுத் தயாரிப்பானாக (draft generator) மாற்றிவிடும்.

ஒரு சுவிட்சிற்குப் பதிலாக ஒரு டயலை (dial) பயன்படுத்துங்கள். செய்தியின் வகையைப் பொறுத்து தானியங்கி முறையின் அளவை நிர்ணயியுங்கள்.

Gate 1: Knowledge Match (அறிவுத் தளத் தொடர்பு) இந்த Gate, பதிலைப் பற்றி AI எவ்வளவு உறுதியாக உள்ளது என்பதைப் பார்க்கிறது.

• நம்பிக்கை 85% அல்லது அதற்கு மேல்: கட்டுரையில் இருந்து நேரடியாகப் பதிலைத் தயார் செய்யவும் (Draft). • நம்பிக்கை 60% முதல் 85% வரை: பதிலைத் தயார் செய்யவும், ஆனால் ஒரு மனிதன் அதை விரைவாகச் சரிபார்க்கும் வகையில் மூல இணைப்பை (source link) சேர்க்கவும். • நம்பிக்கை 60%-க்கும் கீழே: வரைவு செய்ய வேண்டாம். அதை மனித ஆய்விற்காகக் குறியிடவும் (Flag).

Gate 2: Risk Level (இடர் நிலை) இந்த Gate, ஒரு தவறு ஏற்பட்டால் ஏற்படும் விளைவுகளைப் பார்க்கிறது. இது நம்பிக்கை மதிப்பெண்களைப் புறக்கணிக்கும்.

• குறைந்த இடர் (Password resets, FAQs): மனித ஒப்புதலுக்காகப் பதிலைத் தயார் செய்யவும். • நடுத்தர இடர் (Refunds, billing changes): பதிலைத் தயார் செய்யவும், ஆனால் கூடுதல் மனித ஆய்வை (scrutiny) கோரவும். • அதிக இடர் (Legal threats, fraud): வரைவு செய்ய வேண்டாம். உடனடியாக ஒரு மனிதரிடம் ஒப்படைக்கவும் (Escalate).

இதனால்தான் 91% நம்பிக்கையுடன் இருக்கும் ரீஃபண்ட் பதில் அனுப்பப்படுவதில்லை. நம்பிக்கை என்பது AI பதிலைத் தெரியுமா என்பதைக் கூறுகிறது. இடர் என்பது AI தவறாக இருந்தால் என்ன நடக்கும் என்பதைக் கூறுகிறது. இந்த இரண்டு கருத்துகளையும் நீங்கள் பிரிக்க வேண்டும்.

விதி எளிமையானது: அனுப்பும் முன் எப்போதும் வரைவைக் காட்டவும். ஒருபோதும் தானாக அனுப்ப வேண்டாம் (Never auto-send).

மனிதக் கண்காணிப்பு என்பது ஒரு வரி (tax) அல்ல. பிற்காலத்தில் அதிகப்படியான தானியங்கி முறையைச் செயல்படுத்தத் தேவையான தரவைச் சேகரிக்கும் வழியாக இதுும். 'வரைவு மற்றும் ஒப்புதல்' (draft-and-approve) நிலையிலிருந்து 'முழுத் தானியங்கி' (full-auto) நிலைக்குச் செல்ல, உங்கள் துல்லியத்தை நிரூபிக்க லாக்ஸ்களைப் (logs) பயன்படுத்துங்கள். உணர்வுகளை மட்டும் நம்பியிருக்க வேண்டாம்.

இந்த வாரம் உங்கள் செய்தி வகைகளை இந்த மூன்று இடர் நிலைகளாகப் பிரிக்கவும். எங்கே நீங்கள் அளவுக்கு அதிகமாக ஆய்வு செய்கிறீர்கள் மற்றும் எங்கே நீங்கள் அதிக ஆபத்தை எடுக்கிறீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்.

Source: https://dev.to/qasim157/human-in-the-loop-design-for-email-agents-3fhc

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi